一、ehcahe的介绍
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开 源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点。
优点：
1. 快速
2. 简单
3. 多种缓存策略
4. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
8. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
9. 提供Hibernate的缓存实现
缺点：
1. 使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间：这是因为DiskCache的算法简单，该算法简单也导致Cache的效率非常高。它只是对元素直接追加存储。因此搜索元素的时候非常的快。如果使用DiskCache的，在很频繁的应用中，很快磁盘会满。
2. 不能保证数据的安全：当突然kill掉java的时候，可能会产生冲突，EhCache的解决方法是如果文件冲突了，则重建cache。这对于Cache 数据需要保存的时候可能不利。当然，Cache只是简单的加速，而不能保证数据的安全。如果想保证数据的存储安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。
EhCache的分布式缓存有传统的RMI，1.5版的JGroups，1.6版的JMS。分布式缓存主要解决集群环境中不同的服务器间的数据的同步问题。
下面将介绍SpringMVC+EhCache详细实例。
1、pom.xml文件如下：
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
2、index.jsp 文件如下：
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>
3、mvc-dispatcher-servlet.xml文件如下：
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd"> class="org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter"> class="org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter">
4、ehcache-setting.xml文件如下：
maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="10" timeToLiveSeconds="20" diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/> maxElementsInMemory="1000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="100" timeToLiveSeconds="200"/> maxElementsInMemory="1000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="1000" timeToLiveSeconds="2000"/> 这里我们配置了cacheTest策略，1000秒过期。 cache元素的属性： name：缓存名称 maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数 maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大 eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了 maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。 diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据，是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名 为cache名称,后缀名为index的文件，这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存，要想把 cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒 timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性 值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限 期地处于空闲状态 timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有 效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有 意义 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 5、HelloController 文件： package com.bufan.demo.controller; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui.ModelMap; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.Element; @Controller @RequestMapping("/welcome") public class HelloController { @RequestMapping(value="rol",method=RequestMethod.GET) public String printWelcome(ModelMap model){ model.addAttribute("message", "springMVC 例子"); SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat(); model.addAttribute("date",format.format(new Date())); return "hello"; } @RequestMapping(value="saveEcache") public void cunchu(ModelMap model,HttpServletResponse response) { try { PrintWriter out = response.getWriter(); Map map.put("1", "test1"); map.put("2", "test2"); Cache cache = LazySingleton.getInstance().getCache("cacheTest1"); cache.put(new Element("param4", map)); Element element2 = cache.get("param4"); System.out.println("value====="+element2.getValue());//获取缓存值 out.print(model); out.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } @RequestMapping(value="getEcache") public void huoqu(ModelMap model,HttpServletResponse response) { try { PrintWriter out = response.getWriter(); Element element2 = LazySingleton.getInstance().getCache("cacheTest1").get("param4"); System.out.println("value====="+element2.getValue());//获取缓存值 model.addAttribute("data",element2.getValue()); out.print(model); out.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } 6、LazySingleton package com.bufan.demo.controller; import net.sf.ehcache.CacheManager; public class LazySingleton { //私有静态变量，加载时不初始化 private static CacheManager lazySingleton = null; //私有的构造方法，避免外部创建实例 private LazySingleton(){ } synchronized public static CacheManager getInstance(){ if(lazySingleton == null){ lazySingleton = CacheManager.create();; } return lazySingleton; } } springmvc+ehcache 实例-CSDN下载二、 运行结果
三、源码地址