Py2neo是Neo4j数据库的python驱动
官方支持的版本
- Python 2.7 / 3.3 / 3.4 / 3.5
- Neo4j 2.0 / 2.1 / 2.2 / 2.3 / 3.0
安装
我使用的版本是python 3.7, neo4j 3.4,目前没有问题
这里是py2neo v4 handbook
安装，它会自动安装依赖包neo4j（就是官方建议的那个包）
pip3 install py2neo
链接
默认的端口号就是7474,最新的链接方式是传入用户名和密码的元组
from py2neo import Graph,Node,Relationship
graph = Graph("http://localhost:7474",auth=("neo4j","password"))
创建节点Node和关系Relationship
a = Node("Person", name="Alice")
b = Node("Person", name="Bob")
ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
graph.create(ab)
Node和Relationship可以定义对应的实例，Node第一个参数是label, 再利用graph.create()创建
数据对象 Object
Node
node是保存在Neo4j里面的数据储存单元，在创建好node后，我们可以有很多操作,比如
#获取key对应的property
x=node[key]
#设置key键对应的value，如果value是None就移除这个property
node[key] = value
#也可以专门删除某个property
del node[key]
#返回node里面property的个数
len(node)
#返回所以和这个节点有关的label
labels=node.labels
#删除某个label
node.labels.remove(labelname)
#将node的所有property以dictionary的形式返回
dict(node)
Relationship
对于relationship，也有很多相似的操作，这里只列举几个
#创建Relationship
Relationship`(*start_node*, *type*, *end_node*, ***properties*)
#返回Relationship的property
Relationship[key]
#删除某个property
del Relationship[key]
#将relationship的所有property以dictionary的形式返回
dict(relationship)
PropertyDict:因为Node和Relationship在这个驱动中都继承了PropertyDict这个类，而这个类继承类python里面的dict,所以操作和python本身的dict一模一样
Subgraphs
子图是节点和关系不可变的集合,我们可以通过set operator来结合，参数可以是独立的node或relationships
subgraph | other | ... 结合这些subgraphs
subgraph & other & ... 相交这些subgraphs
subgraph - other - ... 不同关系
#比如我们前面创建的ab关系
s = ab | ac
查询 Query
最新的v4版本中，对node的查询，已经移除原有的find(),可以在nodes中调用match来找点
graph.nodes.match(self, *labels, **properties): 找到所有的nodes，
或者使用 py2neo.matching包里面的NodeMatcher(graph) 函数构建个matcher再查询（其实上面的方法就调用的这个东西), 首先创建Matcher来执行查询，它会返回一个Match类型的数据，可以继续使用where(),first(),order_by等操作，可以用list强制转换
graph = Graph()
matcher = NodeMatcher(graph)
matcher.match("Person", name="Keanu Reeves").first()
#结果 (_224:Person {born:1964,name:"Keanu Reeves"})
# where里面使用_指向当前node
list(matcher.match("Person").where("_.name =~ 'K.*'"))
如果要查询relationship，直接在graph里面调
graph.match(nodes=None, r_type=None, limit=None) 找到所有的relationships
更新 Update
更新先要找出Nodes，再使用事务的push更新
from py2neo import Graph, NodeMatcher, Subgraph
tx = graph.begin()
# 找到你要找的Nodes
matcher = NodeMatcher(graph)
nodes = matcher.match("User")
# 将返回的“Match”类转成list
new_nodes = list(nodes)
## 添加你要修改的东西
for node in new_nodes:
node['tag'] = node['tag'].split(',')
# 里面是Node的list可以作为Subgraph的参数
sub = Subgraph(nodes=new_nodes)
# 调用push更新
tx.push(sub)
tx.commit()
批处理：
对于大量的插入一般是很费时的，首先我们可以使用事务，加快一定速度，而插入的方法一样重要，我们很多时候是遍历一个文件然后生成图，例子中我们生成每个Node后，先把他们放入一个List中，再变为Subgraph实例,然后再create(),耗时比一条条插入至少快10倍以上
tx = graph.begin()
nodes=[]
for line in lineLists:
oneNode = Node()
........
#这里的循环，一般是把文件的数据存入node中
nodes.append(oneNode)
nodes=neo.Subgraph(nodes)
tx.create(nodes)
tx.commit()
前面我们说了关系的创建，如果在node存进去后，再通过py2neo层面的“查找node,create关系”这样的效率是很低的，时间主要花在通过"reference Id"去一个个去查找对应的node,然后再和这个node建立关系，这里强烈推荐使用原生语句，效率不是一般的高
#假定我们已经把两种node存进去了，label分别是Post和User,现在需要在他们间建立某关系
graph.run("MATCH (p:Post),(u:User) \
WHERE p.OwnerUserId = u.Id \
CREATE (u)-[:Own]->(p)")