一、爬虫是什么
二、爬虫的基本流程
三、请求与响应
四、Request
五、Response
六、总结
一、爬虫是什么
1.爬虫介绍
今年来，随着网络的应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上的数据成无数公司和个人的最求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。
网络爬虫，即web Spider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么spider就是网上爬来爬取的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页中其他的网页来寻找网页的。网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到网页中其他链接地址，然后痛殴这些链接地址找寻下一个网页，这样一直下去，知道打这个网站所有的网页都爬取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上的所有的网页都爬取下来。
二、爬虫的基本流程
# 1、什么是互联网？ 互联网是由网络设备（网线，路由器，交换机，防火墙等等）和一台台计算机连接而成，像一张网一样。 # 2、互联网建立的目的？ 互联网的核心价值在于数据的共享/传递：数据是存放于一台台计算机上的，而将计算机互联到一起的目的就是为了能够方便彼此之间的数据共享/传递，否则你只能拿U盘去别人的计算机上拷贝数据了。 # 3、什么是上网？爬虫要做的是什么？ 我们所谓的上网便是由用户端计算机发送请求给目标计算机，将目标计算机的数据下载到本地的过程。 # 3.1 只不过，用户获取网络数据的方式是： 浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面。 # 3.2 而爬虫程序要做的就是： 模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中 # 3.1与3.2的区别在于: 我们的爬虫程序只提取网页代码中对我们有用的数据 # 4、总结爬虫 # 4.1 爬虫的比喻： 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物，而爬虫程序就是一只小蜘蛛，沿着蜘蛛网抓取自己想要的猎物/数据 # 4.2 爬虫的定义： 向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序 # 4.3 爬虫的价值： 互联网中最有价值的便是数据，比如天猫商城的商品信息，链家网的租房信息，雪球网的证券投资信息等等，这些数据都代表了各个行业的真金白银，可以说，谁 掌握了行业内的第一手数据，谁就成了整个行业的主宰，如果把整个互联网的数据比喻为一座宝藏，那我们的爬虫课程就是来教大家如何来高效地挖掘这些宝藏，掌握了爬 虫技能，你就成了所有互联网信息公司幕后的老板，换言之，它们都在免费为你提供有价值的数据。
2.哪些语言可以实现爬虫
#1.php 可以实现爬虫，php被号称为全世界最优美的语言（当然是自己号称的，就是王婆卖瓜，自卖自夸），但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好。 #2.java 可以实现爬虫，java可以非常好的处理和实现爬虫，是唯一一个可以与python并驾齐驱的，且是python的头号劲敌，但是java实现爬虫较为臃肿，重构成本高。 # 3.c、c++： 可以实现爬虫。但是使用这种方式实现爬虫纯粹是是某些人（大佬们）能力的体现，却不是明智和合理的选择。 # 4.python： 可以实现爬虫。python实现和处理爬虫语法简单，代码优美，支持的模块繁多，学习成本低，具有非常强大的框架（scrapy等）且一句难以言表的好！没有但是
三、请求与响应
tip2: 使用浏览器访问百度讲解。 # URL:即统一资源定位符，也就是我们说的网址，统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。 互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它 # URL的格式由三部分组成： ①第一部分是协议(或称为服务方式)。 ②第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。 ③第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名等 # http协议： https://www.cnblogs.com/kermitjam/p/10432198.html # robots协议: https://www.cnblogs.com/kermitjam/articles/9692568.html # Request： 用户将自己的信息通过浏览器（socket client）发送给服务器（socket server） # Response： 服务器接收请求，分析用户发来的请求信息，然后返回数据（返回的数据中可能包含其他链接，如：图片，js，css等） # ps： 浏览器在接收Response后，会解析其内容来显示给用户，而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后，是要提取其中的有用数据。
四、Request
#1、请求方式： 常用的请求方式： GET，POST 其他请求方式： HEAD，PUT，DELETE，OPTHONS ps：用浏览器演示get与post的区别，（用登录演示post） post与get请求最终都会拼接成这种形式： k1=xxx&k2=yyy&k3=zzz post请求的参数放在请求体内： 可用浏览器查看，存放于form data内 get请求的参数直接放在url后 #2、请求url url全称统一资源定位符，如一个网页文档，一张图片 一个视频等都可以用url唯一来确定 url编码: https://www.baidu.com/s?wd=图片 图片会被编码（看示例代码） 网页的加载过程是： 加载一个网页，通常都是先加载document文档，在解析document文档的时候，遇到链接，则针对超链接发起下载图片的请求。 #3、请求头 User-agent： 请求头中如果没有user-agent客户端配置，服务端可能将你当做一个非法用户。 Cookies： cookie用来保存登录信息。 Referer: 浏览器上次访问的网页url 一般做爬虫都会加上请求头 #4、请求体 如果是get方式，请求体没有内容 如果是post方式，请求体是format data ps： 1、登录窗口，文件上传等，信息都会被附加到请求体内 2、登录，输入错误的用户名密码，然后提交，就可以看到post，正确登录后页面通常会跳转，无法捕捉到post
