JAVA集合学习

一、结构

List和Set继承了Collection接口，Collection继承了Iterable

Object类是所有类的根类，包括集合类，集合类中的元素通常是对象，继承了Object类中的一些基本方法，例如toString()、equals()、hashCode()。

Collection的增强for底层就是简化版本的迭代器遍历，可以DEBUG看到过程

对集合的遍历：list - 删除元素 ConcurrentModificationException-CSDN博客

Object常用方法

• toString()：返回对象的字符串表示形式。

• equals(Object obj)：判断两个对象是否相等。

• hashCode()：返回对象的哈希码值。

• getClass()：返回对象的运行时类。

• clone()：创建并返回此对象的副本。

• finalize()： 该方法用于释放资源。

• wait()：睡眠

• notify()：唤醒

二、List

1、ArrayList

• 线程不安全

• 有序（添加和取出顺序一致），可重复，可以添加多个null

• 默认大小是10，扩容是1.5倍

• 每个元素都有对应的顺序索引，即支持索引。get()体现。

常用方法

• add()/addAll()

• set()

• get()

• remove()

• size()

• isEmpty()

• indexOf()

• contains()

• replaceAll()

• subList()

底层

• ArrayList维护一个Object类型的数组elementData，就是一个空数组

• 当创建ArrayList对象时，如果使用的是无参构造器，初始容量是0，第一次添加扩容到10，如果再扩容是1.5倍，用 Arrays.copyOf 方法旧数组数据拷贝进去，再添加新的进去

• 如果是指定大小的构造器，初始是指定大小，再次扩容是1.5倍

transient避免序列化

（1）无参构造

确认最小容量，赋值为10

modCount记录集合被修改的次数，此时minCapacity是10，但是elementData是空，就需要扩容

向右移动一位，就是除以2，比如初始化是个空数组，那么在newCapacity的时候还是0，所以第一次扩容不是直接扩，是在第一个if才扩容赋值为10，copyOf后都是null

（2）有参构造

同上

2、Vector

• 线程安全的，操作方法带有synchronized

• 默认10，扩容是2倍

底层

（1）扩容

确定是否需要扩容

int类型初始化是0，所以newCapacity是两倍

（2）克隆

实现了Cloneable接口

调用 Object 类的 clone 方法，创建一个浅拷贝，对于数组元素，使用 Arrays.copyOf 方法进行深拷贝，重置副本的修改次数

3、LinkedList

• 线程不安全

• 双向链表和双端队列

• 添加元素可重复，可添加null

LinkedList维护了两个属性first和last指向首节点和尾节点，每个节点对象，又维护了prev、next、itm三个属性，通过prev指向前一个，next指向后一个节点，实现双向链表。

常用方法

【带有first和last就是实现了Deque，常用的是实现Queue】

add(E e)：实现了List接口。在链表后添加一个元素；

addFirst(E e)/push(E e)、addLast(E e)：实现了Deque接口。在链表头部/尾部插入一个元素；

offerFirst(E e)、offerLast(E e)：实现了Deque接口。在链表头部插入一个元素，成功返回true，失败false

offer(E e)：实现了Queue接口。将指定的元素插入到队列的末尾，成功返回true，失败false

peek()：获取第一个元素，但是不移除；

poll()：查询并移除第一个元素 ；

remove() ：移除链表中第一个元素;

底层：

（1）add

first = null, last = null

第一个节点加入的时候，first和last都指向newNode，prev=next=null

再加入一个节点， l指向第一个节点的last，再将l赋值到newNode的prev，将第一个节点的last指向newNode，此时l指向的是第一个节点不为空，将l的next指向newNode，完成链表，size=modCount=2

（2）removeFirst

4、比较

	ArrayList	LinkedList	Vector
底层结构	可变数组	双向链表	可变数组
线程安全	不安全(Collections.synchronizedList)	不安全	安全(synchronized)
初始值	10，扩容1.5倍	10，扩容2倍	空链表
排序重复	有序，可重复，多个null	有序，可重复，多个null	有序，可重复，多个null
效率	增删较低，查找快(索引)	增删较高，查找慢(顺序遍历)	低
适用	大部分	频繁插入和删除

