波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例

波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例

  • 一、数据预处理
    • 波士顿房价数据集介绍
    • 1.1 加载数据集
    • 1.2 处理缺失值、异常值
    • 1.3 标准化处理
      • 波士顿房价数据集回归问题 数据标准化 代码
  • 二、选择特征
    • 2.1 查看热力图
    • 2.2 查看各个特征与MEDV房价的散点图
      • 2.3 定义特征值和目标值
  • 三、划分训练集和测试集
  • 四、建立线性回归模型
  • 五、计算R2、RMSE、MAE、MSE
  • 六、绘图
    • 6.1 绘制y_test和y_pre折线图
    • 6.2 画出学习曲线
  • 七、模型优化及结果分析
  • 完整代码

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