数学/线性代数 {分块矩阵}

数学/线性代数 {分块矩阵}

@LOC_COUNTER: 0

分块矩阵

定义

设矩阵A为 m 1 ∗ n 1 m1 * n1 m1n1, B为 m 1 ∗ n 2 m1 * n2 m1n2, C为 m 2 ∗ n 1 m2*n1 m2n1, D为 m 2 ∗ n 2 m2*n2 m2n2, 则 ( A   B C   D ) \begin{pmatrix} A \ B \\ C \ D\end{pmatrix} (A BC D)表示一个 ( m 1 + m 2 ) ∗ ( n 1 + n 2 ) (m1+m2) * (n1+n2) (m1+m2)(n1+n2)的分块矩阵;
. 本质来讲, 他就是个矩阵 满足矩阵的一些操作;

特别的, 当分块矩阵形如 ( A   B ) (A \ B) (A B)时, 也通常写成 ( A , B ) (A, B) (A,B); (AB矩阵的行数一定相同);

性质

A ∗ ( B , C ) A * (B, C) A(B,C)的含义是: 矩阵A 乘以 分块矩阵 ( B , C ) (B,C) (B,C), 他的结果为 ( A B , A C ) (AB, AC) (AB,AC);
( A , B ) T ∗ C = ( A C , B C ) T (A,B)^T * C = (AC, BC)^T (A,B)TC=(AC,BC)T (注意是转置, 即 A , B A,B A,B是同列的, 而上面的 ( B , C ) (B,C) (B,C)是同行的);

你可能感兴趣的:(数学,线性代数,矩阵,python)