视觉表面缺陷检测技术概述

机器视觉检测技术概述

  • 1. 什么是机器视觉
  • 2. 视觉检测系统
    • 2.1 视觉检测系统的特点
    • 2.2 视觉检测系统的组成
  • 3. 视觉表面缺陷检测面临问题及发展趋势
    • 3.1 视觉表面缺陷检测面临问题
    • 3.2 视觉表面缺陷检测发展趋势
  • 4. 视觉检测与智能制造
    • 4.1 视觉缺陷检测系统原理
    • 4.2 常见缺陷检测类型
  • 参考资料

1. 什么是机器视觉

  机器视觉作为人工智能的一个快速发展的分支,简言之就是利用机器代替人眼来做测量和判断,广泛应用于各个行业。在3C行业等大批量工业生产过程中,利用人工视觉检查产品存在质量效率低、精度不高等问题,而利用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

  在产品生产的过程中,人工检测人员一定要有敏锐的感知力,对一个产品的质量问题作出准确的判断,传统的人工很难再保证生产量的同时,还保证产品质量合格。而采用视觉检测设备进行检测,恰恰可以规避以上的这些问题。对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,扩展了人眼的视觉范围,同时,还可以长时间进行工作。

机器视觉是什么?

  机器视觉是一项综合技术,其中包括数字图像处理技术,机械工程技术,控制技术,电光源照明技术,光学成像技术,传感器技术,模拟与数字视频技术,计算机硬件技术,人机接口技术 等,这些技术在机器视觉中是并列关系,相互协调应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。

2. 视觉检测系统

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