- 天气数据爬取
云朵不吃雨
python地理数据处理pythonbeautifulsouprequest
目录历史气象数据获取浏览器访问模拟历史气象数据获取主要的python包requestsBeautifulSouprepandaslxml浏览器访问模拟根据浏览器Request-Header参数,让request模拟浏览器行为importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportreimportpandasaspdurl='https://www.wentian
- 如何理解Python关键字yield
墨痕_777
pythonwindows开发语言
如何理解Python关键字yield两年前开始接触Python,在SO上看到一篇关于yield的文章,讲解不错,于是尝试将其翻译成了中文,发布在伯乐在线,后来译文收到了不少吐槽,于是两年后的今天对其文重新理解一篇,遂有了此文,译文加入了大量译注信息,帮助读者更好的理解。(译注:以下代码必须在Python3环境下运行)在理解yield之前,你需要明白生成器(generator)是什么?生成器又源自于
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(114)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲501、pandas.DataFrame.mode方法501-1、语法501-2、参数501-3、功能501-4、返回值501-5、说明501-6、用法501-6-1、数据准备501-6-2、代码示例501-6-3、结果输出502、pandas.DataFrame.pct_change方法502-1、语法502-2、参数502-3、功能502-4、返回值502-5、说明502-6、
- python合并多个excel的某些字段_python怎么把两个excel相同的字段名合在一起(python如何读取多个excel合并到一个excel中)...
weixin_39639622
python如何读取多个excel合并到一个excel中思路利pythonxlrd包读取excle,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。完码#-*-coding:utf-8-*-#将多个Excel文件合并成一个importxlrdimportxlsxwriter#打开一个excel文件defopen_xls(file):fh=xlrd.op
- python删除两个excel表中的相同元素_Python数据处理--删除重复项、数值替换和表合并...
weixin_39654058
导入需要的包:numpy、pandasimportnumpyaspyimportpandasaspd创建一个表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006],"date":pd.date_range('20130102',periods=6),"city":['Beijing','SH','guangzhou','Shenzhen','
- easy_fastapi Python 后端开发框架
one-ccs
Pythonfastapipythonmysqlredis后端
GitHubeasy_fastapibyone-ccs遵循MIT开源协议EasyFastAPI基于FastAPI开发的后端框架,集成了SQLAlchemy、Pydantic、Alembic、PyJWT、PyYAML、Redis等插件,旨在提供一个高效、易用的后端开发环境。该框架通过清晰的目录结构和模块化设计,帮助开发者快速构建和部署后端服务。一、主要特点集成多种插件:集成了SQLAlchemy(数
- python-termcolor-1.1.0无法正常安装
jayli517
异常错误处理
pipinstalltermcolor报错,版本大幅度降低尝试下载1.1安装包直接安装仍然报错解压缩后将py文件直接拷贝至D:\python-3.7.9-embed-amd64\Lib\site-packages下,然后pip安装成功
- Python | Leetcode Python题解之第388题文件的最长绝对路径
Mopes__
分享PythonLeetcode题解
题目:题解:classSolution:deflengthLongestPath(self,input:str)->int:ans,i,n=0,0,len(input)level=[0]*(n+1)whilei1:length+=level[depth-1]+1ifisFile:ans=max(ans,length)else:level[depth]=lengthreturnans
- 优秀少儿编程教培讲师的5大必备素养
49e246495a5e
这两天被各种花式表白刷屏了,不愧为“表白日”“网络情人节”。印象最深的还是,浪漫的编程老师教孩子用Python向父母表白。果然,上好课,还懂编程、让孩子开开心心学好编程的老师就是很厉害!疫情,让许多人开始重新思考和规划未来:比如,很多老师希望在疫情之后开启PlanB,进入少儿编程领域;也有资深多年的程序猿,终于下决定,希望有朝一日顺延所长、华丽转身,成为一名优秀的少儿编程教培讲师。那么,如何才算一
- 使用CACTI监控H3C设备的CPU和内存使用率
deflag
h3ctemplatesgraphsession搜索引擎工具
使用CACTI监控H3C设备的CPU和内存使用率H3C的CPU和内存没有公开,无法使用通用的OID找到其CPU和内存使用率.不过,H3C网站上已经将H3C的MIB库文件公开,下面就讲讲如何通过公开的MIB库文件找到需要的OID信息。首先使用OID查看工具来查看一下OID库文件里面到底包含有什么东西。我使用的是:ByteSphereOidView,其官方网站有30天试用版下载,大家到搜索引擎里面搜索
- 剑指Offer - 5 - 用两个栈实现队列
vouv
