- 缩小模拟与现实之间的差距:使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动
AI人工智能集结号
人工智能
目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin上的硬件和网络设置Jetson上的软件设置运行策略开始开发您的自定义应用程序由于涉及复杂的动力学,为四足动物开发有效的运动策略对机器人技术提出了重大挑战。训练四足动物在现实世界中上
- TypeError: list indices must be integers or slices, not list
m0_68138877
pytorchlist
TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,notlist原因:传入参数搞错了计划通过一个下标list,通过rand.shuffle实现训练数据的随机化,结果因为传入的数据是没有tokenized的(就是一堆原始的字符串,并且是用list保存的,tokenize之后应该是一个torch.tensor类型的张量)修复方法:对应原因,传入正确的参数即可总结:
- CF 966 Div3 F. Color Rows and Columns
Jiu-yuan
算法
原题链接:Problem-F-Codeforces题意:多测,每组测试数据给出n和k,n代表有n个长方形,k代表需要的到k分,每个长方形都有宽和高,每次可以填涂一个格子,如果填满一列或者一行就可以获得一分,问达到k分最少需要填涂多少格子。赛时思路:背包dp+随机化,按照背包dp的思路来想,就是选择了某个长方形,如果填满这个长方形分数也不能到达k,那么就直接填满,如果大于等于k那么就用最小代价来填满
- abc 367 F+luogu p10102(随机算法)
窜天遁地大吗喽
数据结构和算法算法
随机化的思想:充分条件的计算代价比较大,想找个计算代价小的必要条件,但必要条件可能会出错,然后通过一些手段(比如随机映射)把这个出错的概率降低。(参考园子)添加链接描述题意:两个数组,元素均为1~N.q次查询,判断ab数组,这一区间内的元素是否相同。(排列的顺序不重要,主要是元素的种类个数相同)n,q均在2e5内。如果暴力,对每次查询,我们只能将这个区间内的所有数扫一遍。显然的复杂度不对。考虑一个
- 耶鲁大学《博弈论》课程——混合策略
ZYLer_
博弈论职场和发展
混合策略MixedStrategy当对方为任一选择时,这里我出石头剪刀和布的期望都为(+1)*1/3+(-1)*1/3+0*1/3=0所以这里的纳什均衡是:以1/3的概率随机出石头,剪刀或布。–策略随机化**混合策略**用Pi表示,i表示参与人,Pi表示采用每个纯策略的概率,pi(si)表示在混合策略Pi下,参与人i采用si的概率,即Pi(si)是Pi赋予纯策略si的概率。(如前面的猜拳游戏,Pi
- 数字芯片验证入门
凳子花❀
验证数字IC设计Veriloguvmsystemverilog数字芯片验证
文章目录数字芯片验证入门1.验证那些事2.芯片验证系列——Testpoints分解3.芯片验证系列——验证计划4.关于芯片验证中写testcase的一些想法SystemVerilog1.随机化策略——随机变量rand、约束constraint、权重dist、随机数产生示例2.SV--Coverage覆盖率3.SystemVerilogTutorial4.foreach5.多线程数字芯片验证入门最近
- Java中上传数据的安全性探讨与实践
喔的嘛呀
java开发语言
目录引言一.文件上传的风险二.使用合适的框架和库1.Spring框架的MultipartFile2.ApacheCommonsFileUpload3.ApacheCommonsIO三.文件上传路径的安全设置1.将上传目录放置在Web根目录之外2.限制上传目录的权限3.避免使用可执行文件上传目录4.使用随机化的子目录结构5.配置Web服务器阻止直接访问上传目录6.使用安全的文件名7.定期清理上传目录
- 机器学习-梯度下降法
小旺不正经
人工智能机器学习人工智能python
不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用:最小化一个损失函数梯度上升法:最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法:多次运行,随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.linspace(-1.,6.,141)plot_y=(plot_x-2.5)**2-1.p
- Canary机制 -格式化字符串漏洞
Zero_0_0
一.canary相当于一个标志当修改程序时,会发现程序是否被修改。注:找到canary偏移地址,填充打印出canary的值1.程序源码:图片.png2.编译:gcc-m32-ggdb-zexecstack-fstack-protector-no-pie-opwnmeCannary.c生成pwnme程序3.查看偏移地址是否一直在变动:lddpwnme注:关闭地址随机化echo0>/proc/sys/
- 11+双样本孟德尔随机化+敏感性分析,高统计效能+创新性思路
生信风暴
论文阅读
今天给同学们分享一篇生信文章“Distinctmetabolicfeaturesofgeneticliabilitytotype2diabetesandcoronaryarterydisease:areverseMendelianrandomizationstudy”,这篇文章发表在EBioMedicine期刊上,影响因子为11.1。结果解读:脂质和脂蛋白IVW估计高T2D和CAD对脂质的影响在疾
- java七大排序---冒泡排序、快速排序
会飞的猪zhu
java排序算法
前言一、冒泡排序1.认识冒泡排序2.冒泡排序代码展示1.注意事项:二、快速排序1.原理总概2.随机化快排1.代码展示3.二路快排1.排序流程演示:2.代码展示3.三路快排1.排序流程演示:2.代码展示:4.注意事项:总结前言对于快速排序和冒泡排序,都是基于交换的排序思想。一、冒泡排序1.认识冒泡排序冒泡排序的大体的思路:在无序的区间,通过相邻数字的比较,将最大的数冒泡到数组的最后,持续这个过程,直
