Binary Tree Level Order Traversal II

https://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root).

For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},

    3

   / \

  9  20

    /  \

   15   7

 

return its bottom-up level order traversal as:

[

  [15,7],

  [9,20],

  [3]

]

解题思路：

这题和上题 Binary Tree Level Order Traversal 几乎一样，区别是输出里面，改成从下至上。

于是，一个很讨巧的方法，你完全可以对BST从上至下BFS，只是插入list的时候，每次都插在第一个就可以了。Java里的list正好提供了这样的add(0, object)的方法，会自动把后面的object向后移动。如果说下面的ArrayList的该add方法需要花费O(n)的时间，完全可以改成LinkedList。代码如下。

/**

 * Definition for binary tree

 * public class TreeNode {

 *     int val;

 *     TreeNode left;

 *     TreeNode right;

 *     TreeNode(int x) { val = x; }

 * }

 */

public class Solution {

    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {

        List<List<Integer>> returnList = new ArrayList<List<Integer>>();

        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();

        

        if(root == null){

            return returnList;

        }else{

            queue.offer(root);

        }

        

        while(queue.size() != 0){

            int size = queue.size();

            List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

            while(size > 0){

                root = queue.poll();

                list.add(root.val);

                if(root.left != null){

                    queue.offer(root.left);

                }

                if(root.right != null){

                    queue.offer(root.right);

                }

                size--;

            }

            //与上题的区别只有这个

            returnList.add(0, list);

        }

        return returnList;

    }

}

或者可以先正序存到一个list里，再倒序输出；或者使用一个Stack<List<Integer>>，再弹出，都是可以的。但是有没有真正的bottom-up的BFS，恐怕没有。