题目描述用两个栈实现队列思路用一个栈来保存数据,其中栈底是队尾,栈顶是队头push时,需要先把数据栈中数据都弹出然后推入数据,再把弹出的数据推回pop则直接弹出栈顶即可CodePython#-*-coding:utf-8-*-items=[]tmp=[]classSolution:defpush(self,node):whilelen(items)!=0:tmp.append(items.pop(
- 2024年Python最新整理的免费股票数据API接口
309556666
服务器servlet运维股票数据API股票行情API技术数据量化交易
沪深A股基础实时数据API数据来源:麦蕊智数请求方式:Get(直接在浏览器打开就可以看到返回的数据)数据格式:标准Json格式[{},…{}]数据时效:实时更新API说明文档:https://www.mairui.club/hsdata.html实时交易数据使用说明:1、下方所有API接口连接均可直接点击打开,在浏览器中即可获取返回的数据;2、下方所有API接口Url链接中的000001均为股票代
- Python-Django毕业设计在线音乐网站(程序+Lw)
罗曼计算机毕设程序
pythondjango课程设计
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置:Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术:django+python+Vue等等组成,B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境:最好是python3.7.7,我们在这个版本上开发的。其他版
- 基于Python的机器学习系列(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能机器学习python分类
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
- 全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用
为为-180-3121-1455
深度学习机器学习pythonpython机器学习深度学习
近年来,人工智能领域的飞速发展极大地改变了各个行业的面貌。当前最新的技术动态,如大型语言模型和深度学习技术的发展,展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。特别是PyTorch,凭借其灵活性和高效性,成为科研人员和工程师的首选工具。为了帮助科研人员系统地掌握深度学习的基础理论及其在PyTorch中的实现方法,Ai尚研修特别推出了“最新PyTorch机器学习与深度学习技
- 【量化分析】Python、JavaScript(Node.js)、Java、C#和Ruby五种主流语言的实例代码给大家演示一下如何获取股票实时交易数据
309556666
python股票数据API股票数据接口股票API服务股票市场数据实时股票数据
最近一两年,股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是建立在数据之上的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值,来指导咱们的投资策略。为了找数据,我可是尝试了各种方法,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同花顺问财的,连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西,数据总是不稳定,给量化分析带来不少困扰。在量化分析
- 自学编程推荐的11个学习及刷题网站
陌染007
初学编程,很多人会选择先自学,那么这时候选择适合自己的学习平台是特别关键的,今天小优就给大家整理了11个学习及刷题网站。一起来收藏起来!第一类:课程学习类网站1、菜鸟教程菜鸟教程是@Runoob开发的一个编程技术网站,收录了非常多的编程语言文档,例如最常见的:Python、JavaScript、http://ASP.NET、Android、C、Go、C++等等语言参考文档Wiki,非常齐全,并且文
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- 大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统
qq_79856539
javaweb大数据hadoop课程设计
(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集;(二)使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;(三)使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;(四)离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用Spark之Scala完成;(五)统计指标使用sqoop导入m
- 大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱
2401_84159688
程序员大数据hadoop人工智能
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
- 使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境
ken_asr
机器视觉dockercudapytorchpython
一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker,然后安装nvidia-docker(在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker,同时本机需要有nvidia显卡驱动,且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本)。本机安装nvidia-docker后,不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动,便可使用gpu(另外有一种说法,可以直接在dock
