在ubuntn16上配置tf1.0.0+CUDA8.0+CUDNN5.1

参考：CUDA官方安装指南

            别人的

问题：安装CUDA最困难的地方在于Ubuntn中通常继承了一个Nvidia不承认的兼容性较好的驱动，安装CUDA需要安装nvidia对应官方驱动，此处会发生冲突。

1、检查机器显卡

    $ lspci| grep -i nvidia

2、验证linux版本

    $ uname -m && cat /etc/*release

3、验证GCC

    $ gcc --version

4、验证linux内核

    $ uname -r

5、安装对应的kernels header和开发包：

    $ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

6、下载NVIDIA CUDA Toolkit

    链接：CUDA_NOW

    历史版本链接：CUDA_OLD

7、下载完后，用MD5 检验，如果序号不和，得重新下载

    $ md5sum cuda_8.0.27_linux.run

8、安装：

    8.1 禁止 nouveau（Ubuntu自带驱动）

       lsmod| grep nouveau

 $     8.2 如果有内容输出，则需禁掉nouveau

        $ sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

    8.3 将如下内容写入文件：

            blacklist nouveau

            options nouveau modeset=0

     8.4 执行：

            $ sudo update-initramfs –u

            $ lsmod| grep nouveau

    若无内容输出，则禁用成功

    8.5 然后重启电脑

            $ sudo reboot

     8.6 重启后，直接按Ctrl+Alt+F1进入文本模式（命令行界面），登录账户。

     8.7 关闭图形化界面

            $ sudo service lightdm stop

      8.8 切换到cuda_8.0.27_linux.run的目录，执行

            $ sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

            安装过程中，前面是很长的一段说明，后面的选项为  accept / n（不要安装driver） / y .......

            关于安装位置直接enter

       8.9  安装成功后，会显示installed，否则会显示failed。

       8.10 重启图形化界面

                $ sudo service lightdm start

        8.11 在登陆界面时，按Ctrl + Alt + f1,进入TUI

                执行

                $ sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl

                $ sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

                然后重启

                $ sudo reboot

9、配置文件

    $ sudo vi /etc/profile

    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

    保存退出

    执行

    $ source /etc/profile

    $ sudo gedit ~/.bashrc

    export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

    退出执行

     $ source ~/.bashrc

    让文件立即生效

    至此cuda 8.0安装完毕

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10、查看显卡驱动

    $ nvidia-smi

11、查看CUDA版本

    $ nvcc -V

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 12、安装CUDNN

    这里直接下载压缩包解压就可以，版本只能是cudnn 5.1

    地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

    然后利用以下命令解压下载的文件，

        $ tar -xzvf filename

    可以看到cuda文件夹，在当前目录打开终端，执行如下命令：

        $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

        $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

        $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

    测试安装成功与否

        $ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

    看到如下图片说明安装成功了

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虚拟环境下安装tensorflow：

pip install tensorflow-gpu=1.0.0

python用3.6的版本