【运维 监控】Grafana + Prometheus，监控Linux

安装和配置Grafana与Prometheus需要一些步骤，下面是一个简单的指南：

安装 Prometheus：

1. 使用包管理器安装 Prometheus。在 Debian/Ubuntu 上，可以使用以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install prometheus
   

   在 Red Hat/CentOS 上，可以使用：

   sudo yum install prometheus
   

2. 编辑 Prometheus 配置文件，通常位于 /etc/prometheus/prometheus.yml。添加你想要监控的目标，例如：

   scrape_configs:
     - job_name: 'linux'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9100']  # 添加要监控的服务器地址
   

3. 启动 Prometheus 服务：

   sudo systemctl start prometheus
   sudo systemctl enable prometheus  # 开机自启
   

安装 Grafana：

1. Download and install the Grafana APT GPG key:

   sudo wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
   

2. Add the Grafana APT repository to the APT sources:

   sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
   

3. 使用包管理器安装 Grafana。在 Debian/Ubuntu 上，可以使用以下命令：

   sudo apt-get install grafana
   

   在 Red Hat/CentOS 上，可以使用：

   sudo yum install grafana
   

4. 启动 Grafana 服务：

   sudo systemctl start grafana-server
   sudo systemctl enable grafana-server  # 开机自启
   

配置 Grafana：

1. 打开浏览器并访问 http://localhost:3000，使用默认的用户名和密码登录（默认用户名：admin，密码：admin）。

2. 在登录后，按照提示修改密码。

3. 在左侧导航栏，点击 “+” 号，选择 “Add your first data source”。选择 Prometheus，并配置 Prometheus 地址（默认为 http://localhost:9090）。

4. 保存并测试数据源。

创建 Grafana 仪表盘：

1. 在左侧导航栏，点击 “+” 号，选择 “Dashboard” -> “Add new panel”。

2. 在 “Query” 选项卡中，选择数据源为 Prometheus，在 “Metrics” 字段中输入 Prometheus 查询语句。

3. 配置图表和其他显示选项。

4. 点击 “Apply” 保存仪表盘。

现在，你应该能够在 Grafana 中看到你的仪表盘，并实时监视 Prometheus 中收集的指标数据。你可以根据需要添加更多的仪表盘和指标。请注意，这只是一个简单的入门步骤，Grafana 和 Prometheus 都有强大的功能，你可以根据具体需求进行更深入的配置和定制。

举例

在Grafana中使用Prometheus数据源时，你可以使用PromQL（Prometheus查询语言）来检索CPU使用率的指标。CPU使用率通常是通过查看node_cpu_seconds_total指标来实现的。以下是一些步骤，可以帮助你在Grafana中创建一个显示CPU使用率的仪表盘：

1. 添加数据源：

   • 在Grafana中，导航到左侧的“配置”（Configuration） -> “数据源”（Data Sources）。
   • 添加你的Prometheus数据源。

2. 创建仪表盘：

   • 导航到左侧的“+”号，选择“Dashboard” -> “Add new panel”。

3. 选择数据源：

   • 在“Query”选项卡中，选择你的Prometheus数据源。

4. 编写PromQL查询：

   • 在“Metrics”字段中，你可以输入PromQL查询来检索CPU使用率的指标。例如，以下是一个查询，它返回每个CPU核心的使用率：

     100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
     

     这个查询计算了每个CPU核心的空闲时间，并计算出使用率。

5. 配置图表和显示选项：

   • 根据你的需求配置图表和其他显示选项，例如标题、坐标轴标签等。

6. 保存仪表盘：

   • 点击“Apply”以保存你的仪表盘。

请注意，具体的PromQL查询可能会有所不同，这取决于你的系统和导出的指标。你可以使用Prometheus的内置Web界面（通常在http://localhost:9090）来探索可用的指标和构建查询。在Prometheus的Web界面中，你可以使用“Graph”选项卡，然后在“Metrics”字段中输入你感兴趣的指标，以查看可用的数据。