2、拓展Collections.synchronizedList

Collections.synchronizedList方法接受一个普通的List作为参数，并返回一个具有同步方法的List。可以使用这个同步的List在多线程环境中进行操作。尽管synchronizedList提供了一些基本的同步，但在复合操作（例如迭代和修改）时，仍然需要手动同步以确保线程安全。

https://www.cnblogs.com/jiading/articles/13038607.html

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
​
public class ManualSynchronizationExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个普通的ArrayList
        List normalList = new ArrayList<>();
​
        // 使用Collections.synchronizedList方法创建线程安全的List
        List synchronizedList = Collections.synchronizedList(normalList);
​
        // 创建两个线程，一个线程向列表中添加元素，另一个线程遍历列表
        Thread addThread = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                addElement(synchronizedList, "Element" + i);
            }
        });
​
        Thread iterateThread = new Thread(() -> {
            iterateList(synchronizedList);
        });
​
        // 启动线程
        addThread.start();
        iterateThread.start();
​
        // 等待两个线程执行完成
        try {
            addThread.join();
            iterateThread.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
​
    // 使用 synchronized 关键字确保对列表的安全添加操作
    private synchronized static void addElement(List list, String element) {
        list.add(element);
    }
​
    // 使用 synchronized 关键字确保对列表的安全遍历操作
    private synchronized static void iterateList(List list) {
        for (String element : list) {
            // 在迭代过程中对列表进行操作
            System.out.println(element);
        }
    }
}
​
//synchronizedList里的synchronized内部锁，是在并发执行的add/remove的时候，
//不要把多个线程操作的数据实现到一个地方去。
//外部再使用synchronized是保证添加和遍历的时候对线程的安全的保护，两个锁是不同层面的并发问题

三、Set

1、HashSet

• 底层是实现的HashMap，数组+链表+红黑二叉树，线程不安全

• 默认大小16，加载因子0.75，扩容到原先的2倍

• 无序，不允许重复，最多一个null、

（1）add

Set s = new HashSet();
set.add("a");                  //true
set.add("a");                  //false
set.add(new Student("lee"));    //true
set.add(new Student("lee"));    //true
set.add(new String("lee"));     //true
set.add(new String("lee"));     //false

如果put返回的是null，相当于是没有这个e，那么才返回true，否则代表已经存在

这里的PRESENT是个占位的目的，也就是add(“a”),这个a是在key上的，value是个空对象

右移16位并且异或，核心目的是为了让hash值的散列度更高，减少hash冲突，将hashCode的高位移动到了低位，使低位包含更多的高位信息

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        //定义辅助变量，table就是HashMap的一个数组，类型是Node[]
        Node[] tab; Node p; int n, i;
        //看下个代码解析，计算如果当前tab是null或者大小是0，此时的tab大小就是16了
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        //计算hash值，应该放在table表的哪个索引位置，并且这个位置的对象赋值给p
        //如果p是null，表示还没有创建过数据，就放进去
        //绝大部分情况下，n的值小于2的16次方，所以i的值始终是hash的低16位和n-1取模运算，造成key的散列度不高，大量的key集中存储几个位置，影响性能
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            //相同的数据,例如第一次加入A，第二次加入A
            Node e; K k;
            //p是指向当前索引位置对应的第一个元素，如果和添加的key的hash值一样，并且添加的key是同一个对象，或者不是同一个对象但是内容相同。代表两个数据是相同的，不能加入
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            //p是否是红黑树，走红黑树的算法
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                //是一个链表，for循环比较
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //添加后立即判断链表的长度是否达到8，转为红黑树
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            //如果已经存在相同的k，但是v不同，那么就会替换v
            if (e != null) {
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        //这个是为了让HashMap的子类去实现的
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

final Node[] resize() {
        Node[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1;
        }
        else if (oldThr > 0)
            newCap = oldThr;
        else {
            //static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; 也就是默认16
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            //默认加载因子0.75，使用到12的时候就要扩容
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
        //此时的table的大小就是16了
        table = newTab; 
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else {
                        Node loHead = null, loTail = null;
                        Node hiHead = null, hiTail = null;
                        Node next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

