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【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记

64. 进阶-锁-介绍(Av765670802,P121)
为了应对不同场景
全局锁-所有表
表计锁 一张表
行级锁 一行数据
65. 进阶-锁-全局锁-介绍(Av765670802,P122)
【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第1张图片

66. 进阶-锁-全局锁-一致性数据备份(Av765670802,P123)

67. 进阶-锁-表级锁-表锁(Av765670802,P124)
【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第2张图片
读锁、写锁

68. 进阶-锁-表级锁-元数据锁(Av765670802,P125)
为了防止DML 和DDL起冲突，

【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第3张图片

69. 进阶-锁-表级锁-意向锁(Av765670802,P126)
为了避免每次都区扫描
【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第4张图片

70. 进阶-锁-表级锁-意向锁-测试(Av765670802,P127)

71. 进阶-锁-行级锁-介绍(Av765670802,P128)
【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第5张图片

72. 进阶-锁-行级锁-行锁(Av765670802,P129)
【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第6张图片

【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第7张图片

73. 进阶-锁-行级锁-间隙锁&临键锁1(Av765670802,P130)
对不存在索引
【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第8张图片

74. 进阶-锁-行级锁-间隙锁&临键锁2(Av765670802,P131)
间隙锁加的是间隙。临键锁=间隙锁（间隙）+行锁（数据）
75. 进阶-锁-小结(Av765670802,P132)
全局锁重，主要是在备份的时候使用。也可以使用single-hfajsas

间隙锁是为了避免多个事务同时操作，出现幻读现象。
76. 进阶-InnoDB引擎-逻辑存储结构(Av765670802,P133)

77. 进阶-InnoDB引擎-架构-内存结构1(Av765670802,P134)

78. 进阶-InnoDB引擎-架构-内存结构2(Av765670802,P135)
【黑马程序员】mysql进阶再进阶篇笔记_第9张图片
buffer pool
change buffer 对那些二级索引，他们不像主键索引那样规整按顺序插得，所以可能乱序的，所以针对他们的查询，要是在数据不在pool的时候，就不查，等一波数据，然后再去查，再来返回。

自适应hash，有开关的。hash索引快呀，但是不能范围查找呀，默认是b+树索引。但innodb会判断，什么情况可以使用这个来加速。
log buffer ，节省磁盘IO，日志刷到磁盘的时机，0每秒刷一次，1每次事务刷一次，2=0+1每秒+每次事务

79. 进阶-InnoDB引擎-架构-磁盘结构(Av765670802,P136)

80. 进阶-InnoDB引擎-架构-后台线程(Av765670802,P137)

81. 进阶-InnoDB引擎-事务原理-概述(Av765670802,P138)

82. 进阶-InnoDB引擎-事务原理-redolog(Av765670802,P139)

83. 进阶-InnoDB引擎-事务原理-undolog(Av765670802,P140)

84. 进阶-InnoDB引擎-MVCC-基本概念(Av765670802,P141)

85. 进阶-InnoDB引擎-MVCC-隐藏字段(Av765670802,P142)

86. 进阶-InnoDB引擎-MVCC-undolog版本链(Av765670802,P143)

87. 进阶-InnoDB引擎-MVCC-readview介绍(Av765670802,P144)

88. 进阶-InnoDB引擎-MVCC-原理分析(RC级别)(Av765670802,P145)

89. 进阶-InnoDB引擎-MVCC-原理分析(RR级别)(Av765670802,P146)

90. 进阶-InnoDB引擎-小结(Av765670802,P147)

91. 进阶-MySQL管理-系统数据库介绍(Av765670802,P148)

92. 进阶-MySQL管理-常用工具1(Av765670802,P149)

93. 进阶-MySQL管理-常用工具2(Av765670802,P150)

94. 进阶-MySQL管理-小结(Av765670802,P151)

95. 进阶篇总结(Av765670802,P152)

01. 运维-课程介绍(Av765670802,P153)

02. 运维-日志-错误日志(Av765670802,P154)

03. 运维-日志-二进制日志(Av765670802,P155)

04. 运维-日志-查询日志(Av765670802,P156)

05. 运维-日志-慢查询日志(Av765670802,P157)

06. 运维-主从复制-概述(Av765670802,P158)

07. 运维-主从复制-原理(Av765670802,P159)

08. 运维-主从复制-主库配置(Av765670802,P160)

09. 运维-主从复制-从库配置(Av765670802,P161)

10. 运维-主从复制-测试(Av765670802,P162)

11. 运维-分库分表-介绍(Av765670802,P163)

12. 运维-分库分表-介绍-拆分方式(Av765670802,P164)

13. 运维-分库分表-MyCat概述-安装(Av765670802,P165)

14. 运维-分库分表-MyCat概述-核心概念(Av765670802,P166)

15. 运维-分库分表-MyCat入门(Av765670802,P167)

16. 运维-分库分表-MyCat入门-测试(Av765670802,P168)

17. 运维-分库分表-MyCat配置1(Av765670802,P169)

18. 运维-分库分表-MyCat配置2(Av765670802,P170)

19. 运维-分库分表-Mycat分片-垂直分库(Av765670802,P171)

20. 运维-分库分表-Mycat分片-垂直分库-测试(Av765670802,P172)

21. 运维-分库分表-Mycat分片-水平分表(Av765670802,P173)

22. 运维-分库分表-分片规则-范围分片(Av765670802,P174)

23. 运维-分库分表-分片规则-取模分片(Av765670802,P175)

24. 运维-分库分表-分片规则-一致性hash算法(Av765670802,P176)

25. 运维-分库分表-分片规则-枚举分片(Av765670802,P177)

26. 运维-分库分表-分片规则-应用指定算法(Av765670802,P178)

27. 运维-分库分表-分片规则-固定hash算法(Av765670802,P179)

28. 运维-分库分表-分片规则-字符串hash解析(Av765670802,P180)

29. 运维-分库分表-分片规则-按天分片(Av765670802,P181)

30. 运维-分库分表-分片规则-按自然月分片(Av765670802,P182)

31. 运维-分库分表-Mycat管理与监控-原理(Av765670802,P183)

32. 运维-分库分表-Mycat管理工具(Av765670802,P184)

33. 运维-分库分表-MyCat监控1(Av765670802,P185)

34. 运维-分库分表-MyCat监控2(Av765670802,P186)

35. 运维-分库分表-总结(Av765670802,P187)

36. 运维-读写分离-介绍(Av765670802,P188)

37. 运维-读写分离-一主一从准备(Av765670802,P189)

38. 运维-读写分离-一主一从读写分离(Av765670802,P190)

39. 运维-读写分离-双主双从介绍(Av765670802,P191)

40. 运维-读写分离-双主双从搭建(Av765670802,P192)

41. 运维-读写分离-双主双从读写分离(Av765670802,P193)

42. 运维-读写分离-总结(Av765670802,P194)

43. 运维篇总结(Av765670802,P195)

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    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
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    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
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    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
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    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
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    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
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    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
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