仅自用,如有侵权,立刻删!——感谢【尚硅谷】官方文档
MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
任何能使用
MyBatis
进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库,具体支持情况如下,如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。
**官方网站:**https://baomidou.com/
**官方文档:**https://baomidou.com/pages/24112f/
打开Navicat运行以下SQL脚本进行建库建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入几条测试数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
使用Spring Initializer
快速初始化一个 Spring Boot 工程
引入MyBatis-Plus
的依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.5.1version>
dependency>
安装Lombok
插件
配置application.yml
文件
#配置端口
server:
port: 80
spring:
#配置数据源
datasource:
#配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#配置连接数据库的信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: {username}
password: {password}
#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
configuration:
#配置日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan
注解,扫描 Mapper 文件夹
@SpringBootApplication
@MapperScan("指定Mapper接口所在的包")
public class MybatisPlusDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
}
}
编写实体类 User.java
(此处使用了 Lombok 简化代码)
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
编写 Mapper 包下的 UserMapper
接口
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}
编写一个测试类MyBatisPlusTest.java
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
@Resource
private UserMapper userMapper;
/**
* 测试查询所有数据
*/
@Test
void testSelectList(){
//通过条件构造器查询一个list集合,若没有条件,则可以设置null为参数
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
控制台打印查询结果
说明:
- 通用 CRUD 封装BaseMapper 接口,为
Mybatis-Plus
启动时自动解析实体表关系映射转换为Mybatis
内部对象注入容器- 泛型
T
为任意实体对象- 参数
Serializable
为任意类型主键Mybatis-Plus
不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一id
主键- 对象
Wrapper
为条件构造器
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,因此我们继承该接口以后可以直接使用。
本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法,关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。
BaseMapper中提供的CRUD方法:
增加:Insert
// 插入一条记录
int insert(T entity);
删除:Delete
// 根据 entity 条件,删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除(根据ID 批量删除)
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
修改:Update
// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
查询:Selete
// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件,查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据ID 批量查询)
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件,查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据 columnMap 条件)
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
最终执行的结果,所获取的id为1527206783590903810
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
/**
* 测试插入一条数据
* MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
*/
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("Vz");
user.setAge(21);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result > 0 ? "添加成功!" : "添加失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
//1527206783590903810(当前 id 为雪花算法自动生成的id)
System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}
调用方法:int deleteById(Serializable id);
/**
* 测试根据id删除一条数据
*/
@Test
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
调用方法:int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection extends Serializable> idList);
/**
* 测试通过id批量删除数据
*/
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
调用方法:int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map
columnMap);
/**
* 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
*/
@Test
public void testDeleteByMap(){
//当前演示为根据name和age删除数据
//执行SQL为:DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","Vz");
map.put("age",21);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
调用方法:int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
/**
* 测试根据id修改用户信息
*/
@Test
public void testUpdateById(){
//执行SQL为: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("VzUpdate");
user.setAge(18);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
调用方法:T selectById(Serializable id);
/**
* 测试根据id查询用户数据
*/
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
调用方法:List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection extends Serializable> idList);
/**
* 根据多个id查询用户数据
*/
@Test
public void testSelectBatchIds(){
//执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
users.forEach(System.out::println);
}
调用方法:List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map
columnMap);
/**
* 根据Map所设置的条件查询用户
*/
@Test
public void testSelectByMap(){
//执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("age",18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
调用方法:List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
/**
* 测试查询所有数据
*/
@Test
void testSelectList(){
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
说明:
- 通用 Service CRUD 封装
IService
接口,进一步封装 CRUD 采用get 查询单行
remove 删除
list 查询集合
page 分页
前缀命名方式区分Mapper
层避免混淆,- 泛型
T
为任意实体对象- 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的
IBaseService
继承Mybatis-Plus
提供的基类- 对象
Wrapper
为 条件构造器
MyBatis-Plus中有一个接口 **IService
**和其实现类 ServiceImpl
,封装了常见的业务层逻辑,详情查看源码IService和ServiceImpl
因此我们在使用的时候仅需在自己定义的**Service
接口中继承IService
接口,在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl
**即可
IService中的CRUD方法
增加:Save、SaveOrUpdate
// 插入一条记录(选择字段,策略插入)
boolean save(T entity);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
// TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
删除:Remove
// 根据 entity 条件,删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除(根据ID 批量删除)
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
修改:Update
// 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
查询:Get、List、Count
// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据ID 批量查询)
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询(根据 columnMap 条件)
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);
分页:Page
// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口,不仅可以获得其提供的CRUD方法,而且还可以使用自身定义的方法。
创建UserService
并继承IService
/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {}
创建UserService
的实现类并继承ServiceImpl
/**
* ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}
测试查询记录数
调用方法:int count();
@Test
public void testGetCount(){
//查询总记录数
//执行的SQL为:SELECT COUNT( * ) FROM user
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数:" + count);
}
测试批量插入数据
调用方法:boolean saveBatch(Collection entityList);
@Test
public void test(){
List<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
User user = new User();
user.setName("Vz"+i);
user.setAge(20+i);
list.add(user);
}
boolean b = userService.saveBatch(list);
System.out.println(b ? "添加成功!" : "添加失败!");
}
MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。
经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表,由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致。
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?
