方便在写代码的过程中直接使用,好记性不如好文章,直接 CV
改了直接用。提高 办(摸)公(鱼)效(时)率(间), 不然就直接问 GPT 也不是说不行。
CommonArea l = common.stream().filter(item ->item.getName().equals("aa")).findAny().orElse(null);
List<Object> list = common.stream().filter(item -> item.getName().equals("aa"))
.collect(Collectors.toList())
anyMatch
:只要有一个就会返回 true
。
boolean exist = userData.userList.stream()
.anyMatch(u -> u.getUserName().equals(user.getUserName()));
allMatch
:所有元素都满足就返回 true。
boolean exist = userData.userList.stream()
.allMatch(u -> u.getUserName().equals(user.getUserName()));
List<String> bkMajor = list.stream()
.map(ZsbBkSchool::getBkMajor)
.collect(Collectors.toList());
List<UserVO> bkMajor = list.stream().map(user -> {
UserVO vo = new UserVO();
vo.setUserId(user.getUserId());
vo.setUserName(user.getUserName());
return vo;
}).collect(Collectors.toList());
// 如何把list集合拼接成以逗号分隔的字符串 a,b,c
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
// 第一种方法,可以用stream流
String join = list.stream().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(join); // 输出 a,b,c
// 第二种方法,其实String也有join方法可以实现这个功能
String join = String.join(",", list);
System.out.println(join); // 输出 a,b,c
Map<Integer, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Entity::getId, Entity::getType));
// 上面的代码可能会报错(value 为 null 时)
Map<Integer, String> map = list.stream().collect(HashMap::new, (k, v) -> k.put(v.getId(), v.getType()),HashMap::putAll);
// 使用 Lambda 表达式
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User -> User));
// 使用 Function.identity() 简洁写法,也是返回对象本身
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));
// 当 key 冲突的解决办法,这里选择第二个 key 覆盖第一个 key
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));
Map<String, String> collect = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getOpenId, JSON::toJSONString));
// 使用Stream的reduce方法将BigDecimal字段的值相加
BigDecimal sum = numbers.stream()
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
// 使用Stream的mapToInt和sum方法对Item对象的price字段进行累加
BigDecimal total = items.stream()
.map(Item::getPrice)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
后续将不定期更新 Stream 的骚操作使用,如果有其他更好的使用可以告知一下。