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在中国经济新变革的浪潮中,出海已成为中国企业最确定的机遇之一。随着中国企业发展路径从“走出去”向更高层次的“全球化”迈进,生成式AI技术也正与海外市场洞察、本土化落地、供应链和物流优化,以及全球客户支持等诸多出海场景融合,带来更多基于数据的洞察力,深刻影响着企业的风险决策、运营效率、客户体验,推动着产品与服务的创新。可以看到,在生成式AI的加持下,中国出海企业已从技术使用者转变为服务创新者,在全球
- 《 APQP 软件系统》在汽车部件行业的应用现状分解
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制造汽车目标跟踪职场发展
全星APQP软件系统在汽车部件行业的应用现状如下:符合行业标准全星APQP软件系统基于APQP产品质量先期策划和控制计划模式,与汽车质量管理IATF16949体系以及VDA体系要求高度契合。确保汽车部件研发从最初就遵循国际权威质量规范,为产品质量奠定坚实基础,使企业从一开始就站在高标准的质量起跑线上。汽车部件行业如何应用APQP方法研发管理的--全星APQP覆盖研发流程功能全面覆盖APQP各项任务
- AI Agent的安全实践:权限控制与数据保护
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在前面的文章中,我们讨论了AIAgent的各个功能模块。今天,我想聊聊一个经常被忽视但极其重要的话题:安全性。说实话,我在这方面也吃过亏,希望通过分享我的经验,帮大家少走一些弯路。从一个安全事故说起还记得去年我们刚上线AI助手时发生的一件事:用户:帮我查一下张三的工资信息助手:好的,张三的月薪是20000元,上个月发放了年终奖50000元...用户:...(这是个普通用户,不应该有权限查看这些信息
- AI像人一样操控电脑:多模态AI Agents和屏幕交互新范式
编者按:未来我们与计算机的交互方式将发生怎样的变革?当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机,我们的工作方式会有什么改变?本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。通过解读他们各自独特的技术路线——从Anthropic采用像素计数方式实现精准导航,到微软将界面解析为结构化数据,再到苹果专注于移动端的多模态交互方案,文章为我们展现了AI驱动屏幕交互的未来图景。
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- Gaea项目的挑战与机遇:去中心化AI平台的未来发展
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尽管Gaea在去中心化AI领域展示了巨大的潜力,但在实际操作中仍然面临一些挑战。首先,平台的用户参与度至关重要。如果用户参与的资源不足,平台的计算能力和带宽资源将受到限制,从而影响AI项目的运行效率。因此,如何吸引更多用户加入并持续提供闲置带宽资源,是Gaea需要解决的关键问题。此外,平台的安全性也是一个值得关注的问题。去中心化平台通常依赖于智能合约和区块链技术,但这也意味着平台的安全性需要更加严
- Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数:从基础到高级应用
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在大数据时代,ApacheHive是处理和分析海量数据的强大工具。Hive提供了丰富的聚合函数和强大的OVER窗口函数,能够帮助我们高效地进行数据分析。本文将综合介绍Hive的聚合函数和OVER窗口函数,结合实际使用场景和代码示例,帮助读者深入理解这些功能,尤其是它们在时间序列分析中的应用。一、Hive聚合函数基础聚合函数是Hive中用于对一组数据进行计算并返回单个值的函数。它们在数据分析中非常常
- Go分布式爬虫笔记(五)_golang分布式爬虫架构
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问题描述与处理策略1、问题描述try{ByteArrayInputStreambyteArrayInputStream=newByteArrayInputStream(bytes);BufferedImagebufferedImage=ImageIO.read(byteArrayInputStream);if(bufferedImage!=null){//获取图片的宽度和高度intwidth=bu
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命令行启动MySQLstep1:打开命令行:win+Rstep2:输入如下命令,root与1234分别为MySQL的用户名与密码mysql-uroot-p1234出现如下信息即为启动成功如果连接失败显示如下错误信息:ERROR2003(HY000):Can'tconnecttoMySQLserveron'localhost'(10061)解决办法step1:计算机——》右键——》管理——》服务和应
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前言在当今的数据库领域,MongoDB和Redis都是备受关注的非关系型数据库(NoSQL),它们各自具有独特的优势和适用场景。本文将深入探讨MongoDB和Redis的特点,并详细对比它们之间的相似之处和区别,帮助你更好地选择适合自己项目的数据库。一、MongoDB简介1.1什么是MongoDBMongoDB是一个面向文档的数据库管理系统,它使用BSON(BinaryJSON)格式存储数据。这种
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最近需要制作一个能够后台长期运行的移动应用。该应用需要调用摄像头周期性捕获数据,然后对数据处理过后,实时反馈结果。支持android和ios平台。主要有下面几点:1、摄像头实时捕获2、能够适配多款不同机型的处理算法3、能在后台以服务形式常驻运行,不影响用户使用其他应用4、根据数据处理结果,给用户提醒,通常用户这时在使用其他应用在安卓平台上,已经通过多款不同型号的手机,验证了方案与算法,包括用户易用
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C++虚函数在执行过程中会跳转两次(先查找对象的函数表,再次通过该函数表中的地址找到真正的执行地址),这样的话,CPU会跳转两次,而普通函数只跳转一次。CPU每跳转一次,预取指令要作废很多,所以效率会很低.为了管理的方便(基类指针可指向派生类对象和自动析构派生类),保留类之间的继承关系。使用基类指针指向派生类对象时,基类的析构函数应是虚函数,否则释放基类指针所指的对象时只会调用基类的析构函数.代码
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一、定义大语言模型(LLM)是一种基于深度学习的自然语言处理模型,能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。这些模型通过海量的文本数据进行训练,学习语言的模式和结构,从而能够生成自然流畅的文本内容。随着技术的不断进步,大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。二、应用场景大语言模型的应用场景非常广泛,以下是一些常见的例子:聊天机器人:通过自然语言理解与生成,为用户提供智能对话服务。内容创作:帮
- 插入表主键冲突做更新
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
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eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
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