一、不做伪工作者
"每天的事情太多，总是做不完"，这是现代人遇到的普遍问题。尤其是IT，媒体，金融领域，罗振宇在跨年演讲中把吴军说成是效率极高的人。
其实，一个人的效率是很难提高的，自己唯一控制的就是少做一点事情，而不是挤压时间把所有事情凑合完成。
谷歌中国分公司2006年成立时，吴博士把手里的工作交给了李开复，但是谷歌总部最初对中国研发团队的评价并不高。北京三四个工程师抵不上山景古城总部一个工程师。其实，北京工程师们并不清闲，每个人手中至少同时有四五项工作要做。主要原因是，互联网产品和传统软件工程的方法不一样，传统软件开发有一个明确的目标终点，而互联网产品开发是一个动态迭代的过程，新问题总是不断涌现，似乎每一个问题都要立即解决。一个有经验的员工应该善于找到最重要的工作，优先完成他们，这是这些刚毕业的大学生所欠缺的技能。
在谷歌等大公司，每天应付事务性工作的人被称为pseudo worker，就是"伪工作者"。他们每天把自己搞得很忙，但是这些工作不产生什么效果。在IT行业，如果一个公司伪工作很多，用不了多久，在竞争中就会处于下风。雅虎公司的失败就是很好的例子，在被收购的前10年里，虽然雅虎在不断改版，但那些修改既没增加功能，也没让人觉得更方便，但当时在工作狂梅耶尔担任CEO的时期，员工不可能懈怠。
谷歌和facebook在管理上更加积极主动，他们对员工的评价不在于他有多忙，写了多少代码，而是在于产生了多大效果。
管理者要让员工站在"做什么工作能让公司最大收益"的高度去工作。
在一个知识型机构中，管理者不可能也不应该对员工进行事无巨细的管理。管理者要让员工明白，他们积极工作，最大的收益方是自己。
管理者本身也往往存在事务性工作繁多的局面。很多管理者动不动就修改规章制度，左右摇摆，矫枉过正，改了一圈回到原点。"一将无能，累死千军"，伪工作的管理者便是如此。
在IT行业伪工作典型特征：
1. 有的人明明能够通过学习新技能更有效工作，却偏偏要守着过去的旧工具工作，这是典型的伪工作者；
2. 不注重用有限的资源解决95%的问题，而是把大部分时间和精力用于纠结不重要的5%的问题；
3. 每次开会都找来大量不必要的人旁听，或者总去参加那些不必要的会议。
二、努力10000小时真能帮你成功吗？
《异类》一书中的观点，把什么东西做好需要花费10000小时的时间练习。
罗振宇在逻辑思维中提出，你花10000小时可能也没用，因为思维方式，周围环境，境界的因素，比下笨功夫重要。
这两种观点不完全矛盾。《异类》中谈到成功的必要因素还包括智商，运气和家庭环境。但这些条件也都是必要条件，不是充分条件。
√ 勤能补拙并没有科学依据；
√ 但凡成功的人都承认自己有运气的成分，而不是到处炫耀自己的能力，当他们遇到挫折，会检讨自己的问题，而不是怪罪运气；
√ 教育是一辈子的事儿，如果一定有什么起跑线的话，父母的见识就是起跑线。
10000小时观点有4个误区：
1. 简单重复
只做容易的题，考试成绩永远上不去。
2. 习惯性失败
好高骛远，不注重学习，懒得总结教训，也不好意思请教。
3. 林黛玉式困境
有两类科学家，一类是掌握了方法，研究什么都是一流，他们越往后走路越宽，比如爱因斯坦，费米和鲍林；另一类是路越走越窄，比如发明晶体管的夏克利，他对自己研究的晶体管越来越熟悉，就对其他技术无法接受，最后无法和工业界的同行交流。
4. 狗熊掰棒子
10000小时的努力需安一个积累的效应, 第二次的努力要最大限度地复用第一次努刀的结果, 而不是每一次都从头开始。
希腊科学体系和东方工匠式的知识体系有很大的差别。前者有一个完整的体系, 任何发明发现都是可以叠加的, 你给几何学贡献了一个新的定理, 几 何学就扩大一圈。而后者不成体系, 是零碎的知识点(甚至只是经验点), 每一个新的改进都是孤立的, 因此很多后来就失传了, 以后的人又要从头开始。我们知道今天几乎任何一所三甲医院的主治医师, 水平一定比50年前所谓的知名西医高很多。但是,今天没有哪个中医敢讲自己比500年前的知名中医水平高。这就是因为前者有积累效应, 而后者没有。
很多人读书也是狗熊掰棒子式的, 做了一堆题, 相互关系没有搞清楚, 学到的都是零散的知识点, 换一道题就不会做了, 因此时间花得不少, 成绩却上不去。在工作中也是如此。