题目描述
这是 LeetCode 上的 剑指 Offer 15. 二进制中1的个数 ，难度为 简单。
Tag : 「位运算」、「分治」
请实现一个函数，输入一个整数（以二进制串形式），输出该数二进制表示中 1 的个数。例如，把 9 表示成二进制是 1001，有 2 位是 1。因此，如果输入 9，则该函数输出 2。
示例 1：
输入：00000000000000000000000000001011
输出：3
解释：输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中，共有三位为 '1'。
示例 2：
输入：00000000000000000000000010000000
输出：1
解释：输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中，共有一位为 '1'。
示例 3：
输入：11111111111111111111111111111101
输出：31
解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中，共有 31 位为 '1'。
提示：
- 输入必须是长度为 32 的 二进制串 。
「位数检查」解法
一个朴素的做法是，对 int 的每一位进行检查，并统计 的个数。
代码：
public class Solution {
public int hammingWeight(int n) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++) {
ans += ((n >> i) & 1);
}
return ans;
}
}
- 时间复杂度：， 为
int的位数，固定为 位 - 空间复杂度：
「右移统计」解法
对于方法一，即使 的高位均为是 ，我们也会对此进行循环检查。
因此另外一个做法是：通过 n & 1 来统计当前 的最低位是否为 ，同时每次直接对 进行右移并高位补 0。
当 代表，我们已经将所有的 统计完成。
这样的做法，可以确保只会循环到最高位的 。
代码：
public class Solution {
public int hammingWeight(int n) {
int ans = 0;
while (n != 0) {
ans += (n & 1);
n >>>= 1;
}
return ans;
}
}
- 时间复杂度：， 为
int的位数，固定为 位，最坏情况 的二进制表示全是 - 空间复杂度：
「lowbit」解法
对于方法二，如果最高位 和 最低位 之间全是 ，我们仍然会诸次右移，直到处理到最高位的 为止。
那么是否有办法，只对位数为 的二进制位进行处理呢？
使用 lowbit 即可做到，lowbit 会在 复杂度内返回二进制表示中最低位 所表示的数值。
例如 传入 lowbit 返回 ； 传入 lowbit 返回 ...
代码：
public class Solution {
public int hammingWeight(int n) {
int ans = 0;
for (int i = n; i != 0; i -= lowbit(i)) ans++;
return ans;
}
int lowbit(int x) {
return x & -x;
}
}
- 时间复杂度：， 为
int的位数，固定为 位，最坏情况 的二进制表示全是 - 空间复杂度：
「分组统计」解法
以上三种解法都是 的，事实上我们可以通过分组统计的方式，做到比 更低的复杂度。
代码：
public class Solution {
public int hammingWeight(int n) {
n = (n & 0x55555555) + ((n >>> 1) & 0x55555555);
n = (n & 0x33333333) + ((n >>> 2) & 0x33333333);
n = (n & 0x0f0f0f0f) + ((n >>> 4) & 0x0f0f0f0f);
n = (n & 0x00ff00ff) + ((n >>> 8) & 0x00ff00ff);
n = (n & 0x0000ffff) + ((n >>> 16) & 0x0000ffff);
return n;
}
}
- 时间复杂度：， 为
int的位数，固定为 位 - 空间复杂度：
PS. 对于该解法，如果大家学有余力的话，还是建议大家在纸上模拟一下这个过程。如果不想深入，也可以当成模板背过（写法非常固定），但通常如果不是写底层框架，你几乎不会遇到需要一个 解法的情况。
而且这个做法的最大作用，不是处理 int，而是处理更大位数的情况，在长度只有 位的 int 的情况下，该做法不一定就比循环要快（该做法会产生多个的中间结果，导致赋值发生多次，而且由于指令之间存在对 数值依赖，可能不会被优化为并行指令），这个道理和对于排序元素少的情况下，我们会选择「选择排序」而不是「归并排序」是一样的。
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 剑指 Offer 15 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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