2、LinkedHashSet

• 继承了HashSet，底层是LinkedHashMap，维护的是 数组+双向链表

• 默认大小是16，扩容为2倍

• 数组是HashMap$Node[]，存放节点类型是LinkedHashMap$Entry

继承关系是在静态内部类完成的

同上

3、TreeSet

• 当无参构造的时候是无序的，根据提供的构造器的比较器可以完成有序

• 底层实现TreeMap

TreeSet treeSet = new TreeSet(new Comparator() {
    @Override
    public int compare(Object o1, Object o2) {
        //比较方式
        return 0;
    }
});

添加元素时，cpr就是匿名内部类，compare()动态绑定到匿名内部类

第一次添加的时候，比较的是相同的key不接收返回值，所以添加第一个元素时不影响

4、区别

	HashSet	LinkedHashSet	TreeSet
底层	HashMap	HashSet+链表	TreeMap+红黑树
是否有序	无序	有序	无参无序，构造器有序
性能	O(1),速度快	O(1),链表有影响	O(log n)，性能较差

四、Map

1、HashMap

• key不能重复，值可以重复，允许为null唯一

• 相同的k，会覆盖原来的kv

• 线程不安全

• 最大容量Integer.MAX_VALUE，2 的 31 次方-1

• 负载因子0.75，扩容为2倍

• 底层=数组+链表+红黑二叉树

（1）put()同理set集合

（2）遍历

存有的K-V结构的数据，一对k-v是放在一个HashMap$Node中的，Node实现了Exntry接口，一对k-v就是一个Entry。

返回是一个HashMap$Node

k-v为了方便遍历，还会创建EntrySet集合，存放的元素类型Entry，而一个Entry对象就有k-v

transient Set> entrySet;

这个entrySet保存的kv只是指向了Node的kv

entrySet中定义的是Map.Entry， 但实际上存放的是HashMap$Node,因为后者implements前者

提供了常用方法

• getKey()

• getValue()

• Set set = map.keySet();

• Collection values = map.values();

（3）1.7和1.8的区别

	JDK1.7	JDK1.8
底层	entry数组+链表	node数组+链表+红黑树(链表长度>8 && 元素数量>64)
扩容	全部按照之前的方法进行重新计算索引	按照扩容后的规律计算(扩容后的位置=原位置or原位置+旧容量)
计算hash	4次位运算 + 5次异或预算	1次位运算+1次异或运算
初始容量	0(第一次执行put初始)	16(put时初始)
插入	头插法(造成死循环)	尾插法

（4）问题

1.8后扩容后的规律计算？

扩容后，若hash值新增参与运算的位=0,那么元素在扩容后的位置=原始位置；

扩容后，若hash值新增参与运算的位=1,那么元素在扩容后的位置 =原始位置+扩容后的旧位置；

为什么链表的长度大于8就要转换成红黑二叉树？

最开始使用链表的时候，空间占用较少，对查询速度没有太大的影响，当链表越来越长，就转换为红黑二叉树，保证查询速度。红黑二叉树是平衡二叉树，也避免不平衡二叉树偏向一边导致查询速度慢的问题。

如果 hashCode 分布良好，那么红黑二叉树几乎不会用到，很少出现链表很长的情况。在理想情况下，链表长度符合泊松分布，各个长度的命中概率依次递减，当长度为 8 的时候，概率仅为 0.00000006。因此默认8为转换的阈值。

为什么要右移16位异或？

绝大部分情况下，n的值小于2的16次方，所以i的值始终是hash的低16位和n-1取模运算，造成key的散列度不高，大量的key集中存储几个位置，影响性能。右移16位并且异或，将hashCode的高位移动到了低位，使低位包含更多的高位信息

加载因子为什么是0.75？

扩容因子值越大，触发扩容的元素个数越多，虽然空间利用率高，但是哈希冲突概率增加。

扩容因子值越小，触发扩容的元素个数越少，哈希冲突概率减少，但是占用内存，增加扩容频率。

扩容因子的值的设置，是在统计学中泊松分布有关，再冲突和空间利用率之间的平衡

头插法到尾插法的优化是为什么？

只会在1.7中出现，1.7采用的是数组+链表且是头插法。当有两个线程TA和TB，对HashMap进行扩容，都指向链表头结点NA，而TA和TB的next都是NB，假设TB休眠，TA执行扩容操作，一直到TA完成后，TB被唤醒，TB.next还是NB，但是TA执行成功已经发生了顺序改变，出现一个死循环。

