解决pytorch（GPU）安装后 torch.cuda.is_available()输出False的情况

安装pytorch中始终使用的是cpu版本的pytorch 没有办法使用GPU运行代码

针对

import torch

torch.cuda.is_available()

输出

False

解决办法：

1.   参照了网上许多大佬的意见升级了NVIDIA，确保是430.0以上的版本

结果：没用 还是False

 

2.   重新安装pytorch 将版本对应cuda版本

结果：没用 还是False

3．从conda list中发现了cpuonly这个东西，并且自己的pytorch后面都是带有cpu的字样，于是果断卸载cpuonly。卸载后自动重装pytorch，对应的是GPU的pytorch。感觉行了！！！

看了眼重装完以后的list：

终于是GPU版本的了，再试验一次看看能不能成功：

终于成功了！

出现问题，可以参考通过conda list看里面的文件，从而进行修改