kafka官网及下载地址
1) Kafka官网：http://kafka.apache.org/
2) 下载地址：http://kafka.apache.org/downloads
3) 客户端库：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Clients
4) librdkafka库：https://github.com/edenhill/librdkafka
5) confluent-kafka-go：https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-go
kafka集群搭建
Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群
这里三台服务器分别是192.168.1.101192.168.1.102192.168.1.103在三台服务器上分别安装kafka。
1.下载&解压
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.12-2.0.0.tgz
tar -zxvf kafka_2.12-2.0.0.tgz -C /usr/local/
mv /usr/local/kafka_2.12-2.0.0/ /usr/local/kafka
2.配置文件
2.1配置文件说明
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
listeners=PLAINTEXT://192.168.1.101:9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
zookeeper.connect=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181,192.168.1.103:2181#设置zookeeper的连接端口
2.2修改配置这几个地方
#每台服务器的broker.id都不能相同
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
zookeeper.connect=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181,192.168.1.103:2181
3.启动kafka
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties
后台常驻方式 加-daemon
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
4.检查kafka是否启动
jps -l