醋酸洋红就是我
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论文阅读——Pixels, Regions, and Objects: Multiple Enhancement for Salient Object Detection

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  • 基本信息
  • 标题
  • 目前存在的问题
  • 改进
  • 网络结构
  • 另一个写的好的参考

基本信息

期刊 CVPR
年份 2023
论文地址 网站
代码地址 https://github.com/yiwangtz/MENet

标题

像素，区域和对象:多增强显著目标检测

目前存在的问题

对于SOD来说，精确分割复杂物体的边界仍然是一个具有挑战性的任务。当这些物体的几何形状和/或边界复杂时，或者当场景混乱或混乱时，这一点尤其正确

改进

  1. 在损失中利用像素级、区域级和对象级的相似性度量来提高预测的准确性和完整性，然后设计一个多级混合损失来实现
  2. 设计了一个多尺度特征增强模块(ME-Module)来模拟HVS自底向上和自顶向下的细化机制。ME-Module可以通过改变输入特征的大小和顺序，逐步传播并产生全面的全局特征或详细特征

网络结构

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另一个写的好的参考

网址

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