GPU，CUDA，cuDNN，tensorflow，pytorch之间的关系

如下图所示：

概念区分

驱动(Driver) cuda版本

指的是直接驱动GPU硬件的“驱动”模块的版本，具体来说，包含两个相互关联的内容：

1. Driver Version （形如 517.00）

该值表明驱动器的版本号，它限制了我们最高能下载哪个版本的cuda

如网站CUDA 12.1 Update 1 Release Notes 中提供的下表所示，箭头所指的就是该电脑的驱动器版本号（517.00）所在的区间，红色圆圈所值的就是最高可以支持的cuda版本（11.8.x）

2. CUDA Version （形如 12.2）

该值指的是该电脑最高可以支持的cuda版本，而不是当前电脑上配置的、用于深度学习的cuda版本。

（ps: 其实该电脑上已经具备了该版本的cuda，只是一般情况下无法被我们的深度学习代码调用到）

运行(Runtime) cuda版本

CUDA Runtime Version （形如11.2）

该值才是我们一般意义上的、为深度学习配置的cuda版本。因此，一般来说，对于tensorflow或者pytorch，在安装它们时需要预先配置的cuda版本指的是该值。

如最上关系图所示，通过我们配置的环境变量，深度学习的代码可以访问到我们在环境变量中指定的版本的cuda

如何查看上述cuda版本以及驱动版本

1. 查看驱动cuda版本

通过下述命令行：

C:\Users\asus>nvidia-smi

结果如下图：

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 2. 查看运行cuda版本

通过下述命令行：

C:\Users\asus>nvcc -V

结果如下图：

附：如何升级GPU驱动

 见网址：Official Drivers | NVIDIA