python-OpenCV中的几个基本函数

为什么用python？

python作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作，简单易学，再加上numpy和matplotlib两个翅膀，python对数据分析的能力不逊于matlab。python还被称为胶水语言，有很多软件都提供了python接口。尤其是在linux下，可以使用python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个个复杂的任务，比如我们使用mysql数据库，使用r分析数据，使用matplotlib展示数据，使用opengl进行3D建模，使用qt构建漂亮的gui。而python可以将他们联合在一起构建一个强大的工作流。

为什么用OpenCV?

虽然python功能很强大，也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV来说，其功能还是很弱小的。和很多开源软件一样，OpenCV也提供了完善的python接口，便于调用，包含了超过2500个算法和函数，非常方便。

几个常用的基本函数解释

1、cv2.imread()图像读入

使用函数cv2.imread()读入图像，这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

cv2.imread_color读入一副彩色图像，图像的透明度会被忽略，这是默认参数。

cv2.imread——grayscale以灰度模式读入图像

例如img = cv2.imread（'lena.jpg',0)

ps：调用OpenCV，就算图像的路径是错的，OpenCV也不会提醒你，但是当你使用命令print img时得到的结果是None

2、cv2.imshow()显示图像

使用函数cv2.imread()显示图像，窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。可以创建多个窗口，但是必须给他们不同的名字。

例如cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

3、cv2.imwrite()保存图像

例如cv2.imwrite('lena.png',img)

4、cv2.waitKey()

是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键a是否被按下。