from urllib.parse import urlencode import requests headers={ 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Cookie':'H_WISE_SIDS=101556_115474_115442_114743_108373_100099_115725_106201_107320_115339_114797_115553_116093_115546_115625_115446_114329_115350_114275_116040_110085; PSTM=1494300712; BAIDUID=42FE2934E37AF7AD1FA31D8CC7006D45:FG=1; BIDUPSID=2996557DB2710279BD865C50F9A68615; MCITY=-%3A; __cfduid=da9f97dea6458ca26aa4278280752ebb01508939712; BDSFRCVID=PGLsJeCCxG3wt_3ZUrBLDfv2D_qBZSjAgcEe3J; H_BDCLCKID_SF=tJAOoCLytI03qn5zq4Oh-4oHhxoJq5QxbT7Z0l8KtfcNVJQs-lCMhbtp-l3GJPoLWK6hBKQmWIQHDnbsbq0M2tcQXR5-WROCte74KKJx-4PWeIJo5tKh04JbhUJiB5OLBan7Lq7xfDDbbDtmej_3-PC3ql6354Rj2C_X3b7EfKjIOtO_bfbT2MbyeqrNQlTkLIvXoITJQD_bEP3Fbfj2DPQ3KabZqjDjJbue_I05f-oqebT4btbMqRtthf5KeJ3KaKrKW5rJabC3hPJeKU6qLT5Xjh6B5qDfyDoAbKOt-IOjhb5hMpnx-p0njxQyaR3RL2Kj0p_EWpcxsCQqLUonDh8L3H7MJUntKjnRonTO5hvvhb6O3M7-XpOhDG0fJjtJJbksQJ5e24oqHP-kKPrV-4oH5MQy5toyHD7yWCvjWlT5OR5Jj6KMjMkb3xbz2fcpMIrjob8M5CQESInv3MA--fcLD2ch5-3eQgTI3fbIJJjWsq0x0-jle-bQypoa-U0j2COMahkMal7xO-QO05CaD53yDNDqtjn-5TIX_CjJbnA_Hn7zepoxebtpbt-qJJjzMerW_Mc8QUJBH4tR-T3keh-83xbnBT5KaKO2-RnPXbcWjt_lWh_bLf_kQN3TbxuO5bRiL66I0h6jDn3oyT3VXp0n54nTqjDHfRuDVItXf-L_qtDk-PnVeUP3DhbZKxtqtDKjXJ7X2fclHJ7z-R3IBPCD0tjk-6JnWncKaRcI3poiqKtmjJb6XJkl2HQ405OT-6-O0KJcbRodobAwhPJvyT8DXnO7-fRTfJuJ_DDMJDD3fP36q4QV-JIehmT22jnT32JeaJ5n0-nnhP3mBTbA3JDYX-Oh-jjRX56GhfO_0R3jsJKRy66jK4JKjHKet6vP; ispeed_lsm=0; H_PS_PSSID=1421_24558_21120_17001_24880_22072; BD_UPN=123253; H_PS_645EC=44be6I1wqYYVvyugm2gc3PK9PoSa26pxhzOVbeQrn2rRadHvKoI%2BCbN5K%2Bg; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598', 'Host':'www.baidu.com', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'} # response=requests.get('https://www.baidu.com/s?'+urlencode({'wd':'美女'}),headers=headers) response=requests.get('https://www.baidu.com/s',params={'wd':'美女'},headers=headers) #params内部就是调用urlencode print(response.text)
Cookie ``` Cookie: "......" 同样是一个比较关键的字段，Cookie是 client 请求 服务器时，服务器会返回一个键值对样的数据给浏览器，下一次浏览器再访问这个域名下的网页时，就需要携带这些键值对数据在 Cookie中，用来跟踪浏览器用户的访问前后路径。 在爬虫时，我会根据前次访问得到 cookie数据，然后添加到下一次的访问请求头中。 ``` - User-Agent ``` 中文名用户代理，服务器从此处知道客户端的 操作系统类型和版本，电脑CPU类型，浏览器种类版本，浏览器渲染引擎，等等。这是爬虫当中最最重要的一个请求头参数，所以一定要伪造，甚至多个。如果不进行伪造，而直接使用各种爬虫框架中自定义的user-agent，很容易被封禁。举例： User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36 网上有很多的用户代理大全，用户代理大全越多越好，用以伪造多个请求头。 ``` - Referer ``` 浏览器上次访问的网页url，uri。由于http协议的无记忆性，服务器可从这里了解到客户端访问的前后路径，并做一些判断，如果后一次访问的 url 不能从前一次访问的页面上跳转获得，在一定程度上说明了请求头有可能伪造。 我在爬虫时，起始入口我会给一个随意的百度搜索地址，然后，在爬取过程中，不断将索引页面的url添加在伪造请求头中。 Referer: https://www.baidu.com/s?wd=%E7%BE%8E%E5%A5%B3&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xce19ceff0002f196&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&rqlang=cn&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&oq=%25E7%25BE%258E%25E5%25A5%25B3&inputT=4&rsv_t=46216vF7O9LH18hEfGKnjaFukwpJdM3UIwrvEb6LkFIXOIsDt2OQf5Ocfy%2F5LJsCTnkJ&rsv_sug3=9&rsv_sug1=6&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_pq=e4b29f73000184eb&rsv_sug4=596&rsv_sug=1 ``` - Accept: ``` Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8 指定客户端可以接受的内容类型，比如文本，图片，应用等等，内容的先后排序表示客户端接收的先后次序，每种类型之间用逗号隔开。 