大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与智能推荐

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着互联网、移动互联网等新技术的不断发展和普及，信息 overload 和海量数据的产生，使得数据处理、分析和决策成为一个新的商业模式。利用大数据所提供的数据，可以提升各类企业的效率和竞争力。据调查显示，中国90后、00后年轻人占到了互联网+服务消费者群体的85%，具有高素质、热衷于学习、追求实用主义的性格特征，他们对大数据感兴趣，并愿意用自己的知识和经验为组织创造价值。因此，基于这些特性，我将开展“大数据与智能推荐”系列课程，帮助中小型企业快速掌握数据驱动的业务模型、技术解决方案。

推荐系统是构建个性化、可信赖的推荐引擎的基础技术，在电子商务、社交媒体、搜索引擎和网络游戏领域被广泛应用。近几年来，随着云计算、大数据和人工智能的发展，推荐系统得到了越来越多的关注，其应用场景也越来越多样化，涉及到电影推荐、音乐推荐、商品推荐、出租车预约、购物推荐等。另外，随着互联网的蓬勃发展，网民们对商业环境和消费习惯的改变，导致用户喜好和品味的变化，对推荐系统的效果也会有影响。因此，本系列课程通过大数据、机器学习、推荐系统三个主要的分支主题，帮助中小型企业快速掌握推荐系统的相关理论、方法和技术。

课程特点：本课程面向所有刚刚起步或者具备一定经验的中小型企业，不依赖具体行业知识、方法论，只会简单介绍相关理论、技术原理、实现方式，以及运用场景进行介绍。本课程全英文授课，适合没有特殊语言要求和语言障碍的企业人员上手。

2.教材

2.1 大数据概述

2.1.1 数据采集（Da