排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？

排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？

最经典、常用排序：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序、桶排序

时间复杂度为O($n^2$) : 冒泡、插入、选择

O(nlogn) ： 快排、归并

O(n) : 桶、计数、基数

插入排序和冒泡排序的时间复杂度都相同，为什么更倾向于插入排序而不是冒泡？

如何分析一个“排序算法”

（1）.排序算法的执行效率

1.最好、最坏、平均情况时间复杂度

2.时间复杂度的系数、常数、低阶

3.比较次数和交换移动次数

基于比较的排序算法的执行过程会涉及两个操作，一种是元素比较大小，另一种是元素交换或移动

（2）排序算法的内存消耗

针对算法的空间复杂度，引入一个概念“原地排序”，特指空间复杂度是O（1）的排序算法

（3）排序算法的稳定性

如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变

比如我们有2，9，3，4，8，3，按照大小排序之后就是2，3，3，4，8，9，数据中有两个3，经过某排序算法排序之后，如果两个3的前后顺序没有发生变化，这种排序算法叫做稳定的排序算法

比如给电商交易系统中的“订单”排序，订单有两个属性，一个是下单时间，一个是订单金额，现在有10W条数据，我们希望按照金额从小到大对订单数据排序，对于金额相同的订单，按照时间从早到晚有序，做法：先按照下单时间给订单排序，排序完成之后，用稳定的排序算法，按照订单金额重新排序，两遍排序之后，得到的订单数据就是按照金额从小到大排序，金额相同的订单按照下单时间从早到晚排序

稳定排序算法可以保持金额相同的两个对象，在排序之后的前后顺便不变。第一次排序之后，所有订单按照下单时间从早到晚有序，第二次排序，相同金额的订单仍然保持下单时间从早到晚有序

冒泡排序

冒泡排序只会操作相邻的两个数据，每次操作都会对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系要求，如果不满足就让它两互换，一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置，重复n次，完成n个数据的排序工作

对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序，得经过6次冒泡

当某次冒泡操作已经没有数据交换时说明已经达到完全有序，不用再继续执行后续的冒泡操作

//冒泡排序，a表示数组，n表示数组大小
public void bubbleSort(int[] a ,int n){
  if(n <= 1 )return ; 
  for(int i =0 ;i < n ;++i){
    //提前退出冒泡循环的标志位
    boolean flag = false;
    for(int j = 0 ; j < n - i - 1 ; ++j){
      if(a[j] > a[j+1]){  //交换
        int tmp = a[j];
        a[j] = a[j+1];
        a[j+1] = tmp;
        flag = true;//表示有数据交换
      }
    }
    if(!flag) break;//没有数据交换，提前退出
  }
}

冒泡的过程只涉及相邻数据的交换操作，