langchain教程

LangChain4j入门：Java开发者的AI应用开发指南半夜偷你家裤衩子 LangChain4j java 人工智能开发语言 LangChain4j
在AI浪潮席卷全球的今天，Java开发者如何快速上手大语言模型应用开发？LangChain4j为我们提供了完美的解决方案！前言：为什么Java开发者需要LangChain4j？想象一下，你正在开发一个企业级应用，需要集成ChatGPT来提供智能客服功能。传统方式需要直接调用OpenAIAPI，处理复杂的HTTP请求、错误重试、上下文管理等问题。而使用LangChain4j，几行代码就能搞定：Cha
LangChain 源码剖析（二）：LangChain 流程编排的核心骨架——Chain 基类源码剖析 ATM006 人工智能 langchain 大模型 Agent
每一篇文章都短小精悍，不啰嗦。在LangChain框架中，Chain是连接各种组件（模型、工具、数据库等）的核心骨架，负责将多个步骤按逻辑串联成可执行的工作流。无论是简单的「提问-回答」流程，还是复杂的「检索-思考-工具调用」pipeline，都依赖Chain基类提供的基础能力。本文将从架构设计、核心功能到实现细节，全面解析这一基类的设计智慧。一、架构定位：为什么需要Chain基类？Chain基类
用 Trae AI Vibe Coding 写一个 AI 智能体太@阳#鸟 LangChain 人工智能状态模式
这里写自定义目录标题前言代码识别成果展示开发反思与洞见未来演进方向结语：新范式革命前言在初步学习了Langchain的基础知识后，我产生了一个大胆的想法：能否完全不写代码，仅靠AI直接生成一个完整的智能体系统？这个想法最终催生了Agent-Zero-一个完全由AI生成的智能体框架。万万没想到真的给我实现了，弄了一个Agent-Zero的简易版本，全程一个代码都没有写，准确的来说我可能还有很多代码不
【Hugging Face全面拥抱LangChain：全新官方合作包】
文末有福利！❝最近HuggingFace官宣发布langchain_huggingface，这是一个由HuggingFace和LangChain共同维护的LangChain合作伙伴包。这个新的Python包旨在将HuggingFace最新功能引入LangChain并保持同步。通过HuggingFace官方包的加持，开发小伙伴们通过简单的api调用就能在langchain中轻松使用HuggingFa
6、LangChain —— 使用 Huggingface 中的开源模型 Miyazaki_Hayao LangChain 实战 langchain
文章目录一、概述二、大语言模型发展史三、预训练+微调的模式四、用HuggingFace跑开源模型五、申请使用Meta的Llama2模型六、通过HuggingFace调用Llama七、LangChain和HuggingFace的接口1、通过HuggingFaceHub2、通过HuggingFacePipeline八、用LangChain调用自定义语言模型一、概述大语言模型，不止ChatGPT一种。
Hugging Face x LangChain: 全新 LangChain 合作伙伴包
langchain-huggingface与LangChain无缝集成，为在LangChain生态系统中使用HuggingFace模型提供了一种可用且高效的方法。这种伙伴关系不仅仅涉及到技术贡献，还展示了双方对维护和不断改进这一集成的共同承诺。起步langchain-huggingface的起步非常简单。以下是安装该软件包的方法:pipinstalllangchain-huggingface现在，
一起学大模型 - LangChain 的 OutputParser 做个天秤座的程序猿 langchain outPutParser 大模型
文章目录前言一、OutputParser的概述二、JSONOutputParser三、自定义格式解析器1.假设的自定义格式2.实现CustomFormatOutputParser3.更复杂的自定义格式四、正则表达式解析器1.示例：正则表达式解析器2.假设的语言模型输出3.实现RegexOutputParser4.更复杂的示例5.说明五、表格解析器1.假设的表格数据2.实现TableOutputPa
ChatTongyi × LangChain：开启多模态AI应用创新之门
阿里云通义实验室推出的ChatTongyi（基于通义千问大模型）与LangChain框架的深度集成，为开发者打造了一套高效、灵活、全面的AI开发工具链。无论是文本对话、复杂任务自动化，还是图像理解，这一组合都为多场景智能应用的落地提供了坚实的基础。以下内容将从技术亮点到行业价值，带您系统梳理其核心能力与创新应用场景。1.极速上手：自然语言对话与流式输出核心能力：多轮对话理解：凭借强大的语言建模能力
掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序知世不是芝士 langchain 人工智能 ai大模型大语言模型 ollama 本地部署大模型大模型技术
引言随着大型语言模型（LLMs）的兴起，我们见证了一种新的工具类别的诞生。然而，LLMs也存在局限性，尤其是当面对需要最新信息或专有数据的商业用例时。本文将介绍如何通过微调和RAG来解决这些问题。LLMs的局限性传统LLMs训练成本高昂，且只能访问公共信息。对于商业用途，需要模型能够提供基于内部知识的最新回应。文章介绍了两种解决这一问题的方法：微调和RAG。微调微调是针对特定数据集进一步训练预训练
【开源项目】实测 Google 开源的 AI MCP 数据库网关：10行代码隔离风险，连接池自动复用
1.引言这两天试了谷歌新开的MCPToolboxforDatabases，它用不到10行代码就能让AI助手（比如LangChain智能体）安全地操作数据库。作为一个常年和数据库连接池、凭证泄露搏斗的开发者，这东西确实解决了我的痛点——把数据库访问抽象成“工具”，通过集中管控的MCPServer隔离风险，还自带性能优化。下面分享实测体验和避坑指南。2.正文2.1核心逻辑：为什么需要MCP？传统AI代
【操作系统-Day 7】程序的“分身”：一文彻底搞懂什么是进程 (Process)？吴师兄大模型操作系统操作系统计算机组成原理进程（Process）python 深度学习大模型人工智能
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
LangChain 源码剖析（八）：对话记忆的 “智能管家“_RunnableWithMessageHistory ATM006 机器智能人工智能 langchain Agent 大模型
每一篇文章都短小精悍，不啰嗦。一、功能定位：给Runnable装上"对话记忆"在聊天机器人、客服系统等场景中，多轮对话是核心需求——用户不会每次都重复历史信息，系统需要记住之前说过什么。RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件：它像一个"智能管家"，给原本只能处理单次输入的Runnable（如大模型调用链）装上"记忆功能"，自动管理对话历史的加载、合并和保存
【LlamaIndex核心组件指南 | 数据加载篇】从原始数据到向量的全链路深度解析吴师兄大模型现代大模型技术与应用 llamaindex langchain 开发语言 python pytorch 人工智能大模型
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖：从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路吴师兄大模型深度学习入门到精通 python pytorch 开发语言人工智能 CNN 深度学习大模型
