- Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据机器学习情绪分析智能投资多源数据
Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用）引言：正文：一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践2.1情感分析模型的深度优化2.2强化学习驱动的动态投资策略三、顶级机构实战：Java系统的金融炼金术四、技术前沿：Java与金融科技的未来融合4.1量子机器学习集成4.2联邦学习在合
- 帕金森的预防方法
李白爱吃醋
如何预防帕金森？?1、防治脑动脉硬化是预防帕金森病的根本措施。重视老年病（高血压、高血脂、高血糖、脑动脉硬化等）的防治，增强体质，延缓衰老，预防动脉粥样硬化，对预防帕金森病起到积极作用。2、远离有毒物质：避免接触有毒化学品，如杀虫剂、除草剂、杀虫剂等。避免或减少接触对人体神经系统有毒的物质，如一氧化碳、二氧化碳、锰、汞等。汽车尾气中含有大量的一氧化碳、二硫化碳、氰化物等有毒气体，可杀死细胞，避免精
- 强化学习在成语接龙比赛中的应用
LucienCho
题目:裁判任意给出一个成语，比赛双方在有限的时间里轮流进行成语对答，要求:1.成语的首字要与上一个成语的尾字同声同调；2.当前比赛出现的所有成语不能再次出现；3.必须为四字成语分析:看到这个题目，笔者本能的想法是用现成代码跑一跑。但是在git上搜不到能赢得比赛的成语接龙代码，大多数代码只是实现了成语接龙的功能，随机找出符合规则的成语，不足以想赢得比赛，所以打算自己尝试。重新分析一遍规则吧！若不考虑
- 秉持初心，一往无前
nanshan
白岩松说过：在三十岁之前，要努力为自己的人生做加法。不断地朝着自己的一个个目标前进，你会发现，自己原来已经有所向前迈进。曾经的我很不自信，甚至自卑，以至于相对的也会很自傲，爱逞强。后来，我才渐渐意识到，对自己的正确而清醒的认识才是最重要的。只有真正的认识自己，才有可能去真正的爱自己，才有能力去爱其他的人。首先梳理今日的工作与学习：1.上午学习视频（戴维老师的化学实验），收发试卷，整理教育学笔记。中
- AI人工智能中Actor - Critic算法的深入解析与应用场景
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能算法ai
AI人工智能中Actor-Critic算法的深入解析与应用场景关键词：Actor-Critic、强化学习、策略梯度、价值函数、深度强化学习、马尔可夫决策过程、A2C/A3C摘要：本文将深入解析Actor-Critic算法的核心原理，从基础概念到数学推导，再到实际应用场景。我们将通过生动的比喻解释这一强化学习中的重要算法，展示其Python实现代码，并探讨它在游戏AI、机器人控制等领域的应用。最后，
- AI人工智能领域Actor - Critic算法的可视化分析
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能算法ai
AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词：Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要：本文深入浅出地讲解Actor-Critic算法的核心原理，通过生活化的比喻和可视化分析，帮助读者理解这一强化学习中的重要算法。我们将从基础概念入手，逐步剖析算法架构，并通过Python代码实现和可视化演示，展示算法在实际问题中的应用
- 强化学习------DDPG算法
ZPC8210
算法numpymatplotlib
一、前言DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的在线式(on-line)深度强化学习算法，它其实本质上借鉴了DeepQ-Network(DQN)算法里面的一些思想。论文和源代码如下：论文：https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdf代码：https://github.com/
- Actor - Critic：AI人工智能领域的新宠儿
Actor-Critic：AI人工智能领域的新宠儿关键词：强化学习、Actor-Critic、策略梯度、价值函数、深度强化学习、A2C、A3C摘要：Actor-Critic是强化学习领域的一种重要算法框架，它结合了策略梯度方法和价值函数方法的优点，成为近年来人工智能领域的热门研究方向。本文将用通俗易懂的方式介绍Actor-Critic的核心概念、工作原理、实现方法以及实际应用，帮助读者理解这一强大
- Open AI在AI人工智能领域的创新之路
AI学长带你学AI
AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能ai