其中，对于每一种内容类型，分号 ; 后面会加一个 q=0.6 这样的 q 值，表示该种类型被客户端喜欢接受的程度，如果没有表示 q=1，数值越高，客户端越喜欢这种类型。 爬虫的时候，我一般会伪造若干，将想要找的文字，图片放在前面，其他的放在后面，最后一定加上*/*;q=0.8。 比如Accept: image/gif,image/x-xbitmap,image/jpeg,application/x-shockwave-flash,application/vnd.ms-excel,application/vnd.ms-powerpoint,application/msword,*/* text/xml,text/shtml：文本类型，斜杠后表示文档的类型，xml，或者shtml application/xml,application/xhtml+xml：应用类型，后面表示文档类型,比如 flash动画，excel表格等等 image/gif,image/x-xbitmap：图片类型，表示接收何种类型的图片 ``` - Accept-Language ``` 客户端可以接受的语言类型，参数值规范和 accept的很像。一般就接收中文和英文，有其他语言需求自行添加。比如： Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.6,en;q=0.4 zh-CN：中文简体大陆？ zh：其他中文 en-US：英语美语 en：其他英语 Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9 ``` - Accept-Encoding: ``` 客户端接收编码类型，一些网络压缩格式。我看了很多常见的请求头，基本上都不变，就是如下： Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch。相对来说，deflate是一种过时的压缩格式，现在常用的是gzip ``` - Cache-Control ``` Cache-Control: no-cache 指定了服务器和客户端在交互时遵循的缓存机制，即是否要留下缓存页面数据。 一般在使用浏览器访问时，都会在计算机本地留下缓存页面，相当于是浏览器中的页面保存和下载选项。但是爬虫就是为了从网络上爬取数据，所以几乎不会从缓存中读取数据。所以在设置的时候要侧重从服务器请求数据而非加载缓存。 no-cache：客户端告诉服务器，自己不要读取缓存，要向服务器发起请求 no-store：同时也是响应头的参数，请求和响应都禁止缓存，即不存储 max-age=0：表示当访问过此网页后的多少秒内再次访问，只加载缓存，而不去服务器请求，在爬虫时一般就写0秒 一般爬虫就使用以上几个参数，其他的参数都是接受缓存的，所以就不列出了。 ``` - Connection ``` Connection: keep-alive 请求头的 header字段指的是当 client 浏览器和 server 通信时对于长链接如何处理。由于http请求是无记忆性的，长连接指的是在 client 和server 之间建立一个通道，方便两者之间进行多次数据传输，而不用来回传输数据。有 close，keep-alive 等几种赋值，close表示不想建立长连接在操作完成后关闭链接，而keep-alive 表示希望保持畅通来回传输数据。 此外，connection还可以存放一些自定义声明，比如： Connection: my-header, close My-Header: xxx 其中，my-header指的是当前访问请求中使用的请求头，close表示数据传输完毕后不保持畅通，关闭链接。 在爬虫时我一般都建立一个长链接。 ``` - Host ``` Host:www.baidu.com 访问的服务器主机名，比如百度的 www.baidu.com。这个值在爬虫时可以从 访问的 URI 中获得 ``` - Pragma ``` Pragma: no-cache 和 cache-control类似的一个字段，但是具体什么含义我还没有查清楚，一般爬虫时我都写成 no-cache。 ``` - Proxy-Connection ``` 当使用代理服务器的时候，这个就指明了代理服务器是否使用长链接。但是，数据在从client 到代理服务器，和从代理服务器到被请求的服务器之间如果存在信息差异的话，会造成信息请求不到，但是在大多数情况下，都还是能够成立的。 ``` - Accept-Charset ``` 指的是规定好服务器处理表单数据所接受的字符集，也就是说，客户端浏览器告诉服务器自己的表单数据的字符集类型，用以正确接收。若没有定义，则默认值为“unknown”。如果服务器没有包含此种字符集，就无法正确接收。一般情况下，在爬虫时我不定义该属性，如果定义，例子如下： Accept-Charset：gb2312,gbk;q=0.7,utf-8;q=0.7,*;q=0.7 ``` - Upgrade-Insecure-Requests ``` 自动将不安全的访问请求转换成安全的请求 request。赋值数字1表示可以，0就表示不可以。 ``` - Range ``` 浏览器告诉 WEB 服务器自己想取对象的哪部分。这个在爬虫时我接触比较少，一般都是爬取整个页面，然后再做分析处理。 ``` - If-Modified-Since ``` 只有当所请求的内容在指定的日期之后又经过修改才返回它，否则返回304。其目的是为了提高访问效率。但是在爬虫时，不设置这个值，而在增量爬取时才设置一个这样的值，用以更新信息。 ```
