【SPSS】第1讲学习笔记—

用爬虫玩转石墨文档细解程序员小羊！ selenium自动化爬虫石墨文档
您好，我是程序员小羊！前言石墨文档是一款受欢迎的在线协作工具，它允许多人实时编辑和共享文档。通过爬虫技术，我们可以自动化地获取石墨文档中的内容，进行数据分析或备份。不过，在使用爬虫技术时，务必遵循相关法律法规及服务条款，确保不违反用户隐私或服务协议。一、爬虫概述与基础知识爬虫，也称为网络蜘蛛，是一种自动化程序，用于访问网页并提取信息。常见的爬虫工具包括Python的requests、Beautif
使用pyGenomeTracks可视化hi-c数据生信修炼手册
欢迎关注”生信修炼手册”!可视化是数据分析中非常重要的一个环节，对于NGS分析数据的可视化，最常用的就是各种基因组浏览器了，既有UCSC,GBrowse等基于web的基因组浏览器，也有igvtools等本地化的图形界面软件。对于Hi-C数据，在前面的文章中也介绍过基于web的WashUEpigenomeBrowser基因组浏览器和本地化的juicebox软件。熟练掌握其中一个软件的用法就可以满足大
echarts瀑布图_一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法与流程孤独凤凰战士 echarts瀑布图
本发明涉及数据分析技术领域，具体地说是一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法。背景技术：Echarts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等)，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线
专业人工团队在拉票中的策略揭秘口碑信息传播者
在现代的线上投票活动中，专业人工团队的策略起到了决定性的作用。本文将探讨这些团队如何运用精细化策略来有效地拉票，从而影响投票结果。首先，专业人工团队会进行深入的目标受众分析。他们利用数据分析工具来识别潜在的投票者群体，包括性别、年龄、地区、兴趣等多个维度。这些信息帮助团队制定更为针对性的拉票策略。接下来，团队会设计吸引人的宣传材料。这包括各种形式的内容，如图文、视频、音频等，以及通过社交媒体和网络
【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、数据分析三剑客、numpy实现BMI指数林光虚霁晓数据分析 ipython jupyter 数据分析
1ipython模块2jupyter模块3Anaconda软件3.1Anaconda主要功能3.2notebook详细功能3.3快捷键使用4数据分析三剑客5numpy模块5.1numpy下载5.2numpy实现BMI指数1ipython模块传统的cmd窗口下进入python解释器编写代码的缺点1.代码不会自动缩进2.代码不会自动提示3.代码颜色过于单调并且也没有行数提示ipython模块下载pip
大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的? 泰迪智能科技01 就业班大数据
大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算、实时计算应用开发，大数据应用后端开发，企业数据标准制定等就业岗位薪资（平均月薪如下）大数据的培训目标是什么呢？大数据分析方向：从企业实际数据分析需求出发，满足
布兰德新赛季将担任76人篮球运营事务副总裁 Sandy体育风云
76队官方今天宣布，前NBA球员埃尔顿-布兰德新赛季除了继续担任球队发展联盟附属球队总经理之外，还将担任76人篮球运营事务副总裁一职。除了布兰德之外，76人官方还宣布了多项人事调动。MarcEversley将被提拔为球队人事管理高级副总裁、AlexRucker被提拔为球队数据分析高级副总裁、KevinYoung将加盟教练组。作为1999年的状元秀，布兰德职业生涯曾先后效力于公牛、快船、76人、独行
使用 Pandas 进行数据可视化：全面指南（六）小高要坚强 pandas 信息可视化 python 数据分析数据挖掘开发语言
在数据分析的过程中，数据的可视化是一个至关重要的环节。通过图形展示数据，不仅能够帮助我们直观地理解数据，还能够揭示数据背后的规律和趋势。Pandas作为Python生态系统中强大的数据分析库，不仅提供了数据处理和分析的功能，还内置了方便易用的可视化方法。本文将详细介绍Pandas中的数据可视化功能，帮助您充分利用Pandas的图形展示能力。一、数据的图形展示概述在Pandas中，DataFrame
深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作（三）小高要坚强 pandas python 开发语言矩阵 numpy
Pandas库是Python中用于数据处理和分析的强大工具，它的核心数据结构包括Series和DataFrame。掌握Pandas的索引与切片操作是数据分析的基础，因为它们允许我们高效地访问、筛选和操作数据。本文将详细介绍Pandas中的Series和DataFrame的索引与切片方法，帮助你更好地理解和应用这些技巧。一、Series的索引与切片操作Series是一种一维数据结构，它类似于一列数据
Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解 Rocky006 python 数据分析开发语言
概要在数据分析的过程中，数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table，帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。本文将详细介绍如何使用这两个功能，并结合示例代码展示它们的实际应用，帮助更好地掌握数据分析的技巧。数据聚合groupbygroupby是Pandas中用于对数据进行分组并进行聚合操作的工具。通过groupby，
2020-03-24 黑乎乎AI
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX]EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确
机器学习（ML）算法分类活蹦乱跳酸菜鱼机器学习
机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。线性回归：用于建立连续变量之间的关系，通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归：虽然名称中包含“回归”，但实际上是用于分类问题，特别是二分类问题。通过将线性回归模
对共享单车租用的数据分析及可视化Python 我叫啥都行数据分析 python 数据分析开发语言
背景描述自行车共享系统是一种租赁自行车的方式，其中通过整个城市的售货亭位置网络自动获得会员资格、租赁和自行车归还的过程。使用这些系统，人们可以从一个地方租一辆自行车，并根据需要将其归还到另一个地方。目前，全球有500多个自行车共享项目。这些系统生成的数据使它们对研究人员具有吸引力，因为旅行的持续时间、出发地点、到达地点和经过的时间都被明确记录下来。因此，自行车共享系统充当传感器网络，可用于研究城市
Kylin的工作原理及使用分享操作指南 vvvae1234 kylin
ApacheKylin是一个分布式的分析引擎，专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP（联机分析处理）立方体，使得对海量数据的实时分析成为可能，极大地提升了数据查询的效率。本文将详细介绍Kylin的工作原理，结合实际操作案例，分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。1.Kylin概述Kylin是一个开源项目，支持SQL查询，兼容与Hive和MapReduce等大数据技术的集成。
