实验2-1——单表查询

单表查询

前言:做这个实验之前建议看我上一篇博客实验1-数据库的定义,里面有表的创建和数据的添加!

一、实验目的及要求

(1)操作基于单表的SQL的数据定义、数据查询;

(2)操作基于单表的GROUP BY子句、HAVING子句、ORDER BY子句的用法;

(3)操作基于单表的(NOT)IN等谓词的用法;掌握SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等集合函数的用法;

 

二、实验环境

操作系统:Windows  11   

应用软件:MySQL   Navicat

 

三、实验内容

1.查询products表中p_price(商品价格)在800以上的商品详细信息;

 

2.查询products表中p_quantity(商品数量)在20和50之间的商品编号、商品名称和商品数量;

 

3.查询orders表中各会员购买商品的总量,并以汉字列标题形式输出会员帐号,商品总额;

 

4.查询members表中家庭地址为“湖南”的会员详细信息;

 

5.查询members表中年龄大于50且性别为“男”的会员详细信息;

 

6.查询orders表各商品销售总量前3名的商品编号和销售总量;

 

7.查询orders表中购买过商品的会员帐号,要求去掉重复行;

 

8.查询orders表已确认、已支付和已配送的订单详细信息;

 

9.查询性别为“男”的会员详细信息,查询结果按月薪降序排列;

 

10.查询全体会员的会员帐号,姓名和年龄并按家庭地址升序排列,同一地址中的会员按年龄降序排列;

 

11.查询会员帐号为‘liuzc’的会员所购买的商品号和订购日期,并按订购日期升序排列;

 

12.查询购买商品号为‘0910810004’总人数;

 

13.查询2005年8月6日前,所有商品的订购总量,要求输出商品号和订购总量;

 

14.查询所有会员的平均月薪,最高月薪和最低月薪;

 

15.查询所有会员购买商品的种类和,要求输出会员号和商品种类和;

 

16.查询各类商品的最高购买数量,要求输出最高数量大于10的商品号和最高数量。

 

四、实验步骤和运行结果

1.查询products表中p_price(商品价格)在800以上的商品详细信息;

SELECT * FROM products WHERE p_price>800;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第1张图片

2.查询products表中p_quantity(商品数量)在20和50之间的商品编号、商品名称和商品数量;

SELECT P_no,P_name,P_quantity FROM products WHERE P_quantity BETWEEN 20 AND 50 ;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第2张图片

3.查询orders表中各会员购买商品的总量,并以汉字列标题形式输出会员帐号,商品总额;

SELECT  m_account '会员帐号',sum(o_quantity)  '商品总额' FROM orders GROUP BY m_account;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第3张图片

4.查询members表中家庭地址为“湖南”的会员详细信息;

SELECT m_address FROM members WHERE m_address like '湖南%';

运行结果:

实验2-1——单表查询_第4张图片

5.查询members表中年龄大于50且性别为“男”的会员详细信息;

SELECT *  from members where m_sex= '男' and (YEAR(CURRENT_DATE)-year(m_birth))>50;

运行结果:

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6.查询orders表各商品销售总量前3名的商品编号和销售总量;

SELECT p_no,SUM(o_quantity) FROM orders GROUP BY (P_no) ORDER BY sum(O_quantity) DESC LIMIT 3;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第5张图片

7.查询orders表中购买过商品的会员帐号,要求去掉重复行;

SELECT DISTINCT M_account FROM orders GROUP BY (p_no);

运行结果:

实验2-1——单表查询_第6张图片

8.查询orders表已确认、已支付和已配送的订单详细信息;

SELECT * FROM orders WHERE O_confirm_state=1 AND O_pay_state=1 AND O_send_state=1;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第7张图片

9.查询性别为“男”的会员详细信息,查询结果按月薪降序排列;

SELECT * FROM members WHERE M_sex= '男' ORDER BY M_salary DESC;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第8张图片

10.查询全体会员的会员帐号,姓名和年龄并按家庭地址升序排列,同一地址中的会员按年龄降序排列;

SELECT M_name,M_account,M_address FROM members ORDER BY M_address ASC,(YEAR(CURRENT_DATE)-year(m_birth)) DESC;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第9张图片

11.查询会员帐号为‘liuzc’的会员所购买的商品号和订购日期,并按订购日期升序排列;

SELECT O_date,P_no FROM orders where M_account = 'liuzc' ORDER BY O_date;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第10张图片

12.查询购买商品号为‘0910810004’总人数;

SELECT COUNT(*) as total_people FROM orders WHERE P_no='0910810004';

运行结果:

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13.查询2005年8月6日前,所有商品的订购总量,要求输出商品号和订购总量;

SELECT P_no '商品号',SUM(O_quantity) '订购总量' FROM orders WHERE O_date<'2005-08-06' GROUP BY P_no;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第11张图片

14.查询所有会员的平均月薪,最高月薪和最低月薪;

SELECT AVG(M_salary),MAX(M_salary),MIN(M_salary) FROM members;

运行结果:

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15.查询所有会员购买商品的种类和,要求输出会员号和商品种类和;

SELECT M_account '会员号',COUNT(DISTINCT P_no) '商品种类和' FROM orders GROUP BY M_account;

运行结果:

实验2-1——单表查询_第12张图片

16.查询各类商品的最高购买数量,要求输出最高数量大于10的商品号和最高数量。

SELECT  P_no '商品号',SUM(O_quantity) '最高数量' FROM orders GROUP BY P_no HAVING SUM(O_quantity)>5 ORDER BY SUM(O_quantity) DESC ;

运行结果:

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