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Hive 工作机制

Hive 简介

Hive 是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一个表，
并提供SQL查询功能，可将SQL语句转换为MapReduce任务进行。

优点：学习成本低、可以通过类SQL语句快速实现MapReduce统计。

Hive 工作机制

  1. 将清洗过的数据放入到HDFS中，就可以进行各种统计了
  2. Hive运行时，元数据信息存储在关系型数据库里面，如Mysql，derby。Hive中的元数据包括表的名字、表的列和分区及其属性，表的属性、表的数据所在目录等。
  3. Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询计算由MapReduce完成。
  4. 可以在Hive中建表
  5. 然后可使用SQL语句查询，每一个SQL语句都被HIve的语法解析器解析，组装成一个MapReduce程序，然后提交给yarn，运行完成后可以把结果输出出来，也可以把表写到其他表里。

与Hadoop的关系

Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询数据

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