# PC端 # Opera Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60 Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en) Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/2.0.0 Opera 9.50 Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50 # Firefox Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0 Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10 # Safari Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2 # chrome Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36 Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11 Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16 # 360 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko # 淘宝浏览器 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/2.0 Safari/536.11 # 猎豹浏览器 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER) Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)" # QQ浏览器 Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; QQBrowser/7.0.3698.400) Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E) # sogou浏览器 Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0 Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0) # maxthon浏览器 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.4.3.4000 Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36 # UC浏览器 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36 # 手机端: # IPhone Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5 # IPod Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5 # IPAD Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 4_2_1 like Mac OS X; zh-cn) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8C148 Safari/6533.18.5 Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5 # Android Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.2.1; zh-cn; HTC_Wildfire_A3333 Build/FRG83D) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; en-us; Nexus One Build/FRF91) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1 # QQ浏览器 Android版本 MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1 # Android Opera Mobile Opera/9.80 (Android 2.3.4; Linux; Opera Mobi/build-1107180945; U; en-GB) Presto/2.8.149 Version/11.10 # Android Pad Moto Xoom Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 3.0; en-us; Xoom Build/HRI39) AppleWebKit/534.13 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Safari/534.13 # BlackBerry Mozilla/5.0 (BlackBerry; U; BlackBerry 9800; en) AppleWebKit/534.1+ (KHTML, like Gecko) Version/6.0.0.337 Mobile Safari/534.1+ # WebOS HP Touchpad Mozilla/5.0 (hp-tablet; Linux; hpwOS/3.0.0; U; en-US) AppleWebKit/534.6 (KHTML, like Gecko) wOSBrowser/233.70 Safari/534.6 TouchPad/1.0 # Nokia N97 Mozilla/5.0 (SymbianOS/9.4; Series60/5.0 NokiaN97-1/20.0.019; Profile/MIDP-2.1 Configuration/CLDC-1.1) AppleWebKit/525 (KHTML, like Gecko) BrowserNG/7.1.18124 # Windows Phone Mango Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows Phone OS 7.5; Trident/5.0; IEMobile/9.0; HTC; Titan) # UC浏览器 UCWEB7.0.2.37/28/999 # NOKIA5700 NOKIA5700/ UCWEB7.0.2.37/28/999 # UCOpenwave Openwave/ UCWEB7.0.2.37/28/999 # UC Opera Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; ) Opera/UCWEB7.0.2.37/28/999
五、Response
# 1、响应状态: 200：代表成功 301：代表跳转 404：文件不存在 403：权限 502：服务器错误 # 2、响应头: Respone header set-cookie：可能有多个，是来告诉浏览器，把cookie保存下来。 # 3、网页源代码: preview 最主要的部分，包含了请求资源的内容,如网页html、图片和二进制数据等。
六、总结