我们将表user
更名为t_user
,测试查询功能
程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为t_user
,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user
表
在实体类类型上添加
@TableName("t_user")
,标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如
t_
或tbl_
此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id
若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?
我们实体类中的属性id
改为uid
,将表中的字段id
也改为uid
,测试添加功能
程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid
作为主键赋值
在实体类中uid属性上通过
@TableId
将其标识为主键,即可成功执行SQL语句
@Date
public class User {
@TableId
private Long uid;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,
@TableId("uid")
或@TableId(value="uid")
type属性用来定义主键策略:默认雪花算法
常用的主键策略:
值 | 描述 |
---|---|
IdType.ASSIGN_ID(默认) | 基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关 |
IdType.AUTO | 使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增, |
配置全局主键策略:
#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
configuration:
#配置日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
#配置mp的主键策略为自增
id-type: auto
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName
,表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性
name
,表中字段username
此时需要在实体类属性上使用
@TableField("username")
设置属性所对应的字段名
public class User {
@TableId("uid")
private Long id;
@TableField("username")
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
使用场景:可以进行数据恢复
数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0
实体类中添加逻辑删除属性
测试删除功能,真正执行的是修改
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
此时执行查询方法,查询的结果为自动添加条件is_deleted=0
Wrapper
: 条件构造抽象类,最顶端父类
AbstractWrapper
: 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper
: 查询条件封装
UpdateWrapper
: Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper
: 使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper
:用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper
: Lambda 更新封装Wrapper
组装查询条件
**执行SQL:**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
public void test01(){
//查询用户名包含a,年龄在20到30之间,邮箱信息不为null的用户信息
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("username","a").between("age",20,30).isNotNull("email");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
组装排序条件
**执行SQL:**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
public void test02(){
//查询用户信息,按照年龄的降序排序,若年龄相同,则按照id升序排序
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
组装删除条件
**执行SQL:**UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)
public void test03(){
//删除邮箱地址为null的用户信息
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
条件的优先级
**执行SQL:**UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)
public void test04(){
//将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.gt("age",20).like("username","a").or().isNull("email");
User user = new User();
user.setName("Oz");
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
**执行SQL:**UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
public void test05(){
//将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setName("Vz7797");
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
组装select子句
**执行SQL:**SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0
public void test06(){
//查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("username","age","email");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
实现子查询
**执行SQL:**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))
public void test07(){
//查询id小于等于100的用户信息
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能,还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息
public void test08(){
//将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.like("username","a").and( i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")).set("email","[email protected]");
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果
思路一
**执行SQL:**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
public void test09(){
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
if(StringUtils.isNotBlank(username)){
//isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
queryWrapper.like("user_name", username);
}
if(ageBegin != null){
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if(ageEnd != null){
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
思路二
上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写
public void test10(){
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
功能等同于QueryWrapper,提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。
public void test11(){
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
功能等同于UpdateWrapper,提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。
public void test12(){
//将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"[email protected]");
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result:"+result);
}
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
添加配置类MyBatisPlusConfig
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
编写测试方法
@Test
public void testPage(){
//new Page()中的两个参数分别是当前页码,每页显示数量
Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);
List<User> users = page.getRecords();
users.forEach(System.out::println);
}
上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法,那么我们自己定义的方法如何实现分页呢?
