就业数据分析及专业选择

本文中数据来源为麦可思数据研究院,数据对象主要为 2018-2019 届毕业生。

本科专科门类就业排行

本科类:

本科学科门类名称 2018 届(%) 16至18年增加
工学 93.1 -0.4
管理学 92.7 -0.9
教育学 90.8 -0.4
医学 90.7 -0.1
经济学 90.6 -1.1
农学 90.4 -0.6
理学 89.9 -1.0
文学 89.5 -0.6
艺术学 87.3 -1.5
历史学 86.1 0
法学 85.1 0.2
全国本科 91 -0.8

专科类:

高职高专学科类名称 2018 届(%) 16至18年增加
生化药品类 93.7 0.3
公共事业类 93.3 0.4
材料能源类 93.3 0.6
土建类 93.2 1.1
制造类 93.0 0.7
交通运输类 93.0 0.7
环保气象安全类 92.7 0.2
轻纺食品类 92.3 0.3
文化教育大类 92.2 0.9
财经大类 92.0 0.2
水利大类 92.0 0.2
电子信息类 91.8 0.5
艺术设计传媒类 91.3 0.7
医药卫生类 90.9 1.2
农林牧渔类 90.4 0.3
旅游大类 90.1 0.1
资源开发测绘大类 89.0 1.5
全国高职高专 92.0 0.5

小结:

根据上边两张表格,可以得出下边几条结论:

  • 本科就业率持续缓慢下降,高职高专就业率稳中有升
  • 本科中,管理学、经济学、理学、艺术学就业率下降最为明显,选择专业时要注意
  • 高职高专中土建类、文化教育类、设计传媒、医药卫生、资源开发预测绘类就业率提升明显

需要注意的是,就业率高并不代表就业水平高,需要将职业可持续发展性、舒适性、和就业薪资综合考虑进去

专业就业率排行

这一块只找到本科就业率排行(正数、倒数)和就业薪资排行,高职高专没找到具体专业数据,但有高职高专的推荐专业和避坑专业。

本科和专科的专业基本相互对应,比如本科的「计算机网络工程」和专科的「计算机网络技术」相对应。所以本科的数据在一定程度上就反映了专科的数据

本科专业就业率排行前 20:

本科专业名称 毕业半年就业率(%)
软件工程 96.8
能源动力工程 96.8
工程管理 95.8
数字媒体技术 95.7
预防医学 95.5
物流工程 95.4
机械电子工程 95.3
电子工程及自动化 95.3
康复治疗学 95.2
信息管理与信息系统 95.2
车辆工程 95.0
交通运输 95.0
护理学 95.0
市场营销 94.9
物流管理 94.9
医学影像学 94.7
信息安全 94.6
数字媒体技术 94.6
小学教育 94.5
通讯工程 94.5

本科专业就业率排行后 18:

排名 专业名称 就业率(%)
倒1 音乐表演 87.2
倒2 体育教育 87.2
倒3 美术学 88.2
倒4 政治行政学 88.3
倒5 广播电视编导 88.4
倒6 法学 88.5
倒7 历史学 88.6
倒8 社会教育指导管理 89.3
倒9 地理科学 89.5
倒10 物理学 90
倒11 社会工作 90.3
倒12 应用心理学 90.4
倒13 动画 90.4
倒14 播音主持 90.4
倒15 新闻学 90.4
倒16 音乐学 90.4
倒17 统计学 90.5
倒18 数学与应用数学 90.6

本科就业薪资排行前 16

专业名称 就业薪资
信息安全 6972
软件工程 6733
网络工程 6597
物联网工程 6420
信息工程 6387
计算机科学与技术 6219
法语 6029
数字媒体技术 5955
微电子工程科学与工程 5872
通讯工程 5848
电子科学与技术 5834
信息管理与信息系统 5802
电子信息工程 5670
电子信息科学与技术 5668
信息与计算机科学 5660
自动化 5619

小结:

  • 计算机相关专业无论就业率还是就业薪资都是翘楚
  • 本科绿牌专业:信息安全、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术、通信工程、数字媒体艺术。其中,信息安全、软件工程、网络工程、通信工程、数字媒体艺术连续三届绿牌。
  • 本科红牌专业:绘画、历史学、应用心理学、音乐表演、化学、法学。其中,历史学、音乐表演、法学连续三届红牌。
  • 专科绿牌专业:电气化铁道技术、社会体育、软件技术、电力系统自动化技术、发电厂及电力系统、道路桥梁工程技术。其中,电气化铁道技术、软件技术、电力系统自动化技术连续三届绿牌。
  • 专科红牌专业:语文教育、英语教育、法律事务、汉语、初等教育。其中,语文教育、法律事务、初等教育连续三届红牌

绿牌专业指的是失业量较小,就业率、薪资和就业满意度综合较高的专业,为需求增长型专业。行业需求增长是造就绿牌专业的主要因素。

红牌专业指的是失业量较大,就业率、薪资和就业满意度综合较低的专业。红绿牌专业反映的是全国总体情况,各省区、各高校情况可能会有差别。这与相关专业毕业生供需矛盾有关。