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
LangChain教程13：LangChain自定义会话管理和Retriever Cachel wood LLM和AIGC langchain jvm Imagen 人工智能 agent
文章目录如何自定义会话管理如何创建自定义Retriever如何自定义会话管理之前我们已经介绍了如何添加会话历史记录，但我们仍在手动更新对话历史并将其插入到每个输入中。在真正的问答应用程序中，我们希望有一种持久化对话历史的方式，并且有一种自动插入和更新它的方式。为此，我们可以使用：BaseChatMessageHistory:存储对话历史。RunnableWithMessageHistory:LCE
LangChain教程11：LangChain高效检索器最佳实践 Cachel wood LLM和AIGC langchain
文章目录相似性搜索底层原理K-MeansHierarchicalNavigableSmallWorlds(HNSW)FAISSPineconeLance总结相似性搜索底层原理FAISS相似度匹配Pinecone索引检索Lance向量持久化存储总结相似性搜索(SimilaritySearch)既然我们知道了可以通过比较向量之间的距离来判断它们的相似度，那么如何将它应用到真实的场景中呢？如果想要在一个
【Go语言-Day 22】解耦与多态的基石：深入理解 Go 接口 (Interface) 的核心概念吴师兄大模型 Go 语言从入门到精通 golang 开发语言后端 go语言人工智能 python 大模型
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
【Docker-Day 7】揭秘 Dockerfile 启动指令：CMD、ENTRYPOINT、ENV、ARG 与 EXPOSE 详解吴师兄大模型 Docker 与 Kubernetes docker 容器运维大模型 python dockerfile 深度学习
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
【数据结构与算法-Day 4】从O(1)到O(n²)，全面掌握空间复杂度分析吴师兄大模型数据结构与算法数据结构与算法 python 时间复杂度大模型人工智能数据结构深度学习
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
LangChain4j：Java开发者的AI应用构建利器 | 1. 实战：构建AI对话应用秋秋棠人工智能 java 大数据
LangChain4j：Java开发者的AI应用构建利器目录LangChain4j简介LangChain4jvsSpringAI：JavaAI框架对比实战：构建AI对话应用环境搭建配置大模型核心服务实现深入ChatModel：灵活配置与应用框架选择建议LangChain4j简介LangChain4j是专为Java开发者设计的AI应用开发框架，它提供了开箱即用的API和模块化设计，让开发者能够快速构
使用LangChain构建多代理系统实现复杂任务自动化 LCG元工具 langchain 自动化运维
目录一、系统架构设计模块说明：二、核心工作流程（双流程图对比）横向对比：单代理vs多代理纵向核心流程三、企业级实现方案1.Python核心代码（LangChain0.1.8+）2.TypeScript前端集成代码四、性能对比测试五、生产级部署方案安全审计要点：高可用部署拓扑：六、技术前瞻性分析附录：完整技术图谱摘要：本文深度解析如何基于LangChain框架构建企业级多代理系统，通过模块化架构设计
Java使用Langchai4j接入AI大模型的简单使用(四)--整合Springboot moxiaoran5753 java spring boot spring
一、在Maven中引入依赖核心配置如下，这里使用的是Springboog3,jdk17，注意版本，如果启动不起来很有可能是版本冲突：17UTF-8UTF-83.4.31.0.0-beta1dev.langchain4jlangchain4j-community-dashscope-spring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-star
【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）基于历史对话重新生成Query？ 985小水博一枚呀 AI大模型学习路线人工智能学习 langchain RAG
【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Query？【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Query？文章目录【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Q
【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）其他Query优化相关策略？ 985小水博一枚呀 AI大模型学习路线人工智能学习 langchain
【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）其他Query优化相关策略？【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）其他Query优化相关策略？文章目录【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）其他Query优化相关策略？一
LangChain中的向量数据库接口－Weaviate 洪城叮当 langchain 数据库经验分享笔记交互人工智能知识图谱
文章目录前言一、原型定义二、代码解析1、add_texts方法1.1、应用样例2、from_texts方法2.1、应用样例3、similarity_search方法3.1、应用样例三、项目应用1、安装依赖2、引入依赖3、创建对象4、添加数据5、查询数据总结前言 Weaviate是一个开源的向量数据库，支持存储来自各类机器学习模型的数据对象和向量嵌入，并能无缝扩展至数十亿数据对象。它提供存储文档嵌
AI Agent开发学习系列 - langchain之Chains的使用(7)：用四种处理文档的预制链轻松实现文档对话 alex100 AI Agent 学习人工智能 langchain prompt 语言模型 python
在LangChain中，四种文档处理预制链（stuff、refine、mapreduce、mapre-rank）是实现文档问答、摘要等任务的常用高阶工具。它们的核心作用是：将长文档切分为块，分步处理，再整合结果，极大提升大模型处理长文档的能力。stuff直接拼接所有文档内容到prompt，一次性交给大模型处理。适合文档较短、token不超限的场景。refine递进式摘要。先对第一块文档生成初步答案
SpringBoot集成LangChain4j：构建智能AI应用全解析 java干货仓库八股文汇总 Spring 大模型 spring boot 人工智能后端
在企业级应用中融入大语言模型(LLM)能力已成为趋势，而LangChain4j作为专为Java设计的LLM集成框架，与SpringBoot的结合为开发者提供了强大而灵活的解决方案。本文将从基础概念到高级应用，全面解析如何利用这一组合构建智能AI应用。一、LangChain4j概述1.1什么是LangChain4j？LangChain4j是一个开源Java框架，灵感来源于Python的LangCha
