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python：使用Scikit-image对遥感影像进行傅里叶变换特征提取（fourier）

作者：CSDN @ _养乐多_

在本博客中，我们将介绍如何使用Scikit-Image来进行傅里叶变换特征提取（fourier），并且提供一个示例代码，演示了如何在单波段遥感图像上应用这些方法。

傅里叶变换特征提取是一种数学工具，用于将图像中的细节、纹理和边缘信息以不同频率的方式呈现出来，帮助计算机更好地理解图像的模式和特征，用于图像处理、识别和增强。

结果如下图所示，

python：使用Scikit-image对遥感影像进行傅里叶变换特征提取（fourier）_第1张图片

文章目录

      • 一、傅里叶变换特征提取（fourier）
          • 1.1 时域与频域
          • 1.2 傅里叶变换
          • 1.3 傅里叶变换的幅度谱
          • 1.4 应用
          • 1.5 高频和低频成分
          • 1.6 滤波和增强
      • 二、完整代码

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