OpenAI在AI人工智能领域的创新之路关键词：OpenAI、人工智能、创新之路、技术突破、应用场景摘要：本文深入探讨了OpenAI在AI人工智能领域的创新之路。首先介绍了OpenAI的背景信息，包括其成立目的、发展历程等。接着详细阐述了OpenAI的核心概念，如强化学习、生成式对抗网络等，并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理，结合Python代码进行具体说明。同时，给
- 探索AI人工智能领域Actor - Critic的无限潜力
探索AI人工智能领域Actor-Critic的无限潜力关键词：AI人工智能、Actor-Critic、强化学习、策略网络、价值网络摘要：本文将深入探索AI人工智能领域中Actor-Critic方法的无限潜力。我们会先介绍其背景知识，接着用通俗易懂的方式解释核心概念，包括Actor和Critic的含义及它们之间的关系，然后阐述其核心算法原理和具体操作步骤，还会给出数学模型和公式并举例说明。通过项目实
- 2022-04-05
桃子果冻
由于是清明节，所以昨晚蒙头睡觉，快把自己热死了，然后我还醒了很多回，然后我的作业有很多没写，比如美育，还有化学，语文，英语，数学，还有音乐，体育，职业规划
- 如何强化学习力度，提升干部能力水平的思考
王家遥
作为公职人员，要不断加强政治学习，做到严、实，在学习中提升综合能力素质，提高组织工作科学化水平，着力锻造一支爱学习、肯学习、富有成效的学习型干部。一要坚持政治标准，提高学习广度。要健全学习制度，加强对学习活动的动态管理，保证学习活动的经常性和学习内容的系统性。构建集体学（周一学习例会）和自主学相结合的灵活机制，鼓励干部线上线下结合，充分运用各类网络媒体、微信APP、公众号等，有意识地选择阅读共产主
- 基于电子电路出租车计价器仿真设计
weixin_112233
单片机单片机嵌入式硬件
一．设计任务与要求1.用数字集成电路设计出租车计价器控制逻辑电路，指标如下：1）显示功能(里程，单价，总价等)；2）可预置功能（起步价、单价）；3）行车按里程收费；4）等候按时间收费，如每10分钟增收1公里的费用；5）按下计价键后，汽车运行计费功能，行车时侯时关断；停车侯时计数，运行计费关断；6）复位清零功能，按下复位键，显示装置清0（里程与侯时清0，总价显示清0）。2.1）强化学生对数电知识掌握
- SPARKLE：深度剖析强化学习如何提升语言模型推理能力
摘要：强化学习（ReinforcementLearning，RL）已经成为赋予语言模型高级推理能力的主导范式。尽管基于RL的训练方法（例如GRPO）已经展示了显著的经验性收益，但对其优势的细致理解仍然不足。为了填补这一空白，我们引入了一个细粒度的分析框架，以剖析RL对推理的影响。我们的框架特别研究了被认为可以从RL训练中受益的关键要素：（1）计划遵循和执行，（2）问题分解，以及（3）改进的推理和知
- 2025第二届绿色能源与机电工程国际学术会议（ICGEME 2025）
YFJ_mily
学术会议能源人工智能
【会议关键信息一览】会议时间：2025年10月24-26日会议地点：中国·长春截稿日期：2025年8月31日（一轮截稿）投稿/参会通道：2025第二届绿色能源与机电工程国际学术会议（ICGEME2025）_研发家YanFaJia_一站式智能化学术会议交流平台【会议简介】第二届绿色能源与机电工程国际学术会议（ICGEME2025）将于2025年10月24日至26日在中国长春隆重举行。本次会议由长春理
- 口红放车里高温还能用吗?夏天口红放车里会不会化了
一起高省
口红放车里高温后是不能使用的，一般车内的温度都会比较高，会让化妆品中的某些化学成分发生反应，造成化妆品的变质或者腐烂，特别是口红这类固体产品还可能会融化了，融化之后便再也无法正常使用。为了肌肤安全，处于高温环境下的化妆品不能继续使用，所以夏季最好不要口红等化妆品放在车里。1.高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，也期待
- 当堂训练学生7个终生受益的好习惯
孙玲
习惯决定命运。习惯如此重要，重要的事情就应该在重要的地方——课堂上做。习课堂，每一节课上都训练学生终身受益的７个习惯。NO.1一边抄一边记的习惯很多学生抄写词语，只是为了完成老师布置的作业，而不是为了记住词语。等到要默写词语了，再拿起书来读啊记。一番事情偏偏花了两番的时间。习课堂要求当堂抄写、当堂默写，学生抄完后马上默写，从而强化学生一边抄一边记习惯。有的老师说，当堂抄写、当堂默写错得太多了。对，
- Python与Java互操作性的桌面应用开发
master_chenchengg
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Python与Java互操作性的桌面应用开发跨语言协作的魅力：Python遇上Java为什么选择Python和Java进行桌面应用开发？两种语言的优势互补：Python的简洁与Java的强大实际案例分享：当Python遇见Java，会发生什么奇妙的化学反应？搭建桥梁：Jython与JPype介绍Jython：用Python编写Java程序安装与配置：轻松几步让你上手调用Java类库：如何在Pyth