- mac系统下chromedriver安装问题
ilovesz
1运行报错:2解决方法:1、安装chromedriver:http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2、设置环境变量:把下载的chromedriver移动到/usr/local/bin中3、如果此时,在本地中通过python可以成功运行问题中代码,而在pycharm的虚拟环境env下还报以上对应的错误,可以如下解决:把chromedriver文件,复制到
- Official pytorch implementation of “Mamba-YOLO:SSMs-based for Object Detection”
weixin_42918943
pytorchYOLO目标检测
#pipinstallrequiredpackagescondacreate-nmambayolo-ypython=3.11condaactivatemambayolopip3installtorch===2.3.0torchvisiontorchaudiopipinstallseabornthoptimmeinopscdselective_scan&&pipinstall.&&cd..pipin
- centos7安装python3.11
林光虚霁晓
补充python3.11
1安装依赖sudoyum-yupdatesudoyum-yinstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-develpsmisclibffi-devel-ysudoyum-ygroupinstall"DevelopmentTools"2安装必需的openssl>=1.1.1wgethttps://ww
- python multiprocessing 得到多进程返回的结果
呆萌的代Ma
pythonpython多进程
主要使用一个列表把pool的对象添加进来,之后调用.get()即可示例代码importmultiprocessingdefadd(a:int,b:int):returna+bif__name__=='__main__':pool=multiprocessing.Pool(2)#两个进程执行multi_result=[]#开始运行foriinrange(20):multi_result.append
- cv2 python_【cv2模块 python3】
正定幢
cv2python
Pythonopencv模块cv2安装和部分函数使用前几天做了一下验证码识别,在这里分享一下用到的opencv模块cv2部分函数的使用方法,也是给自己加深一下记忆。一、cv2模块安装在这里提醒一下这里有坑欧你如果直接用pipinstallcv2会报错欧往下看解决办法可以通过pipinstallopencv-python来进行安装如果pip不能安装还可以通过https://pypi.tuna.tsi
- python多进程关闭_python之multiprocessing多进程
weixin_39564807
python多进程关闭
multiprocessing充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池,IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU,就用多进程。Process类Process类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候,只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成Process示例的创建。star()方法启动进程,join()方法实现进程间的同步,等待所有进程退出。close()用来阻止多余的进程
- python使用threading多线程
小蜗笔记
pythonpython
多线程1多线程和多进程的速度区别1.任务类型2.系统架构3.编程语言特性4.资源开销5.应用场景总结示例代码示例:计算阶乘使用多线程使用多进程结论2多线程和多进程的特点区别1.内存空间2.资源开销3.并发执行4.通信5.调度6.错误处理示例代码示例:多进程示例:多线程总结3使用多线程的基本步骤使用多线程的基本步骤示例:使用多线程多线程间的变量管理示例:使用锁来管理多线程间的变量解释总结4多线程的使
- DataFrame转换为字典
小蜗笔记
python笔记
在Python中,将Pandas的DataFrame转换为字典有几种不同的方式,具体取决于你希望得到哪种形式的字典。以下是几种常见的转换方法:1.将DataFrame转换为列表嵌套字典的形式这种方式下,每一行数据都会变成一个字典,而所有这些字典会被放在一个列表里。importpandasaspd#假设我们有一个DataFrame如下:df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B'
- pythonnet-C#调用python脚本-含matplotlib+biopython
陆沙
c#和WPFpython大法好c#pythonmatplotlib生物信息
本地环境:win10,.NETCore6,Python3.9.13,pythonnet3.0.3测试的包:biopython1.82,matplotlib3.5.2参考:GitHub-pythonnet/pythonnet:Pythonfor.NETisapackagethatgivesPythonprogrammersnearlyseamlessintegrationwiththe.NETCom
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号