奖学金盛宴，成就数字化人才 —— CDA 认证开学季奖学金活动盛大开启跟着紫枫学姐学CDA 认证考试数据分析
在这个收获的季节，为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰，CDA认证考试中心携手各授权合作伙伴，隆重推出“开学季奖学金活动”，为您的数据梦想插上翅膀！【活动对象】截止2024年09月30日24：00，在CDA认证官网缴费报名且在一年有效期内的考生，均可参与本次活动。【成绩计算周期】本次活动的成绩计算周期为2024年8月21日至2024年10月31日。在此期间，只要您在9月底之前报名考试，并在
每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法跟着紫枫学姐学CDA 数据分析题库数据分析
提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专项练习题库，数据
每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法跟着紫枫学姐学CDA 数据分析数据挖掘
装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专
蓬莱小课：史上最全，统计学中常用16个数据分析方法大总结蓬莱小课IT 数据分析应用模型零基础学IT 数据分析岗位数据分析数据挖掘聚类
统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术，通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。在数据分析工作中，利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构确定数据分析的方法，来获取更多的信息。毫不夸张地说统计学是整个数据分析的灵魂。判别一个数据分析师强弱的一个重要方法就是，看他对统计规律的敏感度。今天我们就来盘点下统计学中常用的数据分析
电子行业数字工厂管理系统解决方案万界星空科技万界星空科技 MES 电子MES 低代码运维 5G 科技经验分享社交电子制造
电子行业数字工厂管理系统解决方案是针对电子企业特定需求而设计的一套综合管理系统，旨在通过数字化手段提升生产效率、优化资源配置、降低运营成本，并确保高品质产品的输出。以下是一个详细的电子行业数字工厂管理系统解决方案的概述：一、系统概述电子行业数字工厂管理系统解决方案集成了生产计划、生产执行、质量控制、设备管理、物料管理、数据分析与可视化等多个模块，通过实时监控、数据分析、自动化控制等手段，实现电子企
超越基础：Visual Basic在科学计算与数据分析的革新应用 2401_85761003 数据分析 microsoft windows
标题：超越基础：VisualBasic在科学计算与数据分析的革新应用VisualBasic（VB），最初以其易于学习和使用而闻名，常被视为入门级编程语言。然而，VB的潜力远不止于简单的应用程序开发。在科学计算和数据分析领域，VB通过其强大的编程能力和对复杂算法的支持，展现出了其独特的应用价值。本文将探讨VisualBasic在科学计算和数据分析中的应用，并提供实际代码示例。1.VisualBasi
【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作爱python的王三金自然语言处理 LLM RAG faiss 数据库 rag
文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS索引总结本人数据分析领域的从业者，拥有专业背景和能力，可以为您的数据采集、数据挖掘和数据分析需求提供支持。期待着能够与您共同探索更多有意义的数据洞见，为您的项目和业务提供数据分析方面的帮助。文章简
【大数据】深入解析向量数据库Faiss：搭建与使用指南程序者王大川杂谈 kylin faiss 学习数据库 ai编程
摘要：本文将介绍向量数据库的概念，重点讲解Faiss这一高性能相似性搜索库。通过分析官网内容，详细阐述Faiss的安装过程及使用方法，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。什么是向量数据向量数据是一种数据类型，通常用于数学、物理学、计算机科学和数据分析等领域。在技术术语中，向量数据通常指的是以下几种概念：数学向量：在数学中，向量是一个具有大小和方向的量，可以在平面上或空间中表示为箭头。数学向量可以是
python自动化脚本：让工作自动化起来编程阿布 python 自动化开发语言数据分析
Python是一种流行的编程语言，以其简洁和易读性而闻名。它提供了大量的库和模块，使其成为自动化各种任务的绝佳选择。我们将探讨9个Python脚本及其代码，可以帮助您自动化各种任务并提高工作效率。无论您是开发人员、数据分析师还是只是想简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。以下是9个最佳Python脚本，这些脚本可以帮助您自动化各种工作任务，提高工作效率：1.自动化文件管理1.1文件排序功能：
Boss直聘招聘数据分析岗位小分析数据闲逛人【数据分析项目】数据分析数据挖掘
嗨喽!大家好，我是“流水不争先，争得滔滔不绝”的翀，18双非本科生一枚，正在努力！欢迎大家来交流学习，一起学习数据分析，希望我们一起好好学习，天天向上，目前是小社畜一枚~~前言完整数据包括一些简单的分析,做得很简单,因为累了要睡了详细文档与数据下载超链接importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportjiebafromcollectionsimp
探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归程序员-李旭亮机器学习
在浩瀚的数据海洋中，寻找隐藏的模式与规律，一直是科学家、工程师乃至各行各业决策者们的共同追求。而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。在众多机器学习算法中，线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点，成为了入门机器学习的首选，更是解决回归问题的一把金钥匙。一、线性回归：定义与原理线性回归，顾名思义，是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量（X）与因变量
如何通过关键词搜索API接口，淘宝商品关键词搜索电商API接口揭秘 luck626Y 大数据 python
对于商家而言，掌握淘宝等电商平台的核心数据和商机至关重要。今天，我们将深入探讨淘宝商品关键词搜索的电商API接口，解析如何轻松获取商机。一、电商API接口的重要性在电商领域，API接口是连接平台与第三方服务的关键桥梁。通过API接口，商家可以实时获取商品信息、交易数据、用户行为等关键数据，为运营决策提供有力支持。特别是淘宝等大型电商平台，其API接口更是为商家提供了强大的数据分析能力和便捷的运营管
外贸管理系统哪家好，好处有哪些雪纷呈软件软件开发
对于外贸企业来说，平时公司内部事务比较多比较繁琐，常常会涉及到内部人员协作，产品安排生产，客户对接，客户开发，财务对接等事项，如果使用了外贸管理系统可以把这些流程更加全面的结合更加容易把控，对于企业来说，使用了外贸管理系统可谓是好处多多。1、数据分析外贸管理系统有强大的客户管理功能，有专业的业务数据统计分析，报表随时查看与导出。与传统的方式相比，可以节省外贸业务员大量的时间，在操作上也更加简单方便
【python】如何通过Python中的http.server搭建文件上传下载服务景天科技苑 python轻松入门基础语法到高阶实战教学 python http 开发语言 python文件上传下载 http.server
✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K