- 积极主动和坚持不懈
野生提莫
图片发自App对于这个话题，讨论起来我不太有把握，因此我督促你在采取我的建议之前先读一下并完全弄懂。不管怎样，规则很简单：在遇见（或约会）女人时，你必须要坚持不懈。在你出去开始对每个你遇到的女人展开攻势之前，先让我解释一下关于坚持不懈的意思。概括地说来，所谓坚持不懈就是说，如果你对一个女人起了化学反应，你就不应当害怕跟她后续。我不是说你应该对你“真的喜欢”的所有女孩都展开攻势。因此当我对你说要坚持
- AI数字人系统开发上线全攻略：从0到1全流程解析
v_qutudy
人工智能AI系统开发AI数字人开发
一、需求分析：定义数字人核心能力1.1功能规划矩阵模块基础功能进阶功能形象生成2D/3D建模实时表情捕捉与驱动语音交互TTS语音合成情感识别与应激反应动作系统预设动作库骨骼动画与物理引擎智能决策规则引擎强化学习驱动决策多模态交互文本/语音输入AR/VR空间交互1.2非功能性指标实时性：唇形同步延迟B[语音识别]A-->C[姿态检测]A-->D[文本理解]B-->E[NLP引擎]C-->F[动作解析
- #Datawhale组队学习#7月-强化学习Task1
fzyz123
Datawhale组队学习强化学习人工智能AI
这里是Datawhale组织的组队学习《强化学习入门202507》，Datawhale是一个开源的社区。第一章绪论1.1为什么要学习强化学习？强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中专注于智能体（Agent）如何通过与环境交互学习最优决策策略的分支。与监督学习依赖静态数据集、无监督学习聚焦数据内在结构不同，强化学习的核心在于序贯决策：智能体通过试错探索环境，根据行动
- AI产品经理面试宝典第30天：AI+教育个性化学习与知识图谱相关面试题的解答指导
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AI产品经理一线大厂面试题人工智能产品经理AI产品经理面试大模型产品经理面试AI面试大模型面试
自适应学习系统如何实现千人千面？面试官：请用产品视角解释AI自适应学习系统的核心逻辑你的回答：自适应学习系统本质是构建"数据-模型-决策"的闭环。以沪江Hitalk为例，其通过12级能力评估体系采集学员的听、说、读、写数据，利用知识图谱建立知识点关联网络。当学员完成"实景演练-诊断反馈-学习包推送"的完整链路时，系统会动态调整知识图谱权重，形成个性化学习路径。面试官追问：如何验证个性化效果？回答：
- 稀土化合物的分类
DeepCeLa
稀土科技稀土氧化物稀土化合物
稀土化合物是由稀土元素（如镧系元素及钇、铈等）与其他元素组成的化学物质，因其独特的光、电、磁性能，在多个高科技和民用领域中发挥重要作用。根据其组成和用途，稀土化合物主要分为以下几类：1.稀土氧化物：如氧化铈、氧化镧、氧化钕、氧化钇、氧化镨等，广泛应用于冶金、陶瓷、电子和催化领域。2.稀土氯化物：如氯化铈、氯化镧（、氯化钕、氯化钇等，通常呈白色或无色结晶，用于催化和光电材料。3.稀土硫化物：硫化铈、
- 强化学习之 DQN、Double DQN、PPO
JNU freshman
强化学习强化学习
文章目录通俗理解DQNDoubleDQNPPO结合公式理解通俗理解DQN一个简单的比喻和分步解释来理解DQN（DeepQ-Network，深度Q网络），就像教小朋友学打游戏一样：先理解基础概念：Q学习（Q-Learning）想象你在教一只小狗玩电子游戏（比如打砖块）。小狗每做一个动作（比如“向左移动”或“发射球”），游戏会给出一个奖励（比如得分增加）或惩罚（比如球掉了）。小狗的目标是通过不断尝试，
- Python 强化学习算法实用指南（三）
绝不原创的飞龙
默认分类默认分类
原文：annas-archive.org/md5/e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：理解黑盒优化算法在前几章中，我们研究了强化学习（RL）算法，从基于价值的方法到基于策略的方法，以及从无模型方法到基于模型的方法。在本章中，我们将提供另一种解决序列任务的方法，那就是使用一类黑盒算法——进化算法（EA）。EAs由进化机制
- Python 强化学习算法实用指南（二）
原文：annas-archive.org/md5/e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：学习随机优化与PG优化到目前为止，我们已经探讨并开发了基于价值的强化学习算法。这些算法通过学习一个价值函数来找到一个好的策略。尽管它们表现良好，但它们的应用受限于一些内在的限制。在本章中，我们将介绍一类新的算法——策略梯度方法，它们通过
- 量子化学仿真软件：NWChem_（12）.并行计算技术
kkchenjj
化工仿真2化工仿真模拟化工仿真
