最大似然估计与贝叶斯
冷水调画
最大似然估计(maximumlikelihoodestimates,MLE):一种确定模型参数值的方法。确定参数值的过程,是找到能最大化模型产生真实观察数据可能性的那一组参数。过程:通过观察数据分布(如8,9.5,11),预估一个模型(比如正态分布,这个判断通常来自于领域内专家),然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型(求参数组合-均值与方差),这样就确定了这个高斯模型(的参数组合),我们
【洛谷篇】编程里你一定不知道的暗语,看看你知道几个?
爱编程的小芒果
c++洛谷洛谷不同字母组合意思
AC:题目通过WA:简称“洼”,意思错误的答案RE:除数不能是0,……TLE:超时了!MLE:内存似乎炸了!UKE:提交个SPOJ能出现13次UKE,未知的错误O2:去掉一些不必要的运算
机器学习工程师学习路线图
ChatGPTer
#机器学习人工智能机器学习
我的新书《AndroidApp开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版,欢迎购买。点击进入详情机器学习工程(MLE)是一个快速发展的领域,对熟练专业人员的需求很高。如果您对MLE职业感兴趣,路线图可以帮助您培养必要的技能和知识。什么是机器学习工程?机器学习工程是一个专注于机器学习(ML)技术解决现实世界问题的实际应用的领域。它涉及机器学习系统的开发、部署和维护。机器学习工程结合了计算
常见推断方法一览:极大似然估计、最大后验估计、期望最大化、贝叶斯推断、马尔科夫链蒙特卡洛方法、变分推断
Debroon
#深度学习人工智能算法机器学习
常见推断方法一览推断方法区别频率派极大似然估计MLE最大后验估计MAP期望最大化EM贝叶斯推断Bayesian马尔科夫链蒙特卡洛方法MCMC变分推断VI推断方法区别极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE):解释:假设你有一堆骰子,你投掷它们很多次,然后记录下每次的结果。极大似然估计就是一种方法,用来估计这些骰子每一面出现的概率是多少。根据实际观察到的数据来找到
【现代信息检索】国科大何苯老师现代信息检索课程作业 —— 第二次作业
不牌不改
【国科大】机器学习算法概率论
1从如下文本中构造LM,计算过程中不考虑标点符号以及、标签:Priderelatesmoretoouropinionofourselves,vanitytowhatwewouldhaveothersthinkofus.a.在采用MLE估计的一元概率模型中,计算不使用平滑以及使用+1平滑下的P(of)和P(vanity)。一元概率模型的+1平滑概率公式为:P(wi)=C(wi)+1∑w(C(w)+1
NLP论文阅读记录 - 以大语言模型为参考学习总结
yuyuyu_xxx
NLP自然语言处理论文阅读语言模型
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1文本生成模型的训练方法2.2基于LLM的自动评估2.3LLM蒸馏和基于LLM的数据增强三.本文方法3.1SummarizeasLargeLanguageModels3.1.1前提3.1.2大型语言模型作为参考具有准参考摘要的MLE3.1.3从基于法学硕士的评估中学习对比学习用于总结质量
学习笔记-极大似然法与最小二乘法
RS&
科研随笔学习笔记最小二乘法
1、极大似然法(maximumlikelihoodestimation,MLE)极大似然法(maximumlikelihoodestimation,MLE)是概率统计中估算模型参数的一种很经典和重要的方法。(1)定义最大似然估计是一种基于观测数据估计概率模型参数的统计方法。最大似然函数的目标是找到最大似然函数的参数值集,该函数测量在假设模型下观察给定数据的概率。(2)MLE关键组成部分Likeli
关于OJ的知识,你知道几个?
