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Tina姐
Monai人工智能
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- 深入解析 Flutter 性能优化:从原理到实践
陈皮话梅糖@
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深入解析Flutter性能优化:从原理到实践的全面指南Flutter是一个高性能的跨平台框架,但在开发复杂应用时,性能问题仍然可能出现。性能优化是开发高质量Flutter应用的关键。本篇博客将从Flutter的渲染原理出发,结合实际场景,详细分析如何优化Flutter应用的性能,涵盖布局优化、绘制优化、内存优化、网络优化等多个方面。1.Flutter性能优化的核心原理在优化性能之前,我们需要理解F
- yolov5 python API(供其他程序调用)
m0_67401499
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你的yolov5??是否只局限于detect.py?如果其他程序要调用yolov5,就需要制作一个detect.py的pythonAPI。python无处不对象,制作detectAPI实际上就是制作detect类。目录前言一、总体思路二、制作detect类二、调用detect类结语前言yolov5源码版本:截止2022.2.3链接:https://github.com/ultralytics/yo
- 如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作?
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DeepSeek是一款强大而灵活的AI工具,可以帮助你提高工作效率、优化工作流程并提升工作质量。以下是一些实用的建议,你可以根据自己的工作需求来选择使用。一、使用DeepSeek进行编程调试在编程过程中,遇到代码报错是很常见的问题。DeepSeek可以帮助你快速定位和解决这些问题。例如,当你在开发一个Java应用程序时,如果代码中出现了一个NullPointerException,你可以将错误信息
- 硬编码(一)经典定长指针
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硬编码概述当一个程序编译完以后,它就转化成了二进制文件,其内部只有二进制数据,而这二进制数据可以分为数据和机器指令两个部分,它们都有各自的格式。在实际中,数据和机器指令并没有严格的区分,如果数据的格式是机器指令的格式,那么该数据也会被当做机器指令执行,但是会出错。其中机器指令就是硬编码。逆向分析分为两个阶段:1.C代码和汇编的转换。2.汇编和硬编码的转换。因此要想学习好逆向分析的第二个阶段,就需要
- 《机器学习数学基础》补充资料:求解线性方程组的克拉默法则
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《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点,只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为,如果用程序求解线性方程组,相对于高等数学教材中强调的手工求解,要简单得多了。本文是关于线性方程组的拓展,供对此有兴趣的读者阅读。1.线性方程组的解位于一条直线不失一般性,这里讨论三维空间的情况,对于多维空间,可以由此外推,毕竟三维空间便于想象和作图说明。设矩阵A=[124135]\pmb{A}
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就业问题一直都是大家关注的焦点,尤其是受到疫情的影响,这两年的就业形式变得严峻,很多行业都处于供大于求,因此很多人被迫转行。而说到转行,近两年热度居高不下的“网络安全”行业便成为焦点,那么网络安全好找工作吗?先讲结论:需求很大而且只会越来越大,技术越强,薪资越高,上不封顶,缺口也相对较大。而且随着互联网时代的不断前进发展,数据的价值越来越大,数据已然是对于各公司来说都不可或缺、需要不断发展积累的宝
- 破局与重构:水务企业数字化转型路径探索
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随着数字化技术的发展和智慧城市建设进程的推进,水务行业正经历以数据为驱动的深刻变革。本文深入探讨水务行业数字化发展的趋势、水务企业数字化转型的痛点、水务行业标杆企业数字化转型实践以及水务企业数字化转型的方向和路径,为水务企业十五五期间把握数字化机遇、实现高质量发展提供决策参考。一、水务行业数字化发展趋势随着国家新型智慧城市建设的推进,供水市场存在市场趋于饱和、市场过度分散、集约化程度低、传统供排水
- 马斯克发布新一代大模型Grok 3:算力支撑下的 AI 跃进
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北京时间2025年2月18日,特斯拉创始人埃隆・马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了最新一代大模型——Grok3,在全球AI竞争白热化阶段,这无疑给全球AI市场带来了新的变局和挑战。马斯克称Grok3的能力较前代产品提升了“一个数量级”,并将其誉为“地球上最聪明的人工智能”。那么,马斯克为何要发布这新一代大模型,其背后又与算力有着怎样千丝万缕的联系呢?一、AI赛道的竞争需求从行业发展的大背景来
- 海康SDK中NET_DVR_CapturePicture方法截图使用心得概述
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前言鉴于实际应用需求,我们需要通过操控云台相机来捕捉其各个角度的图像。原先采用的方法NET_DVR_CaptureJPEGPicture,虽然能够成功截取图片,但所得图片格式为JPEG,这一格式由于采用了有损压缩技术,可能在后续的图像处理工作中影响图像质量。在深入研究了SDK使用手册后,我们发现了一个名为NET_DVR_CapturePicture的方法,它能够截取BMP格式的图片。相较于JPEG
- 【深度学习入门:基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法
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目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法,省去了大量的推理过程,重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的
- 上门按摩系统更新频率高,就是bug多?这样的系统不能买?