PyTorch库学习之torch.mean函数 Midsummer-逐梦 #torch pytorch 学习人工智能
PyTorch库学习之torch.mean函数一、简介torch.mean是PyTorch库中的一个函数，用于计算张量的均值。它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。二、语法和参数语法:torch.mean(input,dim=None,keepdim=False,*,out=None)参数:input(torch.Tensor):输入张量。dim(int,
使用ChatGPT完成数据分析与可视化的全过程 AcademicIdeas学境思源 ChatGPT AI写作人工智能
学境思源，一键生成论文初稿：AcademicIdeas-学境思源AI论文写作在数据驱动的时代，数据分析与可视化成为了洞察信息、支持决策的重要工具。ChatGPT可以显著提升这些任务的效率和准确性。本文将探讨如何运用ChatGPT来简化数据分析和可视化的过程，包括从数据清理、缺失值处理到生成交互式图表的具体操作。通过自动化处理和智能建议，ChatGPT不仅帮助我们快速解决数据分析中的常见问题，还能提
用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJO eclipse Hibernate MiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
.9.png Cb123456 android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
算法的效率天子之骄算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。以下是我的学习笔记： 1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。 2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
java数据结构何必如此 java 数据结构
Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：枚举（Enumeration）位集合（BitSet）向量（Vector）栈（Stack）字典（Dictionary）哈希表（Hashtable）属性（Properties）以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
MybatisHelloWorld 3213213333332132
//测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 java xml Web 工作
个人工作经验！如有不当之处，敬请指点 1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE u
达梦数据库+ibatis darkranger sql mysql ibatis SQL Server
--插入数据方面如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert 数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
XML 解析四种方式 aijuans android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
spring中配置文件占位符的使用 avords
1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
题记：一个人的项目，还有工程化的问题嘛？我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通 IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。 Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
TortoiseSVN，过滤文件征客丶 SVN
环境： TortoiseSVN 1.8 配置：在文件夹空白处右键选择 TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：多类型用英文空格分开 *name ：过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ：过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
1. Flume配置 a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html Myth: Funs are sl
java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java 多线程 socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
配置心得 chenyu19891124 配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变从一个以前对配置毫无
对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
Oracle 10g 的clusterware 32位下载地址 daizj oracle
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非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php assets配置方法在m
mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcached ehcache spring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
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Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
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MySQL安装文档 liyong0802 mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。 Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
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Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle 分组实用功能合并
1 实例解析由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
Java定时任务注解方式实现 tuoni java spring jvm xml jni
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11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器 ansj分词器 Stanford分词器 FudanNLP分词器 HanLP分词器
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