yzc_qiuse
c++c++
文章目录1.OJ是什么2.OJ的各种提示2.1CE2.2PA2.3AC2.4WA2.5RE2.6TLE2.7MLE3.国内外的OJ推荐3.1洛谷3.2CodeForces3.3AtCoder3.4AcWing3.5LukeLabs4.结语1.OJ是什么OJ是OnlineJudge系统的简称,用来在线检测程序源代码的正确性。原本我们检测程序的正确性,都需要给别人看或是一个一个输入,有了OJ,我们就可
大数据机器学习 - 似然函数:概念、应用与代码实例
星川皆无恙
机器学习与深度学习大数据人工智能大数据机器学习人工智能算法聚类支持向量机概率论
文章目录大数据机器学习-似然函数:概念、应用与代码实例一、概要二、什么是似然函数数学定义似然与概率的区别重要性举例三、似然函数与概率密度函数似然函数(LikelihoodFunction)定义例子概率密度函数(ProbabilityDensityFunction,PDF)定义区别与联系四、最大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)定义与基本思想例子与代码:估计正
【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始(隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系)
Leafing_
DiffusionModel扩散模型深度学习人工智能AIGCVAEAI深度学习扩散模型变分自编码器算法
VAEVAE(VariationalAutoEncoder),变分自编码器,是一种无监督学习算法,被用于压缩、特征提取和生成式任务。相比于GAN(GenerativeAdversarialNetwork),VAE在数学上有着更加良好的性质,有利于理论的分析和实现。文章目录VAE1生成式模型的目标——KL散度和最大化似然MLE2从AE到VAE3VAE的损失函数4结语1生成式模型的目标——KL散度和最
所有评测状态
zth413021
奇怪的小程序算法
上一期火了,那就再写一期OLE被我卡出来了六种评测状态集齐首先新建一道题目在测试点里放编号使用上期的实现方法上一期RE不同,直接return1,不再使用越级访问有AC,WA,TLE,MLE,OLE,RE六种评测状态UKE,PE,PC我卡不出来#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;vectorv;switch(n){case1:cout<<1
机器学习番外篇(1):极大似然估计和最小二乘法
棉花糖灬
机器学习机器学习极大似然估计最小二乘法MLE
最近自己会把自己个人博客中的文章陆陆续续的复制到CSDN上来,欢迎大家关注我的个人博客,以及我的github。番外篇的内容主要是讲解一些在机器学习中经常会用到但是比较边缘化的知识,或者是某几个知识之间的一些联系和思考。番外篇的第一篇文章就来说一下“极大似然估计”,以及它与最小二乘法、负的对数似然之间的联系。一、极大似然估计极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE)是
8013Notes
scu_ding1
机器学习统计
1.指数家族https://blog.csdn.net/qq_20241587/article/details/106863499回顾likelihood,它给出了一种获取模型参数点估计的方法(MLE),模型是一堆PDF/PMF的joint,而指数家族,就是一些经典常见的PDF/PMF。简单线性模型假设数据和响应变量之间是正态分布的关系,这个正态分布就是指数家族的一员。GLM在lm的基础上进行扩展
最大似然估计,最大后验概率估计,Least Square的理解
Yu_9f58
在统计学中,最大似然估计(Maximumlikelihoodestimation,缩写为MLE)和最大后验概率估计(Maximumaposterioriestimation,简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,在回归问题中几种模型都源自这两种参数估计方法,所以详细理解这MLE和MAP的思路与区别对于回归问题模型的理解很有帮助。似然函数在数理统计学中,似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数,表
最大似然估计(MLE)和贝叶斯估计(BE)
baidu_huihui
贝叶斯网络之父JudeaPearl
最大似然估计(MLE)和贝叶斯估计(BE)在深度学习那么火之前,许多算法,都会在inference阶段用到最大似然估计或者最大后验概率估计,这些都机器学习中最最最基本的东西,就像地基一样,虽然现在深度学习仍然用到这些知识,就像NLL、CrossEntropy等lossfunction的本质就是这些估计,但是由于现在那些pytorch、tensorflow等深度学习的框架出来后,这些函数都封装好了,
机器学习->统计学基础->贝叶斯估计,最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP)
村头陶员外
机器学习-统计学基础统计学机器学习
在学习机器学习,推荐系统等上的众多算法思想时,以及在数学公式推到上面,避免不了许多统计学方面的知识,其中以贝叶斯,最大似然估计,最大后验估计为最常遇见,必须深刻掌握了解。本篇博文将以以下几个主题来讨论,总结。频率派与贝叶斯学派贝叶斯公式推导最大似然函数(MLE)最大似然估计与最大后验估计区别与联系频率派与贝叶斯学派首先讲讲贝叶斯估计(对比传统频率学来讲)在我们传统的频率学来说,需要推断的参数the
MATLAB参数估计 置信区间
sereasuesue
matlab编程matlab参数估计置信区间
矩估计moment(X,2)通用命令mle()格式:[输出参数项]=mle('分布函数名';X,alpha[,N])说明:分布函数名有:bino(二项)、geo(几何)、hyge(超几何)、poiss(泊松),uinf(均匀)、unid(离散均匀)、exp(指数)、norm(正态),t(T分布)、f(F分布)、beta(贝塔)、gam(伽吗);N当为二项分布时需要,其他没有。正态总体的参数估计z=
redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
[JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
[Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。