网络货运平台盈利指南

8月17日，由中国物流与采购联合会主办的2023（第十五届）物流与供应链数字化发展大会在贵阳成功举办！

会议期间，数据宝作为中物联副会长单位受邀出席，并与菜鸟集团、中储、满帮、华润、货运中国、山东高速、德邦、福佑、路歌、中资智慧物流、欧冶云商等近百家不同领域知名企业的负责人，围绕“数据驱动 技术赋能 产业升级”主题进行分享，数据宝轮值CEO肖斌现场分享《网络货运平台数字化创新应用实践》，现场反响热烈。

政策支持：公路货运市场迅速扩张

2020年随着交通部印发《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》，网络货运平台成为主流业态，公路货运市场逐渐从粗放式发展向市场组织化、集约化、效率化、精细化发展，行业逐渐向数字化、平台化、协同化发展。

据交通运输部统计，截止到2022年底，全国共有2537家网络货运企业（含分公司），整合社会零散运力594.3万辆、驾驶员522.4万人，全年共上传运单9401.2万单，同比增长36.0%。

可见，全国网络货运企业数量以及业务量的增长速度较快。另据中物联平台分会调查统计，79%的传统物流企业有意愿转型或拓展物流平台业务，特别是网络货运业务。未来，网络货运的业务规模会不断扩大。

网络货运平台陷入发展焦虑

网络货运快速发展的同时，也逐渐暴露出一些问题。当前物流行业整体集中度不足，小、散、乱、弱、差严重。缺货源、资金，同行间同质化竞争严重，陷入了发展焦虑。

“货源被头部企业拿走，中小型网络货运平台无货可拉，进而导致司机流失。”肖斌介绍，大部分网络货运平台业务仅靠开票，平台流量难以变现，需要开拓更多的盈利点。同时，同质化竞争严重，仅依靠开展结算业务获利，未建立企业核心竞争力，无法在已进入成熟期的行业竞争中生存。

数据宝助力网络货运平台提质焕新

政策支持下，还需要借助更多的科技手段助力网络货运平台提质焕新。“数字化创新应用可以解决网络货运平台所面临的问题。”肖斌表示。随着网络货运时代到来，基于大数据对会员实现精细化、深度化运营，将在降本增效的同时爆发新的盈利增长点，”在业内致力于“降本提质”的同时，我们一直在思考，作为为政企服务的中间平台，能不能给业内提供一份开源、节流方案，为“降本提质”丰满羽翼，同时还能帮助网络货运平台提升竞争力和盈利能力。“肖斌说。

探索精细化运营提升竞争力

聚焦在网络货运平台，数据宝对接了包括人、车、路、企、环、能的全方位国有数据资源。不仅包括车辆、司机、物流企业的静态数据，也包括资质认证、业务核验，以及车辆运输和营运动态数据。肖斌表示，与其他平台简单的数据融合不一样，我们具备完整的数据治理、加工、建模、产品化能力，更是具备完整的面向应用、面向价值化、面向市场化运作的数据要素全生命周期闭环服务能力。

1.数字化管理

随着监管部门的政策逐步完善及道路运输管理的数字化提升，针对物流企业的人、车、企相关证件陆续实现了全国联网，网货货运平台可以通过部委开放的数据产品在线快速的完成物流企业人、车、企业相关证件的在线验真，完成业务审核的数字化。

2.精细化运营

网络货运不仅赋予了货运平台性，信息化，更赋予了数据赋能精细化运营的可能，企业当结合外部数据，修炼内功，数据宝多元权威的公安、运营商、金融、车辆、运政等大数据资源可帮助网络货运平台通过过程管控、运力画像、智慧配置实现平台的精细化运营。

01

过程管控

车辆运输监管。对于平台货运车辆的通行轨迹/重量真实性进行核验，识别异常行程，提升车辆管理能力，降低车辆损耗，提升车辆经营效率。

内部费控优化。对于下辖货运车辆的车辆通行过路费用报销时，通过国有车辆通行大数据进行核验，以防虚假报销、降低欺诈风险。同时可对于平台货运车辆的车辆通行过路费用，通过国有车辆通行大数据进行预估，提升运费预算能力。

02

运力画像

车辆运力画像。对于平台货运车辆的静态数据、关联证件、动态运力进行全量的分析和研究，形成详细的平台车辆运力画像，为平台精细化运营提供基础。

企业运力画像。对入驻平台的企业进行企业全量信息和车队全量信息的研究和分析，帮助平台对入驻车队企业进行精细化运营和差异化服务。

03

智慧调度

车货匹配。针对平台内的运力资源进行智慧调度，优化资源配置，提升运单运力匹配的精准性，为“车找货”和“货找车”提供高效、安全、放心的解决方案。

新路线开发评估。数据宝为网络货运平台/物流企业提供热门货源地和热门运输路线，方便物流企业优化货运路线。

探索出多个盈利增长点

除了实现物流平台本身的主营业务之外，数据宝一直努力探索拓展新的应用场景，助力物流平台实现新的盈利模式，打造“第二”营收引擎。

1.物流金融

当前制约网络货运发展的最大阻力就是资金问题。“数据宝提出数字普惠铁三角方案，我们联合金融机构、网络货运平台共创物流金融方案。一方面能够帮助银行实现从传统信贷业务模式到新金融形态下数字化信贷模式的全面创新与转型，另一方面能够帮助网络货运平台找到新的盈利增长点。”肖斌说到。数据宝数字普惠铁三角方案可实现1000万元以下的普惠金融产品从营销获客到贷后管理全流程的线上化、自动化、智能化。

2.供应链金融

数据宝主要依靠核心的国有数据去快速查找并识别供应链条中的企业、订单真实性问题，进而解决企业的风险压力。“例如，平台司机及车辆注册身份及道路运输证件验真；供应链上下游企业经营能力评估；风险管控及筛查，物流验真。”肖斌在谈及供应链金融应用场景时说道。

3.汽车金融

在汽配欺诈领域，以低配高赔、无损理赔、重复理赔这三大模式最为常见。“保险公司及保险行业存在数据割裂情况，易形成信息孤岛而无法有效支撑风险管理的需要。”肖斌介绍，为解决上述痛点，数据宝基于权威国有大数据，联合生态伙伴推出商用车险理赔智能风控解决方案，基于“一码一车一件”融合大数据，对维修记录、零配件配置、BOM明细分析及市场价格，辅助保险公司进行车险理赔定损监管。