哈希表

哈希=散列
哈希法=散列法，对应的哈希表=散列表
什么是哈希法？
哈希法思想：首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f，使得p=f(k)，f称为哈希函数。创建哈希表时，把关键字为k的元素直接存入地址为f(k)的单元；以后当查找关键字为k的元素时，再利用哈希函数计算出该元素的存储位置p=f(k)，从而达到按关键字直接存取元素的目的。
哈希表冲突
当关键字集合很大时，关键字值不同的元素可能会映象到哈希表的同一地址上，即 k1≠k2 ，但 H（k1）=H（k2），这种现象称为冲突，此时称k1和k2为同义词。实际中，冲突是不可避免的，只能通过改进哈希函数的性能来减少冲突。

综上所述，哈希法主要包括以下两方面的内容：
1）如何构造哈希函数
2）如何处理冲突。

构造哈希函数较少冲突方法：
1，数字分析法
2，平方取中法
3，分段叠加法
4，除留余数法
5，伪随机数法

冲突解决：
1，开放定址法
①线性探针再散列
②二次探针再散列
③伪随机探针再散列
2，再哈希法
3，链地址法
4，建立公共溢出区

问题1：哈希表是如何实现的？

官话：元素关键字key和元素存储位置locaiton之间存在一种对应关系，location = f(key), f叫做哈希函数，根据函数关系创建哈希表，将关键字为key的元素直接存入f(key)的单元；以后查找关键字为key的元素时，利用哈希函数计算出该元素的存储位置location=f(key)，实现按关键字key存取元素的目的。

问题2：如何解决地址冲突？

1，开放定址法(再散列法)：
其基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。
有三种：
1，线性探针再散列，2，平方探针再散列，3，伪随机探针再散列

2，再哈希法：
这种方法是同时构造多个不同的哈希函数（函数前加个斜率值，即y=kx，改为y = krx，r = 1，2，3，4，5.。。。）

3，这种方法的基本思想是将所有哈希地址为x的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第x个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。
（说白了就是指针数组后边跟着一个单链表，为每个 Hash 值建立一个单链表，当发生冲突时，将记录插入到链表中。）

4.建立公共溢出区：
这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表

参考：
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