- 统计(九)_置换检验
拾光_2020
对于正态分布或其他已知分布的数据,有相应的假设检验与置信区间的计算方法,但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法。本次推文主要介绍置换检验,下次推文主要介绍自助法。置换检验置换检验也称随机检验或重随机化检验步骤:(引自R语言实战,此时数据分为A和B两组,每组有5个得分)(1)与参数方
- 代码+视频,R语言forestploter包优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图
天桥下的卖艺者
R语言代码+视频系列孟德尔随机化r语言开发语言
在既往文章中,我们对孟德尔随机化研究做了一个简单的介绍。我们可以发现,使用TwoSampleMR包做出来的森林图并不是很美观。今天我们使用R语言forestploter包优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图。使用TwoSampleMR包做出来的森林图是这样的而很多SCI文章中的森林图是这样的我们今天来做个上图这样的森林图,使用的是《R语言复现一篇6分的孟德尔随机化文章》的数据,这篇文章作者直接提供了数
- 算法整理
朱三分
1.基础数据结构2.中级数据结构3.高级数据结构4.可持久化数据结构5.字符串算法6.图论算法7.树相关8.数论9.动态规划10.计算几何11.搜索12.随机化13.其他1、基础数据结构数组链表、双向链表队列、单调队列、优先队列、双端队列栈、单调栈2、中级数据结构堆并查集、带权并查集Hash表自然溢出双Hash高级数据结构树状数组线段树、线段树合并平衡树Treapsplay替罪羊树块状数组、块状链
- 统计(十)_自助法
拾光_2020
对于正态分布或其他已知分布的数据,有相应的假设检验与置信区间的计算方法,但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法。上次推文主要我们介绍了置换检验,本次推文主要介绍自助法。自助法自助法,即从初始样本重复随机替换抽样,生成一个或一系列待检验统计量的经验分布,无需假设一个特定的理论分布,便
- 《学会提问》P193-196。
迷糊笑
1、在寻找替代原因时,我们必须要记住,我们找出的任何一个单独的原因都极有可能是引起事件发生的其中一个原因,而不是其唯一的原因。2、过度简化因果关系谬误指依赖并不足以解释整个事件的具有因果关系的因素来解释一个事件,或者过分强调这些因素中的一个或多个因素的作用。3、很多因素可能引起研究组之间的差异。4、随机化实验设计,常被称作黄金标准,常常拿一个研究组对一个实验干预的反应,与一个相同的研究组在没有干预
- iOS逆向之fishHook原理探究
WinJayQ
HOOK原理1、MachO是被谁加载的?DYLD动态加载2、ASLR技术(地址空间布局随机化):MachO文件加载的时候是随机地址3、PIC(位置代码独立)如果MachO内部需要调用系统的库函数时先在_DATA段中建立一个指针,指向外部函数DYLD会动态的进行绑定,将MachO中的DATA段中的指针,指向外部函数(DYLD会告诉MachO要依赖的外部库的位置)_DATA段中建立的指针就是符号(sy
- CTF-PWN-堆-【chunk extend/overlapping-2】(hack.lu ctf 2015 bookstore)
Full Stack-LLK
CTF-PWN-堆CTF-PWN
文章目录hack.luctf2015bookstore检查IDA源码main函数edit_notedelete_notesubmit.fini_array段劫持(回到main函数的方法)思路python格式化字符串简化思路:exp佛系getshell常规getshellhack.luctf2015bookstore检查got表可写,没有地址随机化(PIE)IDA源码C库函数char*gets(ch
- MacOS Playgrounds 学习编程二 第四十二关 数组10-随机化的陆地
PTE深圳IRE
我们学会制造地形了,现在我们再进一步,原始的代码如下:有很多我们可以发挥的空间。我先写一点点上去,试着运行一下。代码如下:letallCoordinates=world.allPossibleCoordinatesvarheights:[Int]=[]foriin0...11{letheightsramndomInt=randomInt(from:0,to:9)heights.append(hei
- 密码学理论03:计算安全性(Computational Security)
untypical_Idealism
密码学安全
真实世界的密码方案目标:cannotbebrokenwithreasonablecomputingpowerwithreasonableprobability.——不能用合理的计算能力以合理的概率破解。计算性安全仅针对计算有限的对手的安全性。安全性可能以非常小的可能性失败。两种方法:具体方法:用于讨论具体实例化的安全性。它通过明确限制任何(随机化的)攻击者在指定时间内运行的最大成功概率来量化密码方
- 回顾2023年总结和2024年计划
天桥下的卖艺者
统计知识和杂谈r语言
学其他博主,我也来总结一下,回顾2023年,一、总结2023年公众号共发表文章127篇,原创82篇,共22.4万字年阅读量为34.6万次今年最佳文章是《一起来学孟德尔随机化(MendelianRandomization)》不完全统计,帮助10余位粉丝成功发表了文章5.与我互动最多的用户二、2024年计划1.发布逻辑回归和线性回归的阈值函数,在文章《cox回归RCS阈值函数cut.tab1.3发布》
- 《原因与结果的经济学》读书笔记——因果推理
吴玉昆
本书关键词:相关关系,因果关系,因果推断,三个要点,随机对照试验,五大步骤15858342297669.jpg本书的主题---“因果推理“---是统计分析的一个延伸应用,因为有了之前的统计知识作为基础,这本书读起来很轻松,收获就是帮助了解社会科学和社会调查领域如何进行科学的实验、观察和统计分析。因果推导是统计学中的一个重要概念,对应的经典方法就是随机对照实验,通过随机化避免其他变量的干扰。对于无法
- 拜托,面试别再问我跳表了!
