常见数据集成工具的对比: Apache SeaTunnel VS Flume VS DataX VS Sqoop

对比项	Apache SeaTunnel	DataX	Apache Sqoop	Apache Flume
部署难度	容易	容易	十分复杂，严重依赖 Hadoop 体系	容易
运行模式	分布式，也支持单机	单机	本身不是分布式框架，依赖 Hadoop MR 实现分布式	分布式，也支持单机
健壮的容错机制	无中心化的高可用架构设计，有完善的容错机制	易受比如网络闪断、数据源不稳定等因素影响	MR 模式重，出错处理麻烦	一般
支持的数据源丰富度	支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、S3、RedShift、 HBase、Clickhouse、Hive等过 100 种数据源	支持 MySQL、ODPS、PostgreSQL、 Oracle、Hive 等 20+ 种数据源	仅支持 MySQL、Oracle、DB2、Hive、HBase、S3 等几种数据源	支持 Kafka、File、HTTP、Avro、 HDFS、Hive、HBase等几种数据源
自动建表	支持	不支持	不支持	不支持
整库同步	支持	不支持	不支持	不支持
断点续传	支持	不支持	不支持	不支持
多引擎支持	支持 SeaTunnel Zeta、Flink、Spark 3 个引擎选其一作为运行时	只能跑在 DataX 自己引擎上	自身无引擎，需跑在 Hadoop MR 上，任务启动速度非常慢	支持 Flume 自身引擎
数据转换(Transform)	支持 Copy、Filter、Replace、Split、SQL 、自定义 UDF 等算子	支持补全，过滤等算子	只有列映射、数据类型转换和数据过滤基本算子	只支持 Interceptor 方式简单转换操作
单机性能	比 DataX 高 20%  - 50%	较好	一般	一般
离线同步	支持	支持	支持	支持
增量同步	支持	支持	支持	支持
实时同步	支持	不支持	不支持	支持
CDC同步	支持	不支持	不支持	不支持
批流一体	支持	不支持	不支持	不支持
精确一致性	MySQL、Kafka、Hive、HDFS、File 等连接器支持	不支持	不支持	不支持，提供一定程度的一致性
可扩展性	插件机制非常易扩展	易扩展	扩展性有限，Sqoop主要用于将数据在Apache Hadoop和 关系型数据库之间传输	易扩展
统计信息	有	有	无	有
Web UI	正在实现中(拖拉拽即可完成)	无	无	无
与调度系统集成度	已经与 DolphinScheduler 集成，后续也会支持其他调度系统	不支持	不支持	不支持
社区	非常活跃	非常不活跃	已经从 Apache 退役	不活跃