CS224n第一讲

学习对象：CS224n第一讲

收获有以下几点：

1.What is Natural Language Processing(NLP)?

1） NLP是关于computer science、artificial intelligence、linguistics的领域；

2）目标：是在不同的任务中计算、处理、理解自然语言句子。课中说了，人类说出一个自然语言句子是传达给另一个人某种信息；

3）应用：有层次性的，简单的有，Spell checking, keyword search, finding synonyms（同义词）；难一点有， 机器阅读文本后抽取出信息； 再者是，长文本的语义，​​Machine translation、 Spoken dialog systems、 Complex question answering。

2. What’s Deep Learning(DL)?

1）总的来说是一项“表示技术”，与传统的机器学习设计特征后机器只负责最优化区别开，DL输入的是原始的信号，能够端对端地处理原始数据，自动发现特征，直接输出先要的句子。

2）DL其实只是一项技术，但是能够解决所有领域的问题，这十分神奇。

3.什么能够在课程中学习到？

深度学习方法、NLP基础且关键的方法、构建NLP系统。

4.​Representations of NLP Levels？

NLP中是使用向量表示语义的，在之后的课程中会详细讲述。

今天打卡就这么完成了，以后继续加油！！ (❁´◡`❁)*✲ﾟ*

附：

课件: lecture01（链接地址： https://github.com/learning511/cs224n-learning-camp/blob/master/lecture-notes/cs224n-2017-lecture1.pdf ）

观看视频1（链接地址： https://www.bilibili.com/video/av30326868/?spm_id_from=333 .788.videocard.0）

学习笔记：自然语言处理与深度学习简介（链接地址： http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-introduction-to-nlp-and-deep-learning.html ）