代码随想录算法训练营第十三天｜ 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素

239.滑动窗口最大值

力扣

class Solution {
private:
    class queue{
        public:
            dequeque;
            void pop(int value){
                if(!que.empty() && value == que.front()){
                    que.pop_front();
                }
            }
            void push(int value){
                while (!que.empty() && value > que.back()){
                     que.pop_back();
                }
                que.push_back(value);
            }
            int front(){
                return que.front();
            }


    };
public:
    vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
        queue que;
        vectorresult;
        for(int i = 0 ; i < k ; i++){
            que.push(nums[i]);
        }
        result.push_back(que.front());
        for(int i = k ; i < nums.size() ; i++ ){
            que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素
            que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
            result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值
        }
        return result;
    }
};

时间要求严格，不可以使用暴力算法

使用队列的时间复杂度为O(n)

首先定义队列，定义三个函数：输出上一个，输入下一个，输出最大值

<1>

如果要输出的值等于front，说明是最大值，输出

<2>

如果输入的值大于front，说明此时的数是最大值，把原来第一个pop；

<3>

return 最大值

初始化队列，输入前k个值

定义result存放最大值

347.前K个高频元素

力扣

class Solution {
public:
    class mycomparison {
    public:
        bool operator()(const pair& lhs, const pair& rhs) {
            return lhs.second > rhs.second;
        }
    };
    vector topKFrequent(vector& nums, int k) {
        unordered_mapmap;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            map[nums[i]]++;
        }
        priority_queue, vector>, mycomparison> pri_que;
        for (unordered_map::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) {
            pri_que.push(*it);
            if (pri_que.size() > k) { // 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
                pri_que.pop();
            }
        }
        vector result(k);
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return result;
    }  
};

代码随想录

先把数组中用map存起来

构建小顶堆，将所有频率将入到堆中，如果堆的大小大于K了，就将元素从堆顶弹出，留下的就是答案