MongoDB的入门

一、MongoDB数据库的定义：

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

• 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
• MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
• MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
• MongoDB三元素： 数据库、集合、文档：
  1). 文档，就是一个对象，由键值对构成，是json的扩展Bson形式 ，如：{'name':'guojing','gender':'男’}
  2). 集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中 {'name':'guojing','gender':'男'} {'name':'huangrong','age':18} {'book':'shu
  3). 一个mongodb中可以建立多个数据库
  4). 数据库：是一个集合的物理容器，一个数据库中可以包含多个集合
  注意：MongoDB区分类型和大小写; MongoDB的文档不能有重复的键;

二、MongoDB数据库的优缺点：

优点：

• 文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据,快速,就地更新
• 内置GridFS，支持大容量的存储,海量数据下，性能优越
• 动态查询,全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组
• 查询记录分析,复制（复制集）和支持自动故障恢复
• 高效存储二进制大对象 (比如照片和视频)
• 支持复杂聚合
• 自动分片支持云级扩展性，分片简单

缺点：

• 不支持事务操作,占用空间过大
• 没有如MySQL那样成熟的维护工具
• 无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据
• 复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢
• 在删除记录后不会在文件系统回收空间。除非删掉数据库。但是空间没有被浪费

三、MongoDB的下载与安装：

官方文档安装地址:
https://docs.mongodb.com/manual/installation/

Windowns 安装 :
https://www.cnblogs.com/ymwangel/p/5859453.html

四、MongoDB启动服务：

配置文件路径:

• 配置文件在/etc/mongod.conf
• 默认端口27017
  启动与退出:
• 服务端开启：sudo service mongod start
• 停止服务：sudo service mongod stop
• 重启服务：sudo service mongod restart
• 客户端开启：mongo
• 退出连接：exit 或 ctrl+c

五、MongoDB 数据库的基本操作：

• 创建数据库：
  use DATABASE_NAME
• 查看数据库
  查看当前数据库:db
  查看所有数据库:show dbs

MongoDB 中默认的数据库为 test,刚创建的数据库并不在数据库的列表中，要显示它，需要向创建的数据库中插入一些数据。**

• 删除数据库：
  db.dropDatabase()

删除数据库时需要切换到要删除的数据库，使用上面的命令才可以删除。

六、MongoDB 文档的基本操作：

1. MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据。
db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据。

例子：

 db.stu.insert({name: 'zhangsan',age:18})

• 如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
• 也可以使用 db.col.save(document) 命令插入文档。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

2. MongoDB 删除文档：
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据，但现在大多使用deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

例子:

 db.col.deleteOne({ name: 'zhangsan',age:18 })

例子:

 db.col.deleteMany({ name: 'zhangsan',age:18 })

3. MongoDB 查询文档：
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

• find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

• pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
  语法格式：

   db.col.find().pretty()
  

七、MongoDB 逻辑与条件运算：

1. MongoDB 条件运算：
条件操作符用于比较两个表达式并从MongoDB集合中获取数据。
MongoDB中条件操作符有：

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte

例子：

  db.col.find({age : {$gte : 18}})
  db.col.find({age : {$lte : 18}})
  db.col.find({age : {$lt : 18}})
  db.col.find({age : {$gt : 18}})

2. MongoDB 逻辑运算：

• MongoDB AND 条件

   db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
  

• MongoDB OR 条件

  >db.col.find(
        {
        $or: [
           {key1: value1}, {key2:value2}
         ]
        }
    ).pretty
  

• MongoDB AND与OR 条件

  db.stu.find(
      {
          $or:[
              {age:{$gte:18}},
              {gender:1}
          ],
          name:'gj'
      }
  )
  

• MongoDB In 条件
  使用" in"，"nin" 判断是否在给出的判断条件内 :与or方法类似。

  db.stu.find(
      {
          age:{$in:[18,28]}
      }
  )
  

• MongoDB Limit与Skip方法
  limit() 方法 读取指定数量的数据记录
  skip()方法来跳过指定数量的数据

  db.集合名称.find().limit(num)
  db.集合名称.find().skip(num)
  

limit() 方法、Skip() 方法 同时使用，不分先后顺序 表示跳过多少条，返回多少条

  db.stu.find().limit(4).skip(5)
  db.stu.find().skip(5).limit(4)

• MongoDB sort() 方法
  对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

  #升序
  db.集合名称.find().sort({排序字段:1})
  #降序
  db.集合名称.find().sort({排序字段:-1})
  #根据多个字段排序，先字段的先后顺序排序
  db.集合名称.find().sort({age:-1,gender:1})
  

注意： skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

• MongoDB distinct() 方法

  db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
  

• MongoDB distinct() 方法
  在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段，参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示

  db.集合名称.find({},{字段名称:0,...})
  

• MongoDB count() 方法
  表示返回集合中的文档数量，在count()函数中添加条件：

  db.集合名称.find({条件}).count()