以沃尔玛为例，看大数据如何驱动新零售行业

【关键词】沃尔玛、零售、大数据、语义分析

在互联网各个行业，从淘宝推荐到网易云歌单，大数据实现个性化推荐早是老生常谈，而国内的零售行业的大数据化却一直鲜少有人提起。原因有很多，例如线下数据难以收集，目前零售业缺少规范的数据收集、处理体系，技术开发、硬件设备成本较高等等。而事实上，零售业天生具有大数据基因，本文将以沃尔玛为例，看沃尔玛如何使用数据驱动定制化，实现对产品的及时、精准、动态定位。

一、沃尔玛的大数据有多大

沃尔玛创建于1962年，在27个国家拥有超过一万个门店，员工总数220万余人，每周接待2亿人次的顾客，每小时约有100万笔交易，大数据生态系统每天处理TB级的新数据，和PB级的历史数据，还需要分析数以百万计的产品数据、数以亿计的客户和搜索关键词（1PB=1024TB=10242GB=10243MB=10244KB=10245B）。

在沃尔玛的系统结构图中我们可以发现，沃尔玛的系统是一个涵盖沃尔玛线下的交易数据，沃尔玛线上商城电子数据，与社交媒体应用数据为一体，并进行实时更新积累的大数据库。大量的数据为沃尔玛在做出决策前，将执行成本降到最低，并创造新的消费机会。

沃尔玛系统结构图

二、沃尔玛如何收集、更新、使用用户数据

       沃尔玛凭借其线上线下的全面布局，联通线上线下数据，实现了对用户数据的闭环收集、更新与使用。举个例子，小明是沃尔玛的资深会员，沃尔玛的信息系统中有他近五年来购买商品的品种、数量、型号、时间信息，支付方式信息，商品配送信息，会员卡信息，住址、联系方式，甚至包括小明在沃尔玛的购物流程监控视频、门禁数据等线下消费信息。当小明进入沃尔玛停车场打算购物，手机自动连上了沃尔玛的wifi时，手机和iPad就会收到了沃尔玛发来的商品的推荐和电子优惠券信息，而这些信息80%都来自小明沃尔玛线上商城的收藏夹里，甚至每件推荐商品都附上了在商场中的具体位置、路线、型号等信息。当小明按照推荐购买完产品后，关于他的数据又会被传输到数据库中进行更新。

二、沃尔玛如何使用社交大数据：基于Ploaris搜索引擎

       2.1语义分析技术

沃尔玛对数据的利用不仅仅是调用数据库里的信息，它甚至能够读懂“朋友圈”和“朋友圈”评论。社交数据不同于用户的信息等数据，利用社交数据具有两大难点。

①是有大量非结构化的数据。一个赞、一条评论、一个条朋友圈，这些数据都是非正式的，不符合一般的语法。所以对数据的收集、利用处理是一大挑战。

②社交数据大都是在复杂的语义里。比如说有人发了一条朋友圈“超喜欢Salt里的安洁莉娜朱莉”，那么这个“Salt”指的是盐还是电影呢？

而沃尔玛的polaris搜索引擎在几年前就已经能够能够判断出，在上述语境里应为用户推荐“Salt的DVD影碟“，而不是跟盐有关的商品。沃尔玛的Polaris搜索引擎是基于语义搜索引擎的基础上的，包括语义搜索技术，可以挖掘用户在社交平台上的发的内容和别的用户直接的互动挖掘用户的购物倾向，而语义分析技术则是帮助度量产品的相关度和相速度，并且根据购物、聊天记录等内容提供更精准的推荐。比如说当你搜索“苹果”时，他能判断出你搜索的是电子产品苹果还是吃的苹果。

语义搜索引擎结构如下图所示，其体系结构共分为七层，越往下越接近底层技术，越往上越接近具体的搜索规则和网页。从Ontology vocabulary层向上就是语义搜索引擎的核心内容了。Ontology

vocabulary的意思是本体词汇表，这一层用于支持知识库的搭建。本体的定义是一种术语的集合，它把现实世界的物体用一组一组的术语描述出来。例如，上衣这一本体可以由{季节性、长度、薄厚、风格、颜色}等概念构成，而季节性这一概念又成为一个单独的本体，由{春、夏、秋、冬}构成，长度由{短、中、长}构成……将这些本体合起来，就得到了本体词汇表。这样解析关键词和挖掘同义词的搜索方法无疑可以给顾客提供更合理的产品，从而提高用户体验。

语言搜索引擎体系结构

2.2语义分析技术的应用

（一）Shopycat

14年国内出现了针对挑礼物难的痛点，通过细分人群为用户推荐礼物的礼物说，而沃尔玛在12年的时候也发布了一款名为“Shopycat”的应用程序。不同于礼物说通过标签化人群提供礼物的推荐方法，Shopycat利用语义分析技术，根据社交软件中好友的兴趣爱好、参与的活动生成一份礼品清单。例如应用发现你的一位Facebook好友关注了披头士的话题，为你推荐披头士的唱片送给好友作为礼物。

（二）动态响应社交网络动态

同时，通过语义分析技术，沃尔玛也能够实现动态响应社交网络动态——对热搜、网红产品进行整个供应链的迅速反应。比如说今天在微博上发现星巴克的星冰粽上了热搜，话题关注、点击量指数增加，并攀升至热搜榜首，那么沃尔玛的技术人员就会监控到，立马通知城市总部的采购人员，告诉市场对帮帮蛋糕的需求将会很大，商家也可以开始寻找烘烤帮帮蛋糕炊具的供应商。

三、总结

沃尔玛的大数据应用与网易云的个性化歌单在本质上都是在解决长尾问题，通过对数据的收集和深入挖掘发现每个用户的潜在需求，这也是大数据的真价所在。同时大数据也使线上线下实现了真正的结合，也是国内商超需要加强的部分。沃尔玛对大数据的搜集、处理、应用对国内传统零售业的借鉴价值并不大的原因在于，国内电子商务的蓬勃发展的压制，使得传统商超难以发展线上业务。

在新零售的热潮下，电商平台开始了线下布局计划，而线下的传统商超也在寻求线上的突破。2015年，永辉与京东宣布达成了战略合作，在短短的两年时间之内，永辉旗下三百多家超市接入了京东到家服务，覆盖城市多达20多个。而目前，永辉云创正在福州试点一项自营前置仓业务，该前置仓的面积在300-600平，主要投放在一些社区的附近，SKU可以达到上千种，品类主要以生鲜和日用品为主，覆盖范围则为周边的三公里。永辉是否能借助京东这个线上渠道成功开创自己的线上业务或成为其实现新零售的关键点。