Java架构学习者
何为跳表?跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。跳表详解有序链表考虑一个有序链表,我们要查找3、7、17这几个元素,我们只能从头开始遍历链表,直到查找到元素为止。上述这个链表是有序的,但是不能使用二分查找,是不是很捉急?(P.S.数组可以实现二分
- 协方差矩阵自适应调整的进化策略(CMA-ES)
努力发光的程序媛
CMA-ES黑盒优化协方差矩阵自适应
关于CMA-ES,其中CMA为协方差矩阵自适应(CovarianceMatrixAdaptation),而进化策略(Evolutionstrategies,ES)是一种无梯度随机优化算法。CMA-ES是一种随机或随机化方法,用于非线性、非凸函数的实参数(连续域)优化。作者NikolausHansen于2016年在MachineLearning上发布了关于CMA-ES详细教学。原文链接:TheCMA
- 用几行Asp代码实现防止表单多次被提交
北漂的老猿
asp代码吧servlet服务器数据库asp
在很多情况下都需要防止相同的表单被多次提交,很多人的实现方法都比较复杂(代码数量超过几十行!!)下面提供一种只需使用几行代码的方法,轻松地实现了防止用户刷新多次提交表单和使用后退钮重复多次提交表单。表单文件formtest.asp你的名字:'注意本行中使用了随机表单项名表单处理程序testact.asp在这里,你只需随机化一个必填项目的表单项名即可,不必随机化所有的表单项目。
- 【Python机器学习】决策树集成——梯度提升回归树
zhangbin_237
Python机器学习机器学习python决策树人工智能回归
理论知识:梯度提升回归树通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。虽然名字里有“回归”,但这个模型既能用于回归,也能用于分类。与随机森林方法不同,梯度提升采用连续的方式构造树,每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下,梯度提升回归树中没有随机化,而是用到了强预剪枝。梯度提升树通常使用深度很小(1-5之间),这样的模型占用内存小,预测速度也更快。梯度提升背后的主要思想是合并许多简单的模型(弱学习
- 【算法设计与分析】汇总
萨曼塔
算法计算机基础算法后端
目录绪论分治法动态规划法贪心法回溯法分支限界法随机化算法绪论算法概述:算法是指解决问题的一种方法或过程。(由若干条指令组成的有穷序列)(1)输入有零个或多个由外部提供的量作为算法的输入。(2)输出:算法产生至少一个量作为输出。(3)确定性:组成算法的每条指令是清晰的,无歧义的。(4)有限性:算法中每条指令执行次数是有限的,执行每条指令的时间也是有限的。一个算法的复杂性的高低体现在运行该算法所需的计
- 005【算法篇】随机化快速排序及其时间复杂度
七哥The7
呃,本文有点长……还用到一点点概率论知识在讲随机化之前,先说下目前大家所熟识的快速排序,先上伪代码:PARTITION(A,p,r)x=A[p]i=pforj=p+1torifA[j]A[j]A[i]A[p]returni最坏情况下的时间复杂度我们先来分析下最坏情况下的时间复杂度。何为最坏情况?输入的数据已升序或者降序,致使每次划分的时候总有一个子数组中的元素个数为0,而另一个子数组中的元素个数为
- MATLAB强化学习工具箱(十一)训练DDPG智能体控制飞行机器人
王莽v2
强化学习强化学习matlab
训练DDPG智能体控制飞行器飞行机器人模型创建集成模型动作与观察创建环境接口重置函数创建DDPG智能体训练智能体DDPG智能体仿真本示例说明如何训练深度确定性策略梯度(DDPG)智能体,并为飞行机器人生成轨迹。飞行机器人模型此示例的强化学习环境是飞行机器人,其初始条件围绕半径为15m的圆环随机化。机器人的方向也是随机的。机器人具有安装在主体侧面的两个推进器,用于推动和操纵机器人。训练的目标是将机器
- Jmeter性能测试基础
我是小白空杯学习
阅读目录压测任务需求的确认压测设置压测结果查看压测结果的分析压力测试 压力测试分两种场景:一种是单场景,压一个接口的;第二种是混合场景,多个有关联的接口。压测时间,一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定。压测任务需求的确认压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题:固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测?要求支持多少并发数?TPS(每
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite