leetcode560-和为k的子数组(c++/python)

题目

思路

题目要求解连续子数组的和等于k的个数，首先得明确如何求解连续子数组的和?

可以利用前缀和数组来实现任意两个位置连续的子数组的和！

前缀和数组的含义如下：

如下图所示，假设数组nums的长度为n，则前缀和数组presums的长度为n+1，对于任意位置i，presums[i]=presums[i-1]+nums[i]=nums[0]+…+nums[i-1]，一般设定前缀和数组的第一个元素为0。

有了前缀和数组作为辅助数组，那么求解任意任意两个位置的连续的子数组的和就可转换为：nums[i]+…+nums[j]=presums[j+1]-presums[i]，时间复杂度只有o(1)。

有了前缀和数组，如何求解本题呢？

• 思路1：i遍历前缀和数组，用j遍历i的前驱区域[0,i-1) ，寻找nums[i]-nums[j]=k的j的数目。

  但这种方式最坏情况需要遍历两次数组，时间复杂度为o(n2)。

• 思路2：这里可以参考 leetcode.1 two sum的解法。利用哈希表存储前缀和数组的元素以及出现的次数，对于nums[i]-k,如果哈希表中存在，则直接累加其次数；如果不存在，则将nums[i]元素插入哈希表，需要注意的是，需要判定哈希表中是否存在nums[i]。

  由于哈希表查找的时间复杂度为o(1)，外循环的时间复杂度为o(n),因此该方法的时间复杂度为o(n)。

题解

思路1

C++

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector& nums, int k) {
        if(nums.empty()) return 0;
        int n=nums.size();
        vector ans(n+1);
        ans.push_back(0);
        for(int i=0;i

C++勉强通过！！！

Python

直接超时

class Solution(object):
    def subarraySum(self, nums, k):
        if not nums: return 0 
        n=len(nums)
        ans=[0]*(n+1)
        for i in range(n):  ans[i+1]=ans[i]+nums[i]  
        res=0
        for m in range(1,n+1):
            for n in range(0,m):
                if(ans[m]-ans[n]==k):
                    res+=1
        return res

思路2

C++

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector& nums, int k) {
        
        if(nums.empty()) return 0;
        unordered_mapans;
        ans[0]=1;
        
        int sum_i=0,sum_j=0,res=0;
        for(int i=0;i

Python：

class Solution(object):
    def subarraySum(self, nums, k):
        if not nums: return 0 
        res={}
        res[0]=1
        sum_i,sum_j,ans=0,0,0
        for i in range(len(nums)):
            sum_i+=nums[i]
            sum_j=sum_i-k
            if(sum_j in res):
                ans+=res[sum_j]
            if sum_i not in res:
                res[sum_i]=0
            res[sum_i]+=1
        return ans
            

果然python慢点哈！

参考

1.https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k/