# 1、总结爬虫流程： 爬取--->解析--->存储 # 2、爬虫所需工具： 请求库：requests,selenium 解析库：正则，beautifulsoup，pyquery 存储库：文件，MySQL，Mongodb，Redis # 3、爬虫常用框架： scrapy
import requests import re import time import hashlib def get_page(url): print('GET %s' %url) try: response=requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.content except Exception: pass def parse_index(res): obj=re.compile('class="items.*?',re.S) detail_urls=obj.findall(res.decode('gbk')) for detail_url in detail_urls: if not detail_url.startswith('http'): detail_url='http://www.xiaohuar.com'+detail_url yield detail_url def parse_detail(res): obj=re.compile('id="media".*?src="(.*?)"',re.S) res=obj.findall(res.decode('gbk')) if len(res) > 0: movie_url=res[0] return movie_url def save(movie_url): response=requests.get(movie_url,stream=False) if response.status_code == 200: m=hashlib.md5() m.update(('%s%s.mp4' %(movie_url,time.time())).encode('utf-8')) filename=m.hexdigest() with open(r'./movies/%s.mp4' %filename,'wb') as f: f.write(response.content) f.flush() def main(): index_url='http://www.xiaohuar.com/list-3-{0}.html' for i in range(5): print('*'*50,i) #爬取主页面 index_page=get_page(index_url.format(i,)) #解析主页面,拿到视频所在的地址列表 detail_urls=parse_index(index_page) #循环爬取视频页 for detail_url in detail_urls: #爬取视频页 detail_page=get_page(detail_url) #拿到视频的url movie_url=parse_detail(detail_page) if movie_url: #保存视频 save(movie_url) if __name__ == '__main__': main() #并发爬取 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import queue import requests import re import time import hashlib from threading import current_thread p=ThreadPoolExecutor(50) def get_page(url): print('%s GET %s' %(current_thread().getName(),url)) try: response=requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.content except Exception as e: print(e) def parse_index(res): print('%s parse index ' %current_thread().getName()) res=res.result() obj=re.compile('class="items.*?',re.S) detail_urls=obj.findall(res.decode('gbk')) for detail_url in detail_urls: if not detail_url.startswith('http'): detail_url='http://www.xiaohuar.com'+detail_url p.submit(get_page,detail_url).add_done_callback(parse_detail) def parse_detail(res): print('%s parse detail ' %current_thread().getName()) res=res.result() obj=re.compile('id="media".*?src="(.*?)"',re.S) res=obj.findall(res.decode('gbk')) if len(res) > 0: movie_url=res[0] print('MOVIE_URL: ',movie_url) with open('db.txt','a') as f: f.write('%s\n' %movie_url) # save(movie_url) p.submit(save,movie_url) print('%s下载任务已经提交' %movie_url) def save(movie_url): print('%s SAVE: %s' %(current_thread().getName(),movie_url)) try: response=requests.get(movie_url,stream=False) if response.status_code == 200: m=hashlib.md5() m.update(('%s%s.mp4' %(movie_url,time.time())).encode('utf-8')) filename=m.hexdigest() with open(r'./movies/%s.mp4' %filename,'wb') as f: f.write(response.content) f.flush() except Exception as e: print(e) def main(): index_url='http://www.xiaohuar.com/list-3-{0}.html' for i in range(5): p.submit(get_page,index_url.format(i,)).add_done_callback(parse_index) if __name__ == '__main__': main()