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斯坦福机器学习 Lecture1 （机器学习，监督学习、回归问题、分类问题定义）

https://www.bilibili.com/video/BV1JE411w7Ub?p=1&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600

笔记如下

斯坦福机器学习 Lecture1 （机器学习，监督学习、回归问题、分类问题定义）_第1张图片
机器学习的定义：不需要明确编程就能让计算机去学习做某件事情

斯坦福机器学习 Lecture1 （机器学习，监督学习、回归问题、分类问题定义）_第2张图片
另一个定义

什么是监督学习？
给定一组 (x,y) 样本，学习一个 x->y 映射，接着用这个映射去预测新的 x 的 y，这就是监督学习

回归问题：要预测的 y 的值是连续的

分类问题：要预测的 y 的值是离散的

主要内容是介绍机器学习的作业，深入浅出了几个概念，另外还提到了学会调试 AI 的重要性

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他