在UserMapper
接口中定义一个方法
/**
* 根据年龄查询用户列表,分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);
在UserMapper.xml
中编写SQL实现该方法
<select id="selectPageVo" resultType="User">
select id,username as name,age,email from t_user where age > #{age}
select>
编写测试方法
@Test
public void testPageVo(){
Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);
List<User> users = page.getRecords();
users.forEach(System.out::println);
}
作用:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新
乐观锁的实现方式:
数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
添加一条数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
1
添加一个实体类Product
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
添加一个Mapper接口ProductMapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
1
测试方法
@Test
public void testProduct01(){
//1.小李获取商品价格
Product productLi = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productLi.getPrice());
//2.小王获取商品价格
Product productWang = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productWang.getPrice());
//3.小李修改商品价格+50
productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
productMapper.updateById(productLi);
//4.小王修改商品价格-30
productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
productMapper.updateById(productWang);
//5.老板查询商品价格
Product productBoss = productMapper.selectById(1);
System.out.println("老板获取的商品价格为:" + productBoss.getPrice());
}
执行结果
实体类version
字段添加注解@Version
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}
添加乐观锁插件配置
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
再次执行测试方法
小李查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格,自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终,小王修改失败,查询价格:150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
优化执行流程
@Test
public void testProduct01(){
//1.小李获取商品价格
Product productLi = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productLi.getPrice());
//2.小王获取商品价格
Product productWang = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productWang.getPrice());
//3.小李修改商品价格+50
productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
productMapper.updateById(productLi);
//4.小王修改商品价格-30
productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
int result = productMapper.updateById(productWang);
if(result == 0){
//操作失败,重试
Product productNew = productMapper.selectById(1);
productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
productMapper.updateById(productNew);
}
//5.老板查询商品价格
Product productBoss = productMapper.selectById(1);
System.out.println("老板获取的商品价格为:" + productBoss.getPrice());
}
表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现
数据库表添加字段sex
创建通用枚举类型
@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
@EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
private int sex;
private String sexName;
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}
User实体类中添加属性sex
public class User {
private Long id;
@TableField("username")
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic
private int isDeleted; //逻辑删除
private SexEnum sex;
}
配置扫描通用枚举
#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
#指定mapper文件所在的地址
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
configuration:
#配置日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
banner: off
db-config:
#配置mp的主键策略为自增
id-type: auto
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
#配置类型别名所对应的包
type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
# 扫描通用枚举的包
type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
执行测试方法
@Test
public void test(){
User user = new User();
user.setName("admin");
user.setAge(33);
user.setSex(SexEnum.MALE);
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("result:"+result);
}
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
场景说明:
我们创建两个库,分别为:mybatis_plus
(以前的库不动)与mybatis_plus_1
(新建),将mybatis_plus库的product
表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功
创建数据库mybatis_plus_1
和表`product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
添加测试数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
删除mybatis_plus
库中的product
表
use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;
自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖
引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.5.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starterartifactId>
<version>3.5.0version>
dependency>
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 132537
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 132537
新建一个User
实体类(如果数据库表名有t_前缀记得配置)
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
新建一个实体类Product
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
新建接口UserMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}
新建接口ProductMapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
新建Service接口UserService
指定操作的数据源
@DS("master") //指定操作的数据源,master为user表
public interface UserService extends IService<User> {}
新建Service接口ProductService
指定操作的数据源
@DS("slave_1")
public interface ProductService extends IService<Product> {}
自行建立Service的实现类
...
记得在启动类中添加注解
@MapperScan()
class TestDatasourceApplicationTests {
@Resource
UserService userService;
@Resource
ProductService productService;
@Test
void contextLoads() {
User user = userService.getById(1L);
Product product = productService.getById(1L);
System.out.println("User = " + user);
System.out.println("Product = " + product);
}
}
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率。
但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可以使用MyBatisX插件。
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生。
打开IDEA,File-> Setteings->Plugins->MyBatisX,搜索栏搜索MyBatisX然后安装。
新建一个Spring Boot项目引入依赖(创建工程时记得勾选lombok及mysql驱动)
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.5.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starterartifactId>
<version>3.5.0version>
dependency>
配置数据源信息
spring:
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 132537
在IDEA中与数据库建立链接
填写数据库信息并保存
找到我们需要生成的表点击右键
填写完信息以后下一步
继续填写信息
大功告成(真特么好用yyds)
MyBaitsX可以根据我们在Mapper接口中输入的方法名快速帮我们生成对应的sql语句