【扩散模型】本质是数学概率模型

课程地址：https://github.com/huggingface/diffusion-models-class/blob/main/unit2/

今天跟随DataWhale的直播课程，进一步认识到模型的本质都是概率模型。扩散模型中通过在 UNet 下采样增加噪声，训练拟合噪声，在推理时从tn逐步预测t0的图像。

ControlNet 和 CLIP 等本质是在操控 UNet 的部分，同时 CLIP 是通过对比学习的方式通过图像文本对训练出来的。

最后用扩散模型生成的手写数字如下图：