考虑时空相关性的风电功率预测误差MATLAB代码

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风电功率预测置信区间误差分析拟合

1.风电功率预测误差--时空相关性

展示第一一个时间段的风电功率预测与实际风电功率值的比较。填充区域表示预测的不确定性,显示了95%置信区间内预测可能的范围。蓝色虚线表示置信区间的上限和下限。这种可视化有助于评估风电功率预测的准确性,并理.解与之相关的不确定性范围。在显示风电功率预测与实际风电功率值的同时,展示预测的不确定性,通过置信区间来描述预测的可信范围。

效果:

考虑时空相关性的风电功率预测误差MATLAB代码_第1张图片

考虑时空相关性的风电功率预测误差MATLAB代码_第2张图片

风电功率预测的95%置信区间的填充区域,绘制第一个时间段的风电功率预测折线图和实际风电功率值折线图,用虚线绘制表示置信区间上限和下限的两条线。

2.用于对风电场的预测误差进行分析,拟合误差分布,并可视化展示误差随时间和功率的变化情况,以及采样功率的分布。这有助于了解预测误差的特性,评估预测模型的准确性,并为风电场的运营和管理提供参考。

拟合分布

绘制三维概率密度图

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考虑时空相关性的风电功率预测误差MATLAB代码_第5张图片

绘制采样功率及功率变化过程:对A风电场的采样功率及一天内的功率变化过程进行了绘制。代码根据每个小时的实际功率值和对应的误差分布,进行100次的随机采样,得到了100 个采样功率值,并对其进行可视化展示。

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