为什么数组容量必须是2次幂？ 桶的索引计算公式为 i = （n-1） & hash。效果等于与 hash%n 的计算效果，但是位运算比取余运算要高效的多。如果n为2次幂，那么n-1的低位就全是1,哈希值进行与操作时可以保证低位的值不变，从而保证分布均匀，不会受到与运算对数据的变化影响。

2、HashTable（不使用）

• k-v都不能为空，否则抛出NullPointException

• 线程安全

• 底层是HashTable$Entry[]，初始化大小11，扩容是2倍+1

3、TreeMap

同TreeSet

4、ConCurrentHashMap

	1.7	1.8
锁结构	ReentrantLock+Segment+HashEntry	synchronized+CAS+红黑树
锁力度	Segment	节点
size()	调用的时候才计算。不加锁直接进行统计，最多执行三次，如果前后两次计算的结果一样，则直接返回。若超过了三次，则对每一个Segment进行加锁后再统计	已经计算好的预估值。维护一个baseCount属性用来记录结点数量，每次进行put操作之后都会CAS自增baseCount
put()	两次定位，先对Segment定位，再对内部数组下标定位，定位不到会使用自旋锁加锁，自旋超过64次进入阻塞状态	一次定位，CAS+synchronized,如果对应下标没有结点，则没有哈希冲突，直接CAS插入，成功返回，不成功使用synchronized加锁插入
get()	一次hash定位到Segment的位置，然后再hash定位到指定的HashEntry，遍历该HashEntry下的链表	使用CAS保证并发安全，因为Node数组是共享的。根据哈希定位到桶，为空返回null，怒为空查找链表/红黑树

1.8为什么使用synchronized来代替重入锁ReentrantLock？

因为粒度降低了，在相对而言的低粒度加锁方式，synchronized并不比ReentrantLock差，在粗粒度加锁中ReentrantLock可能通过Condition来控制各个低粒度的边界，更加的灵活，而在低粒度中，Condition的优势就没有了。 synchronized在1.8之后，JVM 使用了锁升级的优化方式，先使用偏向锁尝试获取锁，没有获取到代表锁已经偏向其他线程，升级到自旋锁，达到一定次数后，才升级到重量级锁。

为什么get不加锁可以保证线程安全？

整个get方法使用了大量的volatile关键字,其实就是保证了可见性,get只是读取操作,所以只需要保证读取的是最新的数据。Node的成员val是用volatile修饰，数组用volatile修饰保证数组扩容时的可见性。

使用volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存，使用volatile关键字，当线程2进行修改时，会导致线程1的工作内存中缓存变量的缓存行无效，由于线程1的工作内存中缓存变量的缓存行无效，所以线程1再次读取变量的值时会去主存读取。volatile就是强制多线程的情况下读取数据区内存获取最新的值。

五、Collections工具类

• reverse(List list)：反转指定List集合中元素的顺序

• shuffle(List list)：对List中的元素进行随机排序（洗牌）

• sort(List list)：对List里的元素根据自然升序排序

• sort(List list, Comparator c)：自定义比较器进行排序

• swap(List list, int i, int j)：将指定List集合中i处元素和j出元素进行交换

• rotate(List list, int distance)：将所有元素向右移位指定长度

• binarySearch(List list, Object key)：使用二分搜索法，以获得指定对象在List中的索引，前提是集合已经排序

• max(Collection coll)：返回最大元素

• max(Collection coll, Comparator comp)：根据自定义比较器，返回最大元素

• min(Collection coll)：返回最小元素

• min(Collection coll, Comparator comp)：根据自定义比较器，返回最小元素

• fill(List list, Object obj)：使用指定对象填充

• frequency(Collection Object o)：返回指定集合中指定对象出现的次数

• replaceAll(List list, Object old, Object new)：替换

• emptyXxx()：返回一个空的不可变的集合对象

• singletonXxx()：返回一个只包含指定对象的，不可变的集合对象。