关于Python闭包（Closures）的那点事

什么是闭包？

类比一下对象，对象是封装了方法的数据，闭包是封装了数据的方法。

举个栗子

def outer(x):
  # 1
  def inner(y):
    print(x)
    return x+y
  return inner  # 2
g = outer(5)  # 3
print(g.__closure__)  # 4
print(g(6))   # 5

请问上面的代码能够顺利执行吗？

上面的代码执行没有任何问题。
但我相信第一次接触闭包的同学肯定会对x的作用域有疑问，在这段代码中x是一个outer函数内部的
局部变量， 生命周期应该从入参到 #1到 #2才对， 所以当#3执行完后x已经被释放了， 当执行#5时
innner函数被触发，但此时应该访问不到x，应该会抛出一个x未定义的异常才对，但是这一些都没有发生，
inner函数依旧正常执行，打印了x。

输出结果：

(,)
5
11

分析一下

Python支持一种特性叫做函数闭包（function closures）：在非全局（global）作用域中定义inner函数（即嵌套函数）时，会记录下它的嵌套函数namespaces（嵌套函数作用域的locals），可以称作：定义时状态，可以通过closure 这个属性来获得inner函数的外层嵌套函数的namespaces。(如上例中#5，打印了func_closure ，里面保存了一个int对象，这个int对象就是x)

在这个例子中，我们能看到闭包实际上是记录了外层嵌套函数作用域中的local变量

闭包的应用场景

• 替换硬编码常量
• 终结全局
• 提供一致的功能签名
• 实现面向对象

参考链接

http://ynniv.com/blog/2007/08/closures-in-python.html