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Pandas数据处理分析系列5-数据如何提取

Pandas-数据提取

①通过索引提取数据

  # 提取前10行数据

  df.head(10)

  # 提取末尾10行数据

  df.tail(10)

  # 通过列名提取数据

  df['列名’]

  # 通过布尔条件提取数据

  df[df['列名'] > 10]

 # 多条件过滤

  df[(df['列名1'] > 10) & (df['列名2'] < 20)]

df1=pd.read_excel("门店销售数据.xlsx")
df1=df1[(df1["门店编号"]=="B1001") & (df1["销售金额"]>6000)]
print(df1)

效果图如下：

Pandas数据处理分析系列5-数据如何提取_第1张图片

 ②通过查询方法提取数据

语法:df.query('条件')

df1=pd.read_excel("门店销售数据.xlsx")
df1=df1.query("门店编号 =='B1001' & 销售金额>6000" )
print(df1)

 ③两个重要方法loc&iloc

ioc方法定义

loc是基于标签的索引方法，可以使用标签值来选择和访问数据。

loc使用的是行和列的标签&#x

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