后悔专业

并不是选上了热门专业,之后就不会后悔了,选了热门专业之后,后悔的人也是大有人在。根据DT财经的数据如下所以:


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身边朋友

凌同学:武汉理工(一本)大学环境管理,毕业后中科院读研,还是环境专业,污水处理方向,19 年硕士毕业,目前就职 雄安集团(国企/央企) 普通职员,公司公寓宿舍,饭补车补,税前每月 8000,公积金 5000,发展方向基本就是混职场,搞关系,以后做到管理岗位

赵同学:青岛科技(一本)大学机械类专业,毕业后去山东泰安,入职保险公司,卖保险,两年后,来北京跟我合住一段时间,找到销售类工作,做了一年现在在公司做销售基层小领导,手下 10 来个销售。薪资目前能够保证每月 1 万以上,具体不是很清楚

袁同学:河北科技(二本后升为一本)大学在校应该总玩了,参加社团等活动,耽误了学习,最后没有能正常毕业,延长一年学习,拿到了毕业证,但是没有学位证。在校和毕业后一直从事,汉服相关的文化宣传类活动,跟着他师傅参加活动赚钱,我当时婚礼就是他主持的,中式。因为疫情原因,大型活动没法做,现在做发广告,招一些成人大学报考的人,介绍给函授站,赚中介费。收入不是很清楚,应该不稳定,也不是很多,就是能多认识一些人,积累一些人脉,没正常的上过班,算是一直在创业,啥都干过。

闫同学:河北科技(二本后升为一本)大学机械类专业,毕业后就职君乐宝乳液,进车间厂房三班倒,很累,工资几千块,不多。后来了解到我在北京,做 it 类工作,他身边也有参加过培训班学习后,转行互联网工作的朋友,就来北京跟我住了大半年,在培训班花了一万多学费,学习了 4 个月后,找工作,因为女朋友在保定工作,回保定入职了一家小公司,目前 3 年多了,工资大概不到一万,也差不多。

张同学:河北师范(一本)上闫同学女友,大学毕业后,因为亲戚在银行工作,走了点关系入职农业银行,做银行柜员,目前工作几年了,很稳定,月薪 6k,公积金每月 5-6k。在保定对于女孩来说很不错。

卢同学:清华大学,毕业后入职教育上市私企,作为管培生,受上司器重,运气也好,上司升职,他一年连升三级,负责某省分公司负责人,薪资年薪,很多。女朋友加利福尼亚大学硕士还是博士来。早已经阶层跃迁,跟我们大多数不是一个层次了,只有偶尔聚会见一见。

王同学:宁夏大学(一本)旅游管理类,毕业后啥都干过销售、高铁乘务员、酒店经理现在在一家医疗器械相关公司上班,基层小领导,手下 三五人,公司各大医院合作,她带人做驻场技术支持,帮公司维护医疗器械管理系统软件,帮医院做招标、采购科工作。

其实根据这几个朋友,大概能看出一些规律:

  • 学历很重要

  • 同学历,选择很重要

  • 毕业后能对口就业的几率不大

个人经验

个人经历有限,认知也有限。所以下边完全个人观点,不如上边数据重要,所以放在了最后

  • 学历很重要,尽量读个本科

  • 做一个长期主义者,早点毕业,早点工作,短时间能够有收入,能够脱离学习的痛苦,但是,如果能读一个本科,后边条件允许在考个研究生,虽然看起来晚赚几年钱,少吃几年苦,但是一旦毕业后,发展曲线一定会更陡峭,天花板也会更高。

  • 选择大于努力,所以一定要选好专业,将来就业也要选个好行业,不一定要对口,一定选「电梯」行业,就是在上升行业,你只要在行业内,不需要做什么行业会带着你飞,有一句俗话就是「风口上的猪都会飞」。非常明显的就是前几年的互联网行业,还有再前些年的金融类专业。

  • 还可以看得更远一些,这个时代,是个人特长被无限放大的时代。工作稳定之后,在提升本职工作能力之外,最好还要有自己的副业,副业最好也自己主业相辅相成,或者做自己喜欢做的事情,比如摄影、写作、拍短视频、做小课等等,发展副业能够做到即使不依赖主业,不去上班,也能够说走就走,吃好玩好,那样就实现自由了。所以可以根据先确定,自己能够确定将来要做的副业再反推自己需要什么样的主业。主业是为别人工作换来报酬,而副业是为自己做事情,是投入自己的时间,经过长期积累,得到应得的回报。

  • 我觉得最好选择和互联网相关的行业,不一定非得学计算机,将来也不一定要写代码。能和互联网结合的或者沾边的专业都不错。

    总结:

    做选择要选交集,把自己喜欢或者可以接受的专业列出来,再结合上边数据得到的热门行业,取交集,再将所得的结果加入其它重要的条件再去取交集,这样一步步筛选下来的结果就是适合自己的专业

    最后放几个链接(视频):

    5G时代红利,中国未来发展机会超深度分析

    ai时代这些凉凉的行业就别去了

    2020失业潮,普通人能否出奇制胜

    就业乱世,如何正面应战

    如何选择专业和职业:中国未来最吃香的职业类型

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