并行计算技术并行计算技术在量子化学仿真软件中扮演着至关重要的角色。随着计算化学任务的复杂度和数据规模的不断增长，传统的单核计算已经无法满足高性能计算的需求。并行计算通过利用多个处理器或计算节点来分担计算任务，可以在显著减少计算时间的同时提高计算效率。在NWChem中，支持多种并行计算模式，包括共享内存并行（OpenMP）、分布式内存并行（MPI）以及混合并行（OpenMP+MPI）。本节将详细介绍
- 量子化学仿真软件：ORCA_（7）.密度泛函理论DFT计算
kkchenjj
化工仿真2化工仿真模拟算法人工智能机器学习化工仿真
密度泛函理论DFT计算密度泛函理论（DensityFunctionalTheory,DFT）是量子化学中一种重要的方法，用于研究多电子系统的电子结构。DFT通过将电子密度作为基本变量，而不是波函数，大大简化了多电子系统的计算复杂度。在ORCA中，DFT计算是常用的计算方法之一，可以用于优化分子结构、计算电子密度、能级、振动频率等。1.基本概念1.1电子密度电子密度定义为单位体积内的电子数。在DFT
- 【论文阅读】AdaCtrl: Towards Adaptive and Controllable Reasoning via Difficulty-Aware Budgeting
quintus0505
LLM论文阅读语言模型
AdaCtrl:TowardsAdaptiveandControllableReasoningviaDifficulty-AwareBudgeting3Method3.1长度触发标签作为控制接口（Length-TriggerTagsasControllingInterface）3.2冷启动微调（Cold-startfine-tuning）3.3难度感知的强化学习框架（Difficulty-awar
- 【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem
Booksort
online笔记论文论文阅读transformer深度学习
论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，对于一个N个节点的TSP实例，算法中会以不同的起点，跑N次，得到N个轨迹，以满足TSP的对称特性，表示这都是属于一个TSP问题的（真实）解然后会计算这样表示归一化奖励，得到一个advantage,然
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
先来看看8种排序之间的关系：
1.直接插入排序
（1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码，一看就懂，利用的是jxl：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数）
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。
示例：
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S
其中要提前说明的是：
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
Spring 3 系列
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
- http请求测试实例（采用json-lib解析）
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port
详细如下：
该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的：
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user：username
4.password：password
其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到：
①该起床时就起床，
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。
④有条理，生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么？
Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式：
ssh name@remoteserver
例如：
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式：
ssh name@remoteserver -p 22
例如：
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？
首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1，饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式：
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