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系统更新频率高,是不是就是bug多?这个想法真是让我哭笑不得!今天我就来和大家聊聊,为什么我们的系统更新频率高,以及这背后的真正原因。一、更新频率高≠bug多首先,我想澄清一个误解:系统更新频率高并不等于bug多。相反,频繁更新恰恰说明我们在积极响应用户需求和市场变化。每一次更新都是为了优化用户体验、增加新功能或提升系统性能,而不是为了修复漏洞。我们的技术团队始终以高标准要求自己,确保系统的稳定性
- 如何在微信小程序中实现具有@功能的输入框
恪愚
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你可以直接从npm中下载组件使用:npm-yun-ui-micro中的atinput组件。也可通过本文代码二次修改。本文完整代码地址:https://github.com/1314mxc/yunUI,欢迎star!有更多组件供你使用。展示背景像微信群聊、微博的输入框中输入“@”符号,能够选择人员,特殊通知某个人。这个功能涉及一个考虑点:要不要做“@人员”区域特殊样式?答:在小程序中很难做到。因为像
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第3节信号的清道夫:精通信号过滤技巧在信号处理中,过滤技术是一项至关重要的工具。通过对信号的处理与过滤,我们能够去除不必要的成分,如噪声、干扰等,从而提高信号质量,增强其后续处理效果。在本节中,我们将介绍三种实际应用中常用的精通信号过滤技巧,包括基于小波变换的信号分离、带通滤波在心电图分析中的应用,以及图像中的高频噪声去除技术。通过这些案例,我们将深入探讨信号过滤在不同领域中的应用。案例1:基于小
- 工业现场数据实时采集:解锁工业智能化转型的关键
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在当今工业智能化转型的浪潮中,工业现场数据实时采集的重要性不言而喻。它犹如企业运营的“慧眼”,为企业带来全方位的显著价值。实时采集:为企业创造多元价值提升生产效率实时获取设备运行参数与生产流程进度数据,有助于企业精准洞察生产瓶颈,并迅速做出调整,有效避免不必要的停机与资源损耗。强化质量控制实时采集的数据是企业监测产品质量的“利器”。一旦出现质量异常,能够迅速追溯至生产环节的问题根源,及时采取应对措
- DeepSeek再传重大突破!新发布原生稀疏注意力(NSA)机制,重新定义AI效率天花板
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大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI:年度展望:2025年AI与社会发展关键事件的深度思考(每年一篇,十年为期)2025年2月18日,中国AI领域迎来一枚“技术
- DeepSeek技术跟踪和本地部署实践
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春节期间,我也紧跟技术潮流,跟踪学习了并部署了一下DeepSeek,应该说DeepSeek是中国人在AI领域一次技术创新,甚至超越,给各大AI公司提供了一条全新的赛道,其推出的强化学习等技术提醒大家AI不单单是Transformer架构下的堆算力、堆数据,还需要在算法和工程落地方面的不断创新实践,下面具体来说说,供大家参考学习。DeepSeek(深度求索)是一家杭州地区量化私募巨头幻方量化旗下的A
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- 力扣每日一题【算法学习day.128】
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前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程,我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴!!!习题1.区间内查询数字的频率题面:2080.区间内查询数字的频率-力扣(LeetCode)题面:分析:缓存每个数字的下标集合,然后通过二分快速算出满足区间的下标个数附上灵神代码:classRangeFreqQuery{privatefinal
- 毛坯房安装全空气系统要注意哪些?
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随着现代家居理念的不断提升,全空气系统作为高端住宅的标配,正逐步走进千家万户。尤其对于毛坯房而言,合理规划与安装全空气系统,不仅能够提升居住品质,还能为未来的生活带来诸多便利。然而,安装全空气系统并非简单之事,需要注意诸多细节。本文将详细介绍毛坯房安装全空气系统的注意事项,以及安装后的维护保养知识,助您打造舒适健康的家居环境。一、前期规划与设计1.确定系统布局毛坯房安装全空气系统的第一步是确定系统
- 《短视频AI制作管理:用智能工具应对AI生成内容的碎片化问题》
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AIGC时代的“效率围城”2025年,生成式AI彻底颠覆内容生产:ChatGPT日活突破5亿,视频生成工具Sora让单人团队周产百条短视频成为可能,而全球AI生成内容占比已超30%。但繁荣背后,一场“效率危机”正在蔓延——某MCN机构调研显示,使用AI工具的团队中,73%遭遇“创意碎片化”,65%因多平台协作混乱导致项目延期,更有团队因未及时审核AI生成内容引发版权纠纷,单次损失超百万。[]()当
