CEC2013（MATLAB）：九种智能优化算法（NOA、LSO、SWO、ZOA、EVO、KOA、GRO、GA、PSO）求解CEC2013（提供MATLAB代码及参考文献）
一、九种算法简介
（1）星雀优化算法NOA
星雀优化算法(Nutcracker optimizer algorithm,NOA)由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出，该算法模拟星雀的两种行为，即：在夏秋季节收集并储存食物，在春冬季节搜索食物的存储位置。星雀优化算法(Nutcracker optimizer algorithm,NOA)_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献：
Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Mohammed Jameel, Mohamed Abouhawwash.Nutcracker optimizer: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm for global optimization and engineering design problems[J]. Knowledge-Based Systems,2023,262.
（2）光谱优化算法LSO
光谱优化算法（Light Spectrum Optimizer，LSO）由Mohamed Abdel-Basset等人于2022年提出。
参考文献：Abdel-Basset M, Mohamed R, Sallam KM, Chakrabortty RK. Light Spectrum Optimizer: A Novel Physics-Inspired Metaheuristic Optimization Algorithm. Mathematics. 2022; 10(19):3466. Mathematics | Free Full-Text | Light Spectrum Optimizer: A Novel Physics-Inspired Metaheuristic Optimization Algorithm
（3）蜘蛛蜂优化算法SWO
蜘蛛蜂优化算法（Spider wasp optimizer，SWO）由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出，该算法模型雌性蜘蛛蜂的狩猎、筑巢和交配行为，具有搜索速度快，求解精度高的优势。蜘蛛蜂优化算法（Spider wasp optimizer，SWO）_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献：
[1]Abdel-Basset, M., Mohamed, R., Jameel, M. et al. Spider wasp optimizer: a novel meta-heuristic optimization algorithm. Artif Intell Rev (2023). Spider wasp optimizer: a novel meta-heuristic optimization algorithm | SpringerLink
（4）斑马优化算法ZOA
斑马优化算法（Zebra Optimization Algorithm，ZOA）Eva Trojovská等人于2022年提出，其模拟斑马的觅食和对捕食者攻击的防御行为。斑马优化算法（Zebra Optimization Algorithm，ZOA）_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献：
E Trojovská, M Dehghani, P Trojovský. Zebra Optimization Algorithm: A New Bio-Inspired Optimization Algorithm for Solving Optimization Algorithm[J]. IEEE Access, 2022,10:49445-49473.
（5）能量谷优化算法EVO
能量谷优化算法（Energy valley optimizer，EVO）是MahdiAzizi等人于2023年提出的一种新颖的元启发式算法，其灵感来自关于稳定性和不同粒子衰变模式的物理原理。能量谷优化算法（Energy valley optimizer，EVO）_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献
Azizi, M., Aickelin, U., A. Khorshidi, H. et al. Energy valley optimizer: a novel metaheuristic algorithm for global and engineering optimization. Sci Rep 13, 226 (2023). Energy valley optimizer: a novel metaheuristic algorithm for global and engineering optimization | Scientific Reports
（6）开普勒优化算法KOA
开普勒优化算法（Kepler optimization algorithm，KOA）由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出。
参考文献：Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Shaimaa A. Abdel Azeem, Mohammed Jameel, Mohamed Abouhawwash, Kepler optimization algorithm: A new metaheuristic algorithm inspired by Kepler’s laws of planetary motion, Knowledge-Based Systems, 2023. DOI: Redirecting
（7）淘金优化算法GRO
淘金优化算法（Gold rush optimizer，GRO）由Kamran Zolf于2023年提出，其灵感来自淘金热，模拟淘金者进行黄金勘探行为。淘金优化算法（Gold rush optimizer，GRO）提供MATLAB代码_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献： K. Zolfi. Gold rush optimizer: A new population-based metaheuristic algorithm. Operations Research and Decisions 2023: 33(1), 113-150. DOI 10.37190/ord230108
（8）遗传算法GA
（9）粒子群优化算法PSO
二、cec2013简介
在CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization中共有28个测试函数维度可选择为10/30/50/100。每个测试函数的信息如下表所示：（详细信息见下方参考文献）
CEC2013的28个函数_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献：
[1] Liang J J , Qu B Y , Suganthan P N ,et al.Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization[J]. 2013.
三、九种算法求解cec2013
（1）部分代码
close all
clear
clc
AlgorithmName={'NOA','LSO','SWO','ZOA','EVO','KOA','GRO','GA','PSO'};%算法名称
addpath('./AlgorithmCode/')%添加算法路径
dim =10; %维度
TestProblem=1; %测试函数索引可以选择 1-28
Function_name=['CEC2013-F' num2str(TestProblem)];
[Fun_Name,lb,ub,opt_f,err] = get_fun_info_CEC2013(TestProblem,dim);%获取函数信息
fob=str2func('cec13_0');
SearchAgents_no=50; % 种群大小（可以修改）
Max_iteration=500; % 最大迭代次数（可以修改）
for i=1:size(AlgorithmName,2)%遍历每个算法，依次求解当前问题
Algorithm=str2func(AlgorithmName{i});%获取当前算法名称，并将字符转换为函数
[Best_score,Best_pos,Convergence_curve]=Algorithm(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);%当前算法求解
end
% 画收敛曲线
figure
strColor={'r--','g--','b--','k--','c--','m--','y--','r-','g-','b-','k-','c-','m-','y-'};
title(Function_name)
xlabel('Iteration');
legend(AlgorithmName,'Location','Best')
ylabel('Best score obtained so far');
saveas(gcf,['./Picture/' Function_name '.jpg']) %将图片保存到Picture文件夹下面
（2）部分结果
四、完整MATLAB代码
见博客下方联系方式