LangChain框架 Prompts、Agents 应用 _pass_ 大模型学习 langchain
目录(Prompts)提示作用Prompts常见操作基础PromptTemplate使用Few-shot提示模板ChatPromptTemplate(对话提示模板)(Agents)代理作用Agents常见操作基础Agent使用自定义工具Agent高级应用示例带记忆的对话代理使用本地模型的代理结构化输出代理LangChain框架Loader、Vectorstores、Chain应用-CSDN博客另外
工业日志AI大模型智能分析系统-后端实现
目录项目主要架构完整系统架构主要系统架构解析图思路解析模板json示例主要核心代码示例LangGraph工作流(backend/ai/workflows.py)LangChainAgents(backend/ai/agents.py)Django视图(backend/core/views.py)配置(config.py)响应示例关键优势项目主要架构LangGraph、LangChain、Djang
# Unity C#进阶：掌握泛型编程，告别重复代码，编写优雅复用的通用组件！（Day26）吴师兄大模型 C#编程从入门到进阶 unity c#游戏引擎 c语言开发语言游戏开发泛型编程
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan java enum 单例
首先从使用enum实现单例说起。为什么要用enum来实现单例？这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
CMake 教程 aigo C++
转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/ CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 spring Webgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
<script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
将数据库中的数据转换成dbs文件何必如此 sql dbs
旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：主要生成数据库配置文件(.conf文
在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 spring mvc bean REST JSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。这个view 层的技术一个接一个！都用过！不敢说哪个绝对的强悍！要看业务，和整体的设计！最近公司要求开发个新系统！
Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger spring bean 工作 quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html 小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
Nginx负载均衡配置实例详解 avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡
乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多，瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。也可以把软件开发理
欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipse maven exclusions 包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题：其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
先来一段废话：实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
sudoku solver in Haskell bookjovi sudoku haskell
这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
java apache ftpClient bro_feng java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
面试记录语 chenyu19891124 招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作 workflow Google
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
Python向脚本传参 daizj python 脚本传参
如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名： sys.argv[0] 参数1： sys.argv[1] 参数2： sys.argv[
管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
郝斌老师数据结构课程笔记 dcj3sjt126com 数据结构与算法
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yii2 cgridview加上选择框进行操作 dcj3sjt126com GridView
页面代码 <?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?> <?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
linux mysql fypop linux
enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
Scramble String hcx2013 String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。 ----广告-----------------------------------------------------
nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
java之List排序 shiguanghui list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
servlet单例多线程 utopialxw 单例多线程 servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html 和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html Servlet 单例多线程 Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的

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