Leetcode695——岛屿的最大面积详解

题目一描述

终端产品在进行一项噪音监测实验。若将空实验室平面图视作一个N*M的二维矩阵(左上角为[0,0])。工作人员在实验室内设置了若干噪音源,并以[噪音源所在行,噪音源所在列,噪音值]的形式记录于二维数组noise中。
噪音沿相邻8个方向传播,在传播过程中,噪音值(单位为分贝)逐级递减1分贝,直至分贝削弱至1(即噪音源覆盖区域边缘噪音分贝为1);
若同一格被多个噪音源的噪音覆盖,检测结果不叠加,仅保留较大的噪音值(噪音源所在格也可能被其他噪音源的噪声传播所覆盖)。
在所有噪音源开启且持续传播情况稳定后,请监测每格噪音分贝数并返回他们的总和。

注意:
除噪音源以外的所有格初始值为0分贝;
不考虑墙面反射。

示例1:

输入:n=5,m=6,noise=[[3,4,3],[1,1,4]]
输出:63

解题思路

DFS或者直接计算

参考代码

DFS
/**
     * DFS
     *
     * @param n
     * @param m
     * @param noise
     * @return
     */
    public int spreadNoise(int n, int m, int[][] noise) {
        if (noise.length == 0) {
            return 0;
        }
        // 记录路径
        int[][] grids = new int[n][m];
        // 记录结果
        int sum = 0;
        for (int[] currentNoise : noise) {
            dfs(currentNoise[0], currentNoise[1], currentNoise[2], grids);
        }

        return getSum(n, m, sum, grids);
    }

    /**
     * 计算结果
     *
     * @param n
     * @param m
     * @param sum
     * @param grids
     * @return
     */
    private int getSum(int n, int m, int sum, int[][] grids) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (grids[i][j] > 0) {
                    sum += grids[i][j];
                }
            }
        }

        return sum;
    }

    private void dfs(int row, int col, int val, int[][] grids) {
        // 循环结束条件
        if (row >= grids.length || col >= grids[1].length || val == 0) {
            return;
        }
        if (row < 0 || col < 0 || grids[row][col] >= val) {
            return;
        }
        // 记录值
        grids[row][col] = val;
        // 沿8个方向扩散
        dfs(row + 1, col, val - 1, grids);
        dfs(row - 1, col, val - 1, grids);
        dfs(row, col + 1, val - 1, grids);
        dfs(row, col - 1, val - 1, grids);
        dfs(row + 1, col + 1, val - 1, grids);
        dfs(row + 1, col - 1, val - 1, grids);
        dfs(row - 1, col + 1, val - 1, grids);
        dfs(row - 1, col - 1, val - 1, grids);
    }
直接计算
/**
     * 直接遍历每个格子,计算噪音值即可
     *
     * @param n
     * @param m
     * @param noise
     * @return
     */
    public int spreadNoise2(int n, int m, int[][] noise) {
        int[][] grids = new int[n][m];
        int sum = 0;
        // 记录步长
        int len;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                for (int k = 0; k < noise.length; k++) {
                    // 行步长
                    int rowLen = Math.abs(i - noise[k][0]);
                    // 列步长
                    int colLen = Math.abs(j - noise[k][1]);
                    // 与噪音源的最大步长
                    len = Math.max(rowLen, colLen);
                    // 得到最大噪音
                    grids[i][j] = Math.max(grids[i][j], Math.max(noise[k][2] - len, 0));
                }
                sum += grids[i][j];
            }
        }

        return sum;
    }

题目二描述

类似
https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island/

参考代码

class Solution_695 {
    int[][] grid;

    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        if (grid.length == 0) {
            return 0;
        }
        this.grid = grid;
        // 记录结果
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                max = Math.max(max, dfs(i, j));
            }
        }

        return max;
    }

    private int dfs(int row, int col) {
        // 循环结束条件
        if (row < 0 || col < 0 ||
            row >= grid.length || col >= grid[0].length || grid[row][col] == 0) {
            return 0;
        }
        // 下沉,代表已经访问了
        grid[row][col]--;
        // 初始化最小连通区域
        int areas = 1;
        areas += dfs(row - 1, col); // 上
        areas += dfs(row + 1, col); // 下
        areas += dfs(row, col - 1); // 左
        areas += dfs(row, col + 1); // 右
        return areas;
    }
}

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