python环境安装
Anaconda
Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
1、Anaconda 附带了一大批常用的数据科学包
它附带了conda、Python和150多个科学包和依赖项。因此，安装完Anaconda你可以立即开始处理数据。
2、Anaconda可以管理包
Anaconda是在codna（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新。
3、管理环境
为什么需要管理环境呢？
如果你的A项目需要python2，你的B项目需要python3，而同时安装两个Python版本可能会造成混乱和错误。这时候conda就可以帮助为不同的项目建立不同的运行环境。同理，还有很多项目的包版本不同，如pandas，Numpy等。如果此时你需要为不同的包创建不同的环境，conda就能为你做到。
安装Anaconda
1、下载网址
https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
2、 双击下载好的anaconda安装包，just me是说只供当前用户使用。all user 是供使用这台电脑的所有用户使用，是权限问题。对空间影响不大。如果你的电脑上只有建了一个用户，all users和just me 的作用是一样的。所以点击just me就好了。
3、然后点击next，当让你选择安装安装路径的时候，一定不要选择默认安装位置，因为默认位置是c盘，以后要在anaconda里面创建环境的时候会很占内存，最好在D盘中创建一个文件夹来放anaconda。
4、安装完成以后，按下开始键（win键）在左边就会出现anaconda3这个文件夹，可以发现anaconda已经安装好了
Pytorch环境配置
1、在【开始】菜单中找到【Anaconda3（64-bit）】文件夹，打开Anaconda prompt
2、执行【conda env list】查看环境
3、该项目需要的Python版本为3.7，因此创建一个名为pytorch的虚拟环境，python的版本为3.7
conda create -n pytorch python=3.7
安装完成后anaconda的envs文件夹下多了一个pytorch环境的文件夹，这就是我们新创建的虚拟环境。
4、安装完成后，再次执行【conda env list】，可以看到pytorch环境
5、执行【conda activate pytorch】，激活环境
安装Pycharm开发工具
1、下载社区开源版安装包
下载地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
2、此处全部勾选
3、
windows环境pip设置国内源
pip下载,默认为国外的源,导致我们在下载第三方库时经常连接超时或下载失败,因此我们需要把它的下载源改为国内源
国内源
1、清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2、阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3、中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
4、豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/
5、搜狐：https://mirrors.sohu.com/pypi/web/simple/
6、北京理工大学：https://pypi.bjut.edu.cn/simple/
使用方法
pip install pygame -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
-i ：表示临时使用当前镜像源
遇到的问题
1、安装pyqt5时报错
解决办法：
安装c++工具，下载网址为https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
下图问题未解决
尝试解决办法
pip升级命令
python -m pip install --upgrade pip