- 易点天下与火山引擎ByteHouse共建高性能数仓,助力智能营销效率跃升
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近日,全球领先的企业国际化智能营销服务商易点天下与火山引擎ByteHouse达成合作,双方将聚焦智能营销场景,建设高性能数仓,为海量数据提供更精准、实时性更强的分析服务。据月狐数据发布的《2024年中国企业出海品牌营销策略分析》报告,中国上市企业加速全球化步伐,海外收入总额已接近10万亿,占总营收比重持续上升。2023年,超过3500家A股上市公司开展了海外业务,占比超过66%,创下历史新高。而在
- 火山引擎数据飞轮最新活动:结合大模型能力,探索金融行业数智化落地新可能
数字化转型
12月7日,火山引擎数据飞轮泛金融行业沙龙在苏州举办,超20家互联网金融、消费金融企业科技负责人齐聚探讨新环境下,“数据飞轮”模式能够为行业带来哪些新的探索和机会。数据飞轮是火山引擎在2023年推出的企业数智化升级新模式,它强调企业内部需要通过充分的数据消费,即使用数据,来推动业务应用层和数据资产层双向发展。会上,火山引擎数据产品解决方案负责人介绍,数据飞轮模式已经在包括金融、互联网、零售、汽车等
- 火山引擎数据飞轮帮助音乐 APP 充分洞察用户需求,提升用户粘性
大数据营销
对一款音乐APP来说,终端用户的真实反馈至关重要。得益于生长在互联网土壤,先天带有数字化基因,目前音乐APP的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法,如调研问卷、电话回访、线下访谈等,转而采用更加高效的形式。2023年9月,火山引擎推出企业数智化升级新模式数据飞轮,该模式落地的系列数智产品,也正在成为多款音乐APP持续洞察用户,归纳整理需求的选择。首先是增长分析DataFinder,通过埋点形式在AP
- 酷克数据启动鲲鹏原生应用开发合作
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4月28日,北京酷克数据科技有限公司(以下简称“酷克数据”)与华为举办鲲鹏原生应用开发启动仪式。酷克数据将基于鲲鹏硬件底座、OpenEuler、开发套件KunpengDevKit、应用使能套件KunpengBoostKit开展面向金融、政务、电信、能源、交通等重点行业的原生应用开发,打造基于鲲鹏架构的云数仓产品解决方案,并持续发布性能更优的鲲鹏商用软件版本,帮助企业构建高效、稳定、自主可控的数据底
- 携手鲲鹏昇腾 HashData展现云原生数仓创新力量
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5月9日-11日,鲲鹏昇腾开发者大会2024在北京中关村国际创新中心举行,众多行业领袖、专家学者及优秀开发们齐聚一堂,分享产业趋势、技术创新和应用实践。酷克数据作为华为鲲鹏生态重要合作伙伴,受邀出席本次大会,展示其与鲲鹏昇腾生态联合开发的云数仓解决方案及应用案例,与全球开发者共同探讨云原生数仓前沿技术。今年两会政府工作报告明确提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展人工智能+行动,打造具有国际
- 数据统一高效管理 HashData支撑“数智石油”高质量发展
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4月23日-25日,以“数字化转型推进石油石化新型工业化”为主题的2024中国石油石化企业信息技术交流大会在北京举行。酷克数据(HashData)作为赋能石油石化企业数字化转型的先进代表,受邀参加此次行业盛会,展示了与昆仑数智携手打造的油气行业数据湖联合解决方案和创新成果。在会上,酷克数据资深解决方案架构师李俊介绍了HashData技术团队对湖仓技术的思考与创新,分享酷克数据在油气行业的最佳应用实
- 系统软件架构设计师--学习规划
杰尼龟的知识花园
高级系统架构设计师(软考)学习架构架构设计师软考高项
目录软考基础信息新老教材对比科目一考点科目二考点科目三考点学习规划-三个阶段软考基础信息中国计算机技术职业资格网:https://www.ruankao.org.cn考试时间:5月25~28日11月09~12日考试科目:科目一:综合知识【总分75】考试时间:8:30-11:00客观题:75空单选题(最长作答时长150分钟)最好是控制在120分钟做完科目三:论文写作【总分75】考试时间:14:30-
- 火山引擎 DataWind ChatBI 适配 DeepSeek-R1 及 DeepSeek-V3
大数据
2025年2月,火山引擎智能数据洞察DataWind旗下AI助手ChatBI宣布实现对DeepSeek-R1及DeepSeek-V3的适配。通过融合豆包、DeepSeek等主流大模型的先进能力,ChatBI正在为企业用户带来精准、智能的数据分析体验。作为Data+AI领域的先行者,DataWind一直致力于帮助业务达到最好的实践成果,DataWind对主流大模型始终保持高效的开放探索态度,融合前沿
- Meta放大招!首届生成式AI大会LlamaCon即将来袭
人工智能大模型metaai开发
Meta宣布将于4月29日举办其首届生成式AI的开发者大会——LlamaCon。这一大会以Meta的生成式AI模型家族Llama命名,旨在分享Meta在开源AI领域的最新进展,帮助开发者构建出色的应用和产品。Meta表示,更多细节将在不久后公布。而Meta的年度开发者大会MetaConnect则仍将按惯例在9月举行。Meta的开源AI战略:从Llama到生态系统的构建几年